硬氪首發 | 北航系AI新材料團隊獲數千萬融資,AI大腦+機器人自主實驗室已商業化

2026年8月10日 09:41
硬氪首發 | 北航系AI新材料團隊獲數千萬融資,AI大腦+機器人自主實驗室已商業化
站內 AI 整理稿

來自北京航空航天大學(北航)的人工智慧新材料團隊,近日宣布完成一筆新台幣數千萬元的融資。這支具備深厚學術背景的團隊,專注於將人工智慧與機器人技術導入材料研發領域,核心方案為「AI 大腦」結合「機器人自主實驗室」,目前這套系統已順利進入商業化階段,開始為客戶提供材料開發服務。這筆資金將主要用於擴充團隊的研發能量,加速技術在更多材料應用場景的落地。團隊強調,新材料從實驗室走向市場的傳統流程往往耗時數年,而他們的核心目標正是透過 AI 與自動化協作,大幅縮短這個週期。團隊的核心技術,在於實現「計算—實驗—數據」三者的閉環融合。

整個流程由 AI 模型負責驅動材料設計:先根據需求進行模擬與預測,篩選出最有潛力的材料配方或結構;接著將指令交給機器人自主實驗室,由機械手臂、自動化合成設備與檢測儀器,不間斷地完成材料的合成、製備與性能測試;測試產出的數據,再即時回饋給 AI 模型,形成迭代學習的閉環。透過這樣的自動化循環,AI 可以不斷修正其預測模型,進而更精準地導引下一輪實驗。傳統材料研發高度依賴研究人員的經驗與大量手動實驗,往往需要動軛數月甚至數年才能完成一個周期的篩選與最佳化。而這套系統能將時間壓縮至數周甚至數天,大幅提升研發效率。更重要的是,這套方案已經走出實驗室,實際落地為客戶創造價值。

據團隊透露,目前他們能為企業提供從材料配方設計、性能測試到數據分析的一站式服務,客戶涵跨電子、能源、化工等多個領域。AI 不再只是理論工具,而是能真正驅動材料創新、協助產業解決實際問題的商業化方案。此次融資也標誌著資本市場對 AI 驅動材料科學趨勢的認可。近年來,AI 與自動化技術在材料領域的應用逐漸升溫,越來越多團隊嘗試用機器學習模型預測新材料性能,或用機器人實現高通量實驗。但能同時做到 AI 設計與自動化實驗閉環,且已商業化輸出的團隊,在全球範圍內仍屬少數。北航系團隊的優勢,在於其跨學科整合能力。團隊核心成員來自北京航空航天大學,該校在材料科學、人工智慧與機器人領域均有深厚積累。

團隊將學術研發與產業需求緊密結合,從底層算法到硬體控制全棧自研,確保系統的穩定性與可擴展性。融資完成後,團隊計劃進一步加大在演算法模型、機器人系統以及數據庫建設方面的投入。一方面要提升 AI 模型的準確率與泛化能力,使其能處理更複雜的材料體系;另一方面要優化機器人實驗室的運作效率,實現更多樣本的並行處理與更高精度的操作。此外,團隊也將重點拓展商業應用場景。目前已有的服務模式包括:針對特定材料類型進行客製化開發、提供標準化材料開發平台授權、以及與企業共建聯合實驗室等。透過多元化的合作方式,團隊希冀能將 AI 材料研發能力賦能給更廣泛的產業夥伴。

市場分析人士指出,新材料是半導體、新能源、生物醫藥等戰略性產業的基礎,傳統的試錯法研發模式已無法滿足行業快速叠代的需求。AI 與自動化技術的引入,有望成為材料科學領域的「生產力革命」,而具備閉環能力且能商業化的團隊,將在這一波浪潮中佔據先機。整體來看,北航系團隊的此次融資,不僅是對其技術實力的肯定,也預示著 AI 新材料領域正從概念驗證階段邁向規模化商業應用的新階段。隨著更多資源的注入,這套「AI 大腦 + 機器人自主實驗室」方案,有望在更多材料領域開花結果,推動從研發到量產的整體效率革命。

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