芬蘭人工智能超級計算機 LUMI-AI 將採用 AMD 硬件方案，2027H2 部署

芬蘭高效能運算布局迎來重大進展，新一代人工智慧超級電腦 LUMI-AI 的硬體架構正式確認，將全面採用 AMD 解決方案，預計於 2027 年下半年投入運作。這項計畫標誌著芬蘭在頂尖運算基礎設施上的又一里程碑，也為歐洲科學研究社群提供更強勁的算力支持。根據規劃，LUMI-AI 的核心運算引擎將採用 AMD Instinct MI430X GPU 加速器，並搭配代號「Turin」的第六代 EPYC 霄龍處理器。這款處理器具備 256 核心，專為高效能運算（HPC）與人工智慧密集負載進行最佳化設計，可望為大規模科學研究提供更穩健的底層運算支撐。

AMD 的 CPU 與 GPU 組合方案，讓 LUMI-AI 在處理極複雜的運算任務時，能夠同時兼顧運算密度與能源效率。這套新一代系統在運算能力上將有顯著躍升。相較於前一代 LUMI 系統，LUMI-AI 的 HPC 算力預計提升約 2 倍，而 AI 運算能力則估計可達 10 倍的成長幅度。這樣的升級幅度不僅延續了 LUMI 系列超級電腦在歐洲頂尖運算基礎設施中的關鍵地位，也直接回應了科學界對人工智慧模型訓練與模擬分析日益增長的需求。LUMI-AI 的部署時間點選在 2027 年下半年，反映歐洲在高效能運算領域的長期規劃節奏。

目前，芬蘭已有 LUMI 超級電腦，該系統在歐洲超算排名中名列前茅，為氣候研究、材料科學與生命科學等領域提供服務。LUMI-AI 的加入，將使芬蘭具備同時支援傳統 HPC 與 AI 加速運算的雙重能力，進一步鞏固其作為北歐運算樞紐的角色。在硬體細節方面，AMD Instinct MI430X GPU 是專為 AI 與 HPC 打造的加速器，擁有高頻寬記憶體與先進的運算架構，能有效處理大型語言模型訓練與推理負載。而代號「Turin」的第六代 EPYC 處理器，則以 256 核心的規模，為多執行緒、高吞吐量的科學運算提供強力後盾。

兩者搭配，可望在氣候模擬、材料科學研究與大型語言模型訓練等領域，實現前所未有的運算效率。這項升級也將直接強化芬蘭在跨國科研合作中的競爭力。氣候模擬需要長時間、高解析度的計算，材料科學研究則需要大量量子化學模擬，而大型語言模型的訓練更是對 GPU 算力與記憶體頻寬的極致考驗。LUMI-AI 的算力爆發，將讓研究團隊得以處理更複雜的模型與更龐大的數據集，為後續高複雜度的科學運算工作鋪路。值得注意的是，LUMI-AI 的選型完全採用 AMD 方案，而非其他競爭對手的產品。這顯示 AMD 在高效能運算與 AI 加速領域的技術實力已獲得歐洲頂尖超算中心的認可。

相較於前一代 LUMI 系統可能採用混合架構，LUMI-AI 的統一 AMD 平台有助於簡化軟體堆疊與優化效能，降低開發與維護成本。從更宏觀的角度看，LUMI-AI 的部署是歐洲「EuroHPC」聯合運算倡議的一環。歐盟各成員國持續投入資源建設世界級的超級電腦，以維持在科學研究與產業創新的競爭力。芬蘭作為該計畫的重要參與者，透過 LUMI 系列系統，已成功吸引全球頂尖研究團隊前來申請機時。LUMI-AI 的算力提升，可望讓更多大規模 AI 研究計畫落地，加速藥物發現、氣候變遷預測與能源材料開發等領域的突破。在實際應用層面，LUMI-AI 將優先服務大規模氣候模擬與地球系統建模。

這類模擬需要同時處理數百萬個變數，並進行長期時間序列推算，對運算資源的需求極高。此外，材料科學研究中的第一原理計算與分子動力學模擬，也將受益於 LUMI-AI 的 GPU 加速能力。至於大型語言模型訓練，LUMI-AI 的 10 倍 AI 算力提升，意味著研究人員可以訓練參數量達數千億甚至上兆的模型，進一步推動自然語言處理與生成式 AI 的發展。LUMI-AI 的部署時間點雖然落在 2027 年，但硬體規劃與採購作業預計將在未來一年內啟動。這也意味著 AMD 必須在時程內完成 MI430X GPU 與第六代 EPYC 處理器的量產與供貨。

目前 AMD 在 GPU 加速器市場的產品路線圖已相當明確，MI430X 作為下一代旗艦產品，其效能表現備受關注。整體而言，LUMI-AI 的硬體方案確認，為芬蘭乃至歐洲的高效能運算與 AI 基礎設施注入強心針。這項計畫不僅展現了芬蘭在超算領域的持續投資，更凸顯 AMD 作為 HPC 與 AI 運算核心供應商的影響力日益擴大。未來隨著 LUMI-AI 正式上線，歐洲科研團隊將擁有更強大的運算武器，來應對氣候變遷、能源轉型與數位轉型等重大挑戰。