華為官宣小藝 Work 上線：首次使用 31 天限時免費享 1000 AI 點
作者：浩渺 責編：浩渺 評論： 感謝網友 雨雪載途、Autumn_Dream、不一樣的體驗 的線索投遞！9 月 24 日消息，華為今日官宣小藝 Work 正式上線，支持市場調研、文檔處理、PPT 製作、數據分析、內容創作、代碼開發等場景，上應用市場更新小藝 App，解鎖小藝 Work 全新 AI 工作方式。首次使用 31 天限時免費享 1000 AI 點。參考此前報道，今年 9 月 16 日，華為宣佈小藝 Work 開啟內測。該服務定位為面向日常辦公、代碼開發和創意創作的 AI 工作助理，支持鴻蒙手機、平板和電腦。
據介紹，小藝 Work 可接收用戶目標，自主拆解任務、安排步驟、調用工具並推進執行。任務進度可查看，關鍵節點由用戶審核。該服務支持手機、平板與電腦跨端協同，用戶可通過移動設備遠程下發任務、查看進度並驗收結果。執行環境支持雲電腦與本地電腦，按任務所需軟件、文件和工作環境選擇。官方稱，小藝 Work 可根據需求自動匹配專家協同工作，覆蓋研究分析、內容創作、編程辦公等場景。手機端連接電腦後，可遠程繼續任務、接收進度提醒，並調用電腦上的文件和工具。在任務接續方面，電腦上的任務持續運行，用戶離開電腦後可用手機繼續跟進。任務完成後，文件與處理結果自動同步。
用戶可實時查看電腦上的工作進度，並支持同時連接多臺電腦。華為給出的示例包括優化項目彙報 PPT 並提煉重點、優化核心函數邏輯並補充代碼註釋、設計活動視覺海報並統一配色風格。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：小藝 Work，華為，AI 工作助理全新紅旗 H9 開啟預訂：華為乾崑智駕 ADS 5 高階版，縱置 2.
0T 混動專用發動機 + 全球首創縱置雙檔混動電驅華為 MatePad Air Z 平板配置公佈：麒麟 T93SD 處理器、12 英寸 LCD 屏，2799 元起能打電話的“相機”：曝華為 Mate 90 Pro Max 典藏版手機搭載原生鏡頭環，可外接巨炮華為 nova16 Pro 與 FIT 5 泡泡瑪特 Hirono 小野聯名款今日預售：12+256GB 崑崙玻璃款手機 3899 元，手錶 1199 元華為運動健康活力人生會員 11 月 16 日起調價，連續包月從 15 元漲至 29 元全新華為 FreeBuds Neo 開啟預售，首發價 669 元
Related
相關文章
出海Agent“小元AI”入駐騰訊WorkBuddy：找買家寫開發信談生意
米奧蘭特於全球數字貿易博覽會推出AI出海經營智能體「小元AI」，整合市場洞察、買家分析、客戶盤點、內容營銷與展會策劃等能力，並已上架騰訊WorkBuddy平台，藉由MCP協議提供外貿垂直服務。該產品採充值加token計費，目標是協助中國出海企業將AI從辦公助手升級為可沉澱資產的經營夥伴。
海信新一代性能旗艦E7S Pro+正式發佈，原生真彩再進階
海信發表新一代性能旗艦E7S Pro+，覆蓋75、85及100吋三種尺寸，主打原生真彩RGB-Mini LED技術，並全球首發杜比視界第二代MAX，最高可達XDR Pro 6000nits亮度。新機搭載首個家庭智能伴侶級AIOS「JUOS」，支援51維畫質調校與專屬內容模式，強調從顯示技術到AI交互的完整旗艦體驗。100吋版本零售價21,499元，國補後19,999元。
Meta發佈首款無攝像頭AI眼鏡及第三代Ray-Ban Meta，全系接入AI助手Muse
此次發佈標誌著Meta以更細分的產品線應對智能眼鏡長期以來的隱私爭議，並藉此向蘋果AirPods等主流音頻設備發起直接挑戰。為解決前代產品因非自願錄製視頻而引發的“變態眼鏡”爭議，由EssilorLuxottica操刀設計、定價349美元起的Ray-Ban Meta Audio徹底捨棄了視覺模塊。
BAT 集體重做「AI 預訓練」，補「髒數據」的坑
最近大半年，國內一批 AI 模型廠商密集啟動“預訓練返工”，起因都指向同一件事：數據不行。它們中，有的此前花了一年死磕萬億參數模型，落地表現卻被市面上 1% 規模的小模型倒掛，最終查出是被髒數據拖了後腿。有的曾因數據標註規則模糊、評測集汙染、垃圾語料冗餘等工程硬傷而導致模型進展遲緩。還有的因數據受限，導致模型遭遇性能瓶頸，索性推倒重來，並重建了數據團隊。與此同時，借 API 中轉站截留交互軌跡、做數據蒸餾等，也成了行業水面下的一場暗戰。數據，正在給模型廠商上一堂教訓深刻的課。這堂課遠比算力消耗、架構選型和人才爭奪更隱蔽。“AI 下半場的勝負手是數據”，這話聽上去像常識，但直到今天，大家才真正聞到了它背後的血腥味。01數據上的“粗放式彎路”預訓練返工，本質上是在補數據的課。“多就行了”的誤區一位頭部基模公司的數據專家趙翔向雷峰網回憶，前些年剛開始做預訓練的時候，大家的主流觀點是“數據多就可以了，稍微差一點沒關係，模型自己有轉化能力和魯棒性。”於是開始一味地粗放式堆數據，只求規模不講質量。再加上，當時行業普遍缺乏成熟的大規模數據治理體系，大家為了湊齊數千億甚至上萬億 token 的語料庫，抓取了大量網頁垃圾、髒語料，甚至混入了各種來源不明的清洗包。很多數據的標註和篩選也沒有處理好，導致訓練出來的第一版模型效果較差。然後大家才發現，不注重數據質量，會讓模型卡在 60、70 分上不去，“眼看海外的模型都跑到 90 分了，就是追不上。”於是不得不回過頭來重做數據優化。髒數據的代價“底層髒數據的危害遠比想象的大。它會讓你投入的卡、錢、人力都浪費掉，而且還會耽誤你的時間窗口。”某模型廠商前高管、現 AI 創業者王斌告訴雷峰網。他向雷峰網描述過一個典型案例。一家中部基模公司，把爬來的技術博客整批灌進預訓練語料，跑到訓練中期才發現，其中相當部分是採集站的機器生成頁，同一個段落被重複了幾萬次。
Meta發佈首款無攝像頭AI眼鏡及第三代Ray-Ban Meta，全系接入AI助手Muse
此次發佈標誌著Meta以更細分的產品線應對智能眼鏡長期以來的隱私爭議，並藉此向蘋果AirPods等主流音頻設備發起直接挑戰。為解決前代產品因非自願錄製視頻而引發的“變態眼鏡”爭議，由EssilorLuxottica操刀設計、定價349美元起的Ray-Ban Meta Audio徹底捨棄了視覺模塊。
為了智能體AI，高通「新造」了第六代驍龍8超級至尊版
“我們正在從以手機為中心的模式，轉向以智能體為中心的新體驗。手機、PC、眼鏡、可穿戴設備以及汽車，都將成為智能體的終端入口。”2026驍龍峰會上，高通公司總裁兼CEO安蒙說。過去二十年，智能手機圍繞App運轉。智能體則需要持續感知、理解上下文、調用工具，並在用戶沒有操作手機時代表用戶執行任務。“這是一次令人興奮的技術變革，智能體AI會創造一種全新的終端工作流程。”安蒙表示，“我們需要重新思考計算引擎的設計。