英偉達端出開放模型，助攻日本AI生態進化

NVIDIA（輝達）近日宣布，日本多家龍頭企業、新創公司與研究機構正積極導入 NVIDIA Nemotron 開放模型、資料集及程式庫，打造專屬行業的 AI 模型與應用，加速開發貼近日語語境、當地產業特性與勞動力需求的 AI 解決方案。開放模型被視為國家級 AI 生態系的基石，讓組織能自行客製、部署與管理 AI，而日本正面臨人口高齡化與勞動力結構轉型，因而催生針對本土行業進行調校的 AI 需求，以協助強化勞動生產力並維持創新動能。NVIDIA Nemotron 以開放的權重、資料集與配方形式釋出，使組織能透明地控制模型，針對特定領域工作流程進行調整，並部署在應用與資料所在的環境。

開發者可使用 NVIDIA NeMo 框架來客製、評估及最佳化模型以符合其使用情境，並能在符合法規、主權及資料在地化要求的環境中上線運行。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳強調，開放模式讓各國、企業與研究人員擁有自由檢查、改善、調整、保護與部署 AI 的權利，每個國家和公司都應掌握自己的智慧基礎設施。在日本的實際應用案例中，東京科學研究院、軟銀集團旗下的 SB Intuitions 以及 Stockmark 都採用 NVIDIA Nemotron 建構在地化的 AI 模型，服務日本國內用戶、企業與機構，以因應人口結構與勞動力的轉變。

這些模型有的著重強化日語語言理解與推理能力，有的聚焦企業知識挖掘，還有的鎖定財務文件翻譯與資產管理報告生成等特定場景。軟銀集團也利用 NVIDIA Nemotron 平台開發並部署大型電信模型，實現電信網路的自主運營。NVIDIA Nemotron 也幫助日本企業加速關鍵服務現代化並提高生產力。

AI 與機器人新創 avatarin 結合 NVIDIA Nemotron 開放模型與 NVIDIA NeMo，為企業級 AI 智能助理開發日語語音與推理能力，並以 NVIDIA HGX B300 系統提供私有 AI 基礎設施，確保智能助理能安全分析客戶對話與存取企業知識，同時透過 NVIDIA Jetson 支援邊緣 AI 功能，包括正在日本各地機場與其他場所部署的數位虛擬分身系統。能源與材料領域方面，ENEOS Holdings 運用 NVIDIA Nemotron 搭配 AI-Q Blueprint 與 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務，推動材料探索的智能體 AI 工作流程。

日立則結合 NVIDIA Nemotron 與 NVIDIA Cosmos 開放模型，加上自身在 IT 與 OT 領域的專業知識，開發實體 AI 技術以應對實際營運挑戰。此外，瑞穗銀行、日本綜合研究所（JRI）、樂天銀行等銀行與金融科技公司，正透過 NVIDIA Nemotron 及 Agent Toolkit 將受監管的金融數據轉化為有價值的智慧資訊。在視覺 AI 智能體方面，NVIDIA Metropolis 平台新增多項程式庫與技能，協助開發者更有效率地建構與部署可投入生產的視覺 AI 智能體。

日本工業與智慧空間領域的領導企業如 Asilla、AWL、富士通、日立、歐姆龍、清水建設、矢崎北美公司等，已將 Metropolis 導入工廠、建築工地、樓層、建築物與公共空間。新增的程式庫包含 NVIDIA VSS Blueprint 3.2，能讓開發者構建能以自然語言觀看、推理與處理即時或錄影畫面的視覺 AI 智能體；NVIDIA DeepStream 9.

1 則支援從邊緣到雲端的即時多感測器影片分析；NVIDIA TAO 7 幫助開發者利用智能體技能自訂與優化視覺 AI 模型；NVIDIA Physical AI Data Factory 技能則能自動生成合成影像與影片資料，補足罕見缺陷或極端情境的訓練缺口。日本企業已開始運用這些新技術。

歐姆龍利用 VSS 驅動的影片分析智能體強化自動化檢測；日立的 HMAX 解決方案透過 VSS 智能體產出可行洞察，在軌道交通應用中成功降低 15% 的維護成本與能耗；富士通將其 Kozuchi AI 平台與 VSS 及智能體記憶技術結合，將長時間影片轉化為營運知識，加速製造、物流、零售與智慧空間的決策；清水建設則試行將 VSS 應用於建築工人安全監控。這些程式庫與技能均可透過 GitHub 取得。NVIDIA 也宣布擴大與豐田汽車的合作，共同推進實體 AI 在汽車、機器人與城市領域的應用。

豐田將採用搭載安全認證 NVIDIA DriveOS 的 NVIDIA DRIVE AGX 平台，開發具備 L2++ 等級先進駕駛輔助功能的下一代車輛，實現更智慧的駕駛體驗並維持嚴格安全標準。在軟體工程方面，豐田利用符合 MISRA 標準的 Code Assistant AI 模型（以 NVIDIA Megatron-LM 訓練，並參考包含 Nemotron 在內的多個資料集）來加速車輛軟體開發，讓工程師更有效率地生成、審查與驗證安全關鍵程式碼。

工廠仿真方面，豐田導入 NVIDIA Omniverse 與 Isaac Sim 開放框架，將模擬技術應用於生產車間，最佳化製造營運、減少停機時間與成本。豐田子公司 Woven 則使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 與 Megatron-Core 開發 Woven City AI 視覺引擎，這是一款用於城市交通智慧的多模態視覺語言模型，協助解讀真實世界狀況、預測趨勢並回應交通與基礎設施需求。

遊戲領域方面，NVIDIA 與世嘉（SEGA）為慶祝超過 30 年的合作關係，宣布將《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》（VR 快打 CROSSROADS）及未來的 SEGA 遊戲帶到 NVIDIA RTX Spark 超級晶片平台上。這段合作始於 30 年前 NVIDIA NV1 晶片為 PC 版《VR 戰士》提供 3D 圖形運算，如今世嘉將支援 RTX Spark，讓玩家以全新方式體驗經典系列作品，初代秋葉原街機廳（現為 GiGO 秋葉原 3）也宣布《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》即將登陸 RTX Spark。

NVIDIA 與日本夥伴的這些合作，展現了先進 AI 技術與智能體系統如何深入研究與業務場景，挖掘資料價值、提升生產效率，並加速下一代研究發現與關鍵服務的智慧升級。透過開放模型與平台策略，NVIDIA 正協助日本構築一個由企業自主掌控、符合在地需求的 AI 生態系，為勞動力轉型與產業創新注入新的動力。