英偉達拿下蘇茨克維:投資SSI實驗室,算力版圖再添一枚重磅棋子
重點摘要
AI資訊AI新閒資訊正文英偉達拿下蘇茨克維:投資SSI實驗室,算力版圖再添一枚重磅棋子發布於AI新閒資訊時間 :Jul 28, 2026閱讀 :1分鐘據《華爾街日報》報道,英偉達正式投資OpenAI聯合創始人、前首席科學家伊爾亞·蘇茨克維旗下高度保密的AI實驗室Safe Superintelligence(SSI),投資金額被描述為"實質性",但具體財務條款未予披露。
據《華爾街日報》報導,繪圖晶片大廠英偉達(NVIDIA)正式投資由 OpenAI 聯合創始人、前首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)所創立的高度保密 AI 實驗室 Safe Superintelligence(SSI)。這項投資的金額被描述為「實質性」,但具體財務條款並未對外公開。值得注意的是,這筆交易的核心籌碼並非現金,而是算力。根據協議,SSI 將獲準使用大量英偉達旗艦級 GPU 硬體,足以將其整體算力資源提升「一個數量級」。在此之前,SSI 主要依賴 Google 製造的 TPU 晶片進行運算。
英偉達是在難得獲得機會,得以一窺 SSI 的研究進展後,迅速決定出手投資。業界普遍認為,此舉充分顯示英偉達對蘇茨克維技術路線的高度認可,也象徵著該公司在 AI 算力生態佈局上再下一城。SSI 由蘇茨克維於 2024 年聯合創辦,公司定位極其明確:以「一步到位」的方式攻克「安全超智能」(Safe Superintelligence),目標是在不威脅人類的前提下,實現能夠勝任人類一切任務的 AI。憑藉蘇茨克維在學術界與 AI 領域的強大聲譽,SSI 迅速吸引頂級創投機構目光。包括 a16z 與紅杉資本在內的風投,已向 SSI 注入約 20 億美元資金。
截至去年,該公司的估值已達到約 300 億美元(約合 2033 億元人民幣)。儘管身價驚人,SSI 的研究細節至今依然保持高度機密,外界對其技術進展所知甚少。這並非英偉達首次押注從 OpenAI 出走的核心人物。今年 3 月,英偉達已與前 OpenAI 首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)創立的 Thinking Machines Lab 達成類似投資協議。Thinking Machines Lab 本月稍早發佈的首次 AI 模型,正是基於英偉達硬體訓練而成。
從穆拉蒂到蘇茨克維,英偉達正在系統性地綁定 AI 領域最頂尖的研究力量,在單純的 GPU 銷售之上,構建一張深度耦合的算力生態網絡。換句話說,誰能訓練出下一代 AI 模型,誰就必須駛入英偉達的軌道。對於英偉達而言,這項投資不僅是財務回報的考量,更是一場標準的戰略卡位。隨著 AI 軍備競賽持續升溫,頂尖研究團隊的算力需求幾乎無上限,而英偉達正是全球最大、最成熟的 GPU 供應商。透過與 SSI 這類前沿實驗室建立深度合作,英偉達能確保其硬體持續被用於最尖端的模型訓練,進一步鞏固市場主導地位。另一方面,對 SSI 來說,獲得英偉達的算力支援,無疑是技術研發上的巨大助力。
從依賴 Google TPU 轉向大規模採用英偉達 GPU,意味著 SSI 的訓練效率與模型規模可能出現跳躍式成長。考慮到 SSI 的目標是「安全超智能」,這樣的算力資源將讓研究團隊得以進行更大規模的實驗,加速突破現有技術瓶頸。值得注意的是,蘇茨克維本人是 AI 領域最具影響力的科學家之一。他曾在 OpenAI 主導多項重大突破,包括 GPT 系列模型的核心技術。他的離職與創辦 SSI,一度引發業界對 AI 安全與發展路線的廣泛討論。如今,英偉達的正式入局,等於為 SSI 的技術路線背書,也讓市場更加關注這家神秘實驗室何時會公開其研究成果。
業內分析指出,英偉達近期頻頻向 OpenAI 前高層創辦的新創公司伸出橄欖枝,背後反映的是其對「AI 人才—算力—生態」鐵三角的重視。透過投資與硬體綁定,英偉達不僅能提前鎖定未來模型的訓練需求,也能在 AI 發展的關鍵路徑上占據有利位置。相較於單純出售 GPU,這種深度合作模式能帶來更高的客戶黏著度與長期回報。目前,英偉達與 SSI 均未透露更多合作細節,也未說明這項投資是否會影響 SSI 與 Google 之間的既有合作。但可以確定的是,隨著英偉達的算力資源注入,SSI 的研究實力將大幅提升,而 AI 領域的算力版圖,也正在悄然改寫。
Related
相關文章

曝字節訓10億參數大模型,或超Mythos 5,張一鳴、梁汝波先後發聲
字節跳動正在訓練一個參數量高達10萬億的AI模型,規模可能超越Anthropic的Mythos 5。創辦人張一鳴在內部會議中強調編程的關鍵地位,並反對模型蒸餾,認為這只能複製而非超越對手。字節跳動在AI領域持續加大投入,同時在產品端與訓練端採取雙線進攻策略。

AI 需求擠爆雲計算,消息稱 AWS 要求工程師關閉閒置服務器減少資源浪費
因AI需求導致算力緊缺,亞馬遜AWS要求工程師關閉閒置的EC2實例,以減少資源浪費。數據顯示約65%的EC2實例在30天內平均CPU利用率低於20%,AWS因此升級計算優化器自動標記低使用率虛擬機。此外,AWS過去一年新增3.8吉瓦電力容量,仍難以應對GPU雲端實例的龐大需求。

六巨頭定AI插件新標準,撞臉Claude,Anthropic沒上桌
六大科技巨頭(AWS、Anysphere、GitHub、微軟、OpenAI、Vercel)聯合發布AI智能體插件統一開放規範Agent Plugins 1.0.0,旨在統一插件打包格式,減少開發者重複勞動。該規範的結構與Anthropic的Claude Code插件系統高度相似,但Anthropic並未參與制定,而是繼續經營自己的封閉生態。

DeepSeek重啟融資,三年市值對齊騰訊?
DeepSeek重啟第二輪融資,以5000億元人民幣估值尋求籌集80億美元,但網傳一份由小型醫藥私募發起的專項基金募資材料引發網友質疑,後經DeepSeek員工證實部分數據屬實。該公司近期宣布API大幅漲價,可能打破其以低價換規模的估值邏輯,面臨客戶流失風險。市場關注其能否從「價格屠夫」轉型為價值提供商,以及三年內市值能否對齊騰訊等巨頭。

可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職
快手可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職,去向未知,快手官方與本人均未回應。王鑫濤是圖像與視頻生成領域知名開源項目主要作者,被視為可靈從0到1的關鍵推手。其離職發生在可靈完成獨立融資、估值180億美元的關鍵階段,可能影響研發進度與競爭優勢。

AI短劇、漫劇、戀綜、電影、藝人都有了,AI觀眾也不遠了
2026年AI影視內容全面爆發,從短劇、長劇到電影、綜藝,AI製作的作品大量湧現,衛視也開始播出AI短劇。AI演員如方桃子迅速走紅,商業變現能力驚人,廣告報價甚至超過許多真人網紅。AI短劇市場規模已突破220億元,用戶超過6億,但同時也引發了對真人演員就業和內容品質的擔憂。