​ 突破千億參數大關!“陽光清言”藏語大模型正式發佈,拉薩市納金數智研究院揭牌成立

2026年8月21日 02:014000 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文​ 突破千億參數大關!“陽光清言”藏語大模型正式發佈,拉薩市納金數智研究院揭牌成立發布於AI新閒資訊時間 :Aug 21, 2026閱讀 :1分鐘8 月 20 日, 2026 全球數字經濟大會拉薩分會場“數啟納金·智匯高原”主題論壇在拉薩盛大舉行。在本次活動現場,拉薩市納金數智研究院正式揭牌成立,備受矚目的“陽光清言”通用藏語大模型也同步迎來了正式發佈。據瞭解,“陽光清言”通用藏語大模型的研發成果最早於 2025 年 11 月 19 日亮相,隨後順利通過了中央網絡安全和信息化委員會辦公室的備案。在經歷近兩個月的內部測試以及兩個多月的公開測試後,該模型終於在今天正式發佈。

中國工程院院士、西藏大學教授、拉薩市納金數智研究院發起人尼瑪扎西在主旨報告中指出,“陽光清言”是基於強基座模型精心打造的千億級參數藏語通用大模型。它不僅完美繼承了強基座模型的通用智能與世界知識,還通過引入海量藏語多源數據,實現了對藏語文和西藏相關知識體系的深度理解與生成。尼瑪扎西同時坦言,由於模型訓練階段所需的大規模算力和高質量數據仍相對不足,“陽光清言”目前在整體表現上距離設計目標還有一定提升空間。未來,研究院將持續加大在算力基建和數據規模方面的投入,推動模型技術能力的快速迭代躍升,並計劃針對不同的應用場景推出各種參數規模的“陽光清言”系列大模型。

在組織架構與產業落地方面,拉薩市納金數智研究院是由拉薩市柳梧新區管理委員會與西藏大學依託雙方戰略合作協議共同建設的。該研究院深度整合了“政產學研用”各方優質資源,核心定位是面向拉薩市以及西藏自治區數字產業和高原特色產業發展的人工智能創新平臺。未來,它將重點開展人工智能領域的關鍵技術研發、成果驗證與應用轉化,切實打通科研創新與產業發展的“最後一公里”。此外,在論壇活動現場,系列陽光語言技術成果以及多項面向文旅產業的研發成果和產品也同步驚豔亮相,涵蓋三維重建與互動體驗以及數字人等應用。

活動期間,主辦方還舉辦了聯合實驗室簽約儀式,並邀請多位專家學者與數字經濟領域的企業代表,圍繞人工智能如何賦能企業數字化轉型展開深入的交流座談與技術供需對接。相關推薦西藏AI發展邁向系統性研發:千億級藏語大模型“陽光清言”V1.0發佈西藏發佈千億級藏語大模型“陽光清言”V1.0,由院士尼瑪扎西宣佈,標誌西藏AI從應用邁向系統性研發。目前AI已廣泛用於政務、社區、公共服務及生態科考等領域,推動技術本土化發展。Dec 1, 2025195.8k西藏首個千億參數藏語大模型“陽光清言”問世,人工智能在高原邁入新階段全球海拔最高大語言模型“陽光清言”V1.

0在西藏發佈,參數量超千億,訓練語料達288億Token,覆蓋多領域,填補藏語AI空白。響應國家AI+行動,拉薩社區和貢嘎機場已接入AI客服與翻譯服務。Dec 1, 2025217.4kWaymo定製出租車Ojai全面接入Gemini,開啟車內智能交互新體驗Waymo將谷歌Gemini人工智能助手深度整合進定製自動駕駛出租車Ojai,推動無人出行智能化升級。目前該車型已在洛杉磯、菲尼克斯和舊金山向所有普通用戶全面開放,官方今年還計劃進一步拓展布局。Aug 21, 202673.

0kAdobe Firefly音頻工具全面上線,支持AI生成音樂、語音和音效Adobe推出Firefly音頻生成工具,涵蓋音樂、語音和音效,用戶可在桌面及移動端創作商業安全音頻,融入視頻流程。調查顯示,全部受訪創作者視頻均使用音樂,32.7%已用AI生成音樂;43.2%視法律版權風險、38.9%視授權費用為主要障礙。Aug 21, 202672.0kAI訓練數據需求激增,Micro1年營收8個月從1億美元增至5億美元AI訓練數據需求推動標註初創企業快速增長。成立四年的Micro1過去8個月年化營收從1億美元增至5億美元,淨收入約1.5至2億美元。

其規模仍低於Mercor和Handshake(年化總收入分別為20億和10億美元),但增長顯示AI訓練數據市場正形成足夠規模。Aug 21, 2026112.3k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI生成式AI

認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺

Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。

21 小時前
何夕2077生成式AI

下一概念建模把文本生成提速最高31倍

斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

1 天前
雷峰網生成式AI

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

1 天前
智東西生成式AI

梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。

1 天前