美團開源LongCat-2.5，長序列SFT單卡吞吐較DDP提升86%

AI資訊AI新閒資訊正文美團開源LongCat-2.5，長序列SFT單卡吞吐較DDP提升86%發布於AI新閒資訊時間 :Nov 10, 2026閱讀 :1分鐘美團11月10日開源LongCat-2.5，採用MIT協議，支持商用推理部署與二次訓練，無需額外授權。模型面向長程智能體任務，為原生多模態架構，總參數1.6萬億、每個token激活約480億參數，支持一百萬上下文，在複雜代碼庫開發、完整項目構建、Visual Coding與專業辦公場景的端到端交付能力明顯提升，權重上線HuggingFace，同步開放技術博客與API平臺。能力提升源於整條訓練鏈路的擴展。

視覺表徵層將視覺信號表示為多層級離散token，與文本同由主幹統一處理而非外掛視覺模塊，對原生分辨率特徵做殘差向量量化、逐級補足細節，視覺碼本與主幹聯合訓練，視覺token可離線緩存。專業辦公側強化材料處理與專業判斷，報告、演示文稿及辦公工具可端到端交付。推理採用W4A4方案，將專家權重與激活量化至4bit，由原生INT4矩陣乘法單元執行，以FlatQuant優化MoE量化精度，下游表現與量化前相當，配合專用融合算子降低成本。

訓練與監督微調均採用長序列訓練，針對國產AI加速器單卡顯存不足80GB，以FSDP雙重分片、混合詞表並行分散顯存壓力，該配置在長序列SFT中單卡吞吐量較DDP基線提升86%，為萬億參數MoE開源部署提供效率基礎。美團表示，MIT協議意在支持模型自由使用、修改與再分發，後續將持續開放模型與工程經驗。在顯存與帶寬受限條件下承載萬億參數MoE，延續了大模型競爭從參數規模轉向工程落地與國產算力適配的趨勢。相關推薦美團發佈全新1.6 萬億多模態大模型LongCat-2.5：多項智能Agent基準登頂全球第一11月3日，美團正式推出面向長程智能體任務的原生多模態大模型LongCat-2.5。

作為LongCat-2.0的重大迭代，其在原生視覺理解與智能體編程能力上全面升級，多項權威測試與海外頂尖大模型同臺競技並多項指標登頂。模型採用1.6萬億總參數體系，賦能端到端工程能力。Nov 3, 2026297.9k美團龍貓發佈 LongCat-2.5:1.6萬億參數原生多模態模型美團龍貓11月2日發佈LongCat-2.5，定位長程智能體任務的原生多模態模型，總參數1.6萬億，每token激活約480億。它在LongCat-2.0基礎上強化原生視覺理解與智能體編程，在線體驗和API已開放，GitHub與HuggingFace權重將上線。

技術上，視覺信號被表示為多層級離散token，沿用LongCat-Next語義對齊編碼器並施加殘差向量量化，支持原生分辨率離散化。Nov 2, 2026272.7k美團全員"養蝦"曾日燒千萬：王莆中覆盤 AI 變革，CatPaw 終跑通美團核心本地商業CEO王莆中首次系統分享內部AI變革，指出當前AI供給豐富，但能統計可測量收益的企業仍少。根源在四重錯配：認知上誇大或輕視，效率上僅用於日常事務未觸達核心，場景上游走邊緣未融入經營，考核上急功近利忽視內部適配。四重錯配疊加，使大量AI投入難以轉化為實際收益。Aug 17, 2026230.

4k美團闢謠LongCat模型負責人離職，持續推進國產算力萬億大模型落地美團7月27日否認LongCat團隊基礎模型負責人裴鵬離職傳聞，稱消息不實。裴鵬畢業於北大，2023年加入美團，先後任基座模型預訓練負責人及LongCat基礎模型負責人，全面主導大語言模型、多模態模型與Agent智能體的研發，並牽頭萬億參數大模型LongCat-2.0的研發與落地。Jul 27, 2026260.4k美團“小店有AI”行動落地北京，百萬中小餐飲商家迎來數字化經營新助力美團“小店有AI”行動首場線下體驗在北京舉行，標誌賦能中小商戶數字化升級進入推廣階段。專題專區上線，面向全國百萬餐飲小店免費開放AI經營課程。

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