算力平權前夜：共績科技如何用「彈性」撬動「算力自由」

在今年的世界人工智慧大會（WAIC）上，共績科技以「上天入地，算力一體」為主題帶來一場頗具前瞻性的技術展示。在展會現場「含 token 量將近 90%」的氛圍中，這項概念格外引人注目。「上天入地」意指算力資源跨越地理邊界、空間邊界與能源邊界，實現天地一體、雲端邊緣協同與全域互聯；「算力一體」則強調打破地域、架構、供應商乃至能源之間的壁壘，讓全國甚至全球的異構算力資源達成統一感知、統一調度與統一服務。這個宏大願景背後，反映的是 AI 產業正從訓練密集型快速轉向推理驅動型——市場對算力的需求從大規模集群訓練轉變為高頻、碎片化的推理任務，企業與創業者用算的型態也變得更加零散、彈性且難以預測。

算力調度顯然需要一次根本性的革新。回顧 AI 產業當前的「裝機時代」，不難發現它與工業革命初期極為相似：工廠斥巨資自建蒸汽機，不僅佔據大量空間、前期投入高昂，還需要專門人力維護。如今企業取得算力也往往得自行採購、租賃、部署與維護，陷入大規模囤卡或長期整機租賃的傳統模式。然而隨著大模型應用、AI Agent 與 AIGC 等場景暴增，企業對算力的需求不僅更為迫切，也遠比以前複雜。「自備蒸汽機」的模式已然成為發展的瓶頸。

正如電力的普及讓蒸汽機走入歷史，從此企業只需將設備插上插座便能運轉，而國家電網的出現更讓電力能夠跨越山河，共績科技認為未來的算力不該再被鎖在機房或特定集群中，而是應該像電力一樣可以被接入、調度、分配與使用。基於這樣的思維，共績科技提出「算電網」的概念，目標是打造 AI 時代的「國家電網」：透過底層調度平台，將分散在不同地點、不同主體、不同類型的算力資源重新組織起來。正如國家電網不會追問每一度電的具體來源，未來的用戶也不需要知道自己的任務最終運行在哪一座資料中心、使用何種架構的 GPU、消耗的是哪裡的能源。他們只需像用電一樣，按需獲取、即取即用、隨取隨達。

這種「插座式」體驗的實現，來自共績科技以彈性算力為核心的能力建設：以算電網調度平台為底座，一端接入分散、異構的算力資源，另一端承接模型訓練、推理與 Agent 等各種需求，透過智慧匹配與彈性調度，為企業提供多樣化的算力服務。在 AI 大模型訓練已經進入 GW 級耗電時代的今天，智算中心成為名副其實的「吞電巨獸」，傳統「電跟著算走」的模式也面臨嚴重的時空錯配——常規電力與綠電之間、空間與時間之間經常無法相互配合。針對這個難題，共績科技給出了顛覆性的破局思路：改為「算跟著電走」。透過四跨調度能力，他們將大模型訓練等非即時任務動態遷移至新能源豐沛的區域。

以青海的綠電消納場景為例，當中午 13:00 左右光伏發電達到高峰、電網出現消納壓力時，共績調度平台會精準識別「綠電窗口」，自動啟動 AI 訓練任務，把多餘的綠電直接轉化為模型參數與計算成果。根據實際數據，這套模式能實現約 37.6% 的營運成本下降，部分場景下算力成本甚至降低超過 50%。共績科技創辦人兼執行長付智，一位來自清華大學的 00 後博士，對此提出更細緻的看法。他強調，算力調度必須正視一個現實：網路延遲與資料傳輸成本不可能完全消除，跨區域調度也不等於把所有任務都送到最遠、最便宜的地方去執行。

真正有效的調度，是要先判斷任務對延遲、成本、算力規模、運行週期與資源彈性的不同要求，再決定算力應該從哪裡供應、以多大規模供應，以及何時進行擴展或釋放。基於這個理念，共績科技進一步探索了「以算代儲」模式，打破傳統新能源「富餘電力→儲能電池→再釋放使用」的路徑，直接把多餘的電力投入 AI 任務，產出模型參數與計算成果，讓電能瞬時轉化為計算價值。算力資源因此成為一種可調節、可響應的新型柔性負荷，既降低了算力成本，也協助電網實現柔性調節。「讓算力像電力一樣流動，並不是指算力可以無視距離自由傳輸，而是讓不同屬性的任務進入更適合的資源網絡。

」付智解釋，對延遲敏感的任務就近計算，對成本敏感的任務擇優計算，對時間不敏感的任務錯峰計算，對需求波動明顯的業務彈性供給。共績科技要解決的問題，是在物理約束無法改變的前提下，透過調度策略與彈性資源供給，讓每一類任務都能找到最合適的算力位置，並使算力規模隨業務需求動態伸縮，最終在延遲、成本、資源利用率、供應穩定性和能源效率之間取得整體最佳化。在實際應用層面，彈性算力已開始重構 AI 生態。以文生圖開源社群 LiblibAI 為例，他們的日間算力需求經常飆升至平時的 120%，深夜則急遽下滑，呈現典型的「過山車」型態。

導入共績科技的彈性算力模式後，LiblibAI 僅在非峰值時段每天就能節省上萬元的算力成本，同時出圖速度提升至「秒級」，順利支撐起平台 2.0 時代的業務升級。面對爆款應用遭遇的極限流量，共績科技則扮演「消防員」角色——3D 內容應用 Remy 在鴻蒙生態亮相時，算力瞬間吃緊，共績科技在 48 小時內將其 GPU 集群緊急擴容至數千張卡，成功穩住上線初期的流量洪峰。針對 2026 年快速崛起的「一人公司」與微型團隊，共績科技在杭州人工智慧產業園推出了「算力超市」模式，提供按量、按小時計費的 Token 彈性供給，整體價格比傳統整機租賃低了約三分之一。

在供給端，共績科技將分散在城市、園區及各類算力節點中的資源一一接入統一調度平台。任務一到來，平台自動匹配最適合的資源；任務完成後，算力隨即釋放，使零散、閒置的計算資源得以按需調用、持續流動。拉高視野來看，共績科技正在下一盤「上天入地」的更大棋局。所謂「入地」，是指深耕地面算力網絡，他們已在青海、河北等多個省份落地省級綠色算力調度平台，就地消納多餘綠電；所謂「上天」，則是率先布局太空算力賽道，攜手清華系企業完成商用晶片在軌運行，將成熟的地面調度能力複製到低軌衛星節點，逐步構建天地一體化的通算網絡。這不僅呼應國家將算力網納入「十五五」重大工程的戰略方向，也為下一代數位新基建搶占戰略制高點。

歸根結底，共績科技所有努力的核心，都在於實現「促進科技的普惠繁榮」這項使命。在當前大模型與 AIGC 的浪潮中，AI 競爭的本質早已不只是演算法之爭，而是電力之爭，更是基礎設施效率之爭。共績科技正試圖透過彈性算力推動一場算力平權運動——當算力真正變得隨手可得，人類的創意將不再受到資源的束縛。可以預見，在不久的將來，AI 會像空氣一樣無所不在；而支撐這一切願景的幕後，共績科技扮演的正是那個默默編織算力電網、讓綠色與普惠成為現實的「電力工程師」。