英偉達思科聯手甩出USFP光模塊規範:單通道400G、帶寬翻四倍,AI集群的血管先一步擴容

2026年10月13日 03:306600 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文英偉達思科聯手甩出USFP光模塊規範:單通道400G、帶寬翻四倍,AI集群的血管先一步擴容發布於AI新閒資訊時間 :Oct 13, 2026閱讀 :1分鐘AI算力拼到盡頭,往往卡在芯片之間那根傳輸數據的"血管"上。英偉達與思科當地時間10月12日聯合推出業界首款支持400Gbps/lane高速信號的可插拔光模塊規範USFP,等於把這塊瓶頸的通道直接拓寬了一截。和現有的OSFP光模塊相比,USFP個頭相當,卻裝著更密的芯。首批產品就集成16條全雙工通道,後續還能擴展到32條乃至更多,吞吐量一路頂到12.8Tb/s。

最關鍵的那道倍數寫得很直白:它的帶寬達到現行200G/lane可插拔光模塊的4倍;在400G SerDes技術撐腰下,能效也多出後者的1.3倍。連接器這次被重新設計過。新型二維陣列連接器用了一套兩步插入方案——模塊先插進去,高速觸點才在第二步接合,好處是減少觸點磨損、把信號完整性穩住,也讓每次插入需要的力氣更可預測。功耗上它支持100W,這反而簡化了交換機一側的設計,不用為供電和散熱額外折騰。對英偉達來說,這步棋的意義不在一塊模塊本身,而在它想守住的那張網。當大模型訓練集群越鋪越大,成千上萬張加速卡之間要實時交換海量梯度與激活值,光互連的帶寬和能效直接決定了整座集群是順暢奔跑還是彼此乾等。

USFP把單通道速率翻倍、總帶寬拉到四倍,等於提前給下一代更大規模的AI工廠鋪好了更粗的數據管道。當芯片巨頭和老牌網絡設備商把規範一起擺上臺,AI競賽裡最容易被忽視、卻最要命的那段"神經連線",已經先一步開始了換代。相關推薦OpenAI與紅帽等聯合推進OCE1.0研發,打造面向AI代理的“企業級Kubernetes”OpenAI、紅帽、英偉達等聯合開發開源智能體框架企業級版OpenClaw Enterprise(OCE1.0),旨在消除政企對自主AI代理的安全顧慮,社區稱其為“面向代理的Kubernetes”。項目由OpenAI內部發起,現捐給OpenClaw基金會統籌。

OpenClaw由Peter Steinberger創建,是最早用大模型實現郵件分析回覆、日程預約等自動化的代表性項目之一。Sep 30, 2026369.2kAnthropic IPO 文件曝光:向 SpaceX 豪擲 845 億美元鎖定 AI 算力隨著Anthropic推進上市,監管文件披露其與SpaceX的算力交易:協議金額上限達845億美元,Anthropic未來數年將向馬斯克旗下SpaceX採購數據中心AI算力,規模較5月披露翻倍。該合作5月已現輪廓,SpaceX曾在IPO申報中首次提及,涉及Colossus。路透社獲取素材證實上述信息。Sep 30, 2026352.

4k英偉達發佈 AI 智能體安全工具 OpenShell,稱可阻止 Hugging Face 入侵事件重演英偉達9月28日推出面向AI智能體的軟件安全工具OpenShell,稱可阻止類似Hugging Face遭AI攻擊的事件。Hugging Face為全球最大開源模型託管平臺,今年9月被英偉達以129.3億美元收購。英偉達企業計算副總裁賈斯汀·博伊塔諾表示,若前沿實驗室在早期模型評估中使用該安全平臺,就能阻止此前OpenAI入侵Hugging Face。Sep 29, 2026249.

2k英偉達發佈1億參數免費模型Nemotron3,支持8人實時語音分割識別9月27日,英偉達發佈約1億參數免費AI模型Nemotron3Diarization,專注語音分割聚類。其開放權重,可精準識別任意時刻說話者,支持最多8人同時發聲的實時與錄音處理。在VoiceArena v1基準測試中,它以14.72%錯誤率登頂,顯著優於第二名。Sep 28, 2026362.

7k黃仁勳駁斥 AI 末日敘事:嚇唬人不負責任,2030 年是世界末日概率為 0%英偉達CEO黃仁勳接受CBS採訪時反駁“AI數年滅絕人類”論,稱其為被過度渲染的末日敘事;強調2030年不是世界末日、概率為零,恐嚇式預測不負責任也無必要,並指相關預測缺乏科學依據。Sep 21, 2026189.1k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI生成式AI

認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺

Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。

19 小時前
何夕2077生成式AI

下一概念建模把文本生成提速最高31倍

斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

23 小時前
雷峰網生成式AI

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

1 天前
智東西生成式AI

梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。

1 天前