直面騰訊AI“步調偏慢”質疑，湯道生交出大模型下半場長跑底牌

AI資訊AI新閒資訊正文直面騰訊AI“步調偏慢”質疑，湯道生交出大模型下半場長跑底牌發布於AI新閒資訊時間 :Aug 26, 2026閱讀 :1分鐘騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生近日在騰訊內刊發表署名文章《和AI一起長跑:這兩年的一些思考》，系統性迴應了外界關於騰訊AI節奏、核心產品方向以及落地策略的種種疑慮。在這場被他比作馬拉松的長跑中，騰訊正試圖用獨特的節奏和紮實的底牌穿越週期。大模型競賽才剛跑完頭一公里面對外界“騰訊做AI慢了”的聲音，湯道生坦言自己並非毫無焦慮，但他更傾向於用馬拉松的視角來看待這場技術競賽。

他指出，大模型的下半場才剛剛拉開序幕，市場格局和商業模式遠未定型。正如移動互聯網時代的發展歷程一樣，起步早並不等同於笑到最後，諾基亞、黑莓等早期先行者的掉隊就是前車之鑑。當前最重要的不是爭奪第一步的速度，而是保持長期的戰略定力，在技術迭代中冷靜識別真實需求，保留實力與靈活性。場景是騰訊最厚的底牌在大模型的基礎技術投入上，騰訊的態度十分堅定，將持續跟進最前沿的研究。然而，湯道生認為，單純死磕模型層遠遠不夠，AI必須真正落地到應用場景中才能創造價值。騰訊最大的優勢在於擁有海量的ToC與ToB產品，每一個產品都深度連接著真實用戶、具體的場景需求或業務流程。

通過算法與工程能力的深度結合，騰訊能夠讓場景中的數據、上下文以及歷史互動轉化為大模型的個人記憶或可複用技能，而企業應用通過skills與MCP接入智能體，也將構建起更深的長護城河。辦公智能體WorkBuddy的誕生之路文章以較大篇幅回顧了明星產品WorkBuddy的演進過程。由於早期商業模式不明朗，開發者工具一度面臨虧損與收縮壓力，但團隊並未將其砍掉。2021年GitHub Copilot的發佈讓AI編程成為焦點，騰訊隨後推出CodeBuddy並在私有化部署中獲得探索空間。

到了2025年底，隨著大模型執行復雜編程任務的能力大增，以及2026年初團隊融合了騰訊文檔的編輯能力，更適合非技術人員使用的WorkBuddy應運而生。在短短三個月內迭代了四十多個版本的高速度背後，是一種全新的工作方法——讓人類更多地轉向做判斷、調試和把關，而代碼由AI在長任務中自主生成。元寶與Chatbot的持續進化針對市場上“Chatbot戰役已結束”的判斷，湯道生持不同意見。他認為信息搜索與問答是用戶的長期剛需，只要產品體驗做得足夠好，機會依然存在。

在元寶的發展過程中，騰訊積累了實驗平臺、評測體系和反饋閉環等關鍵基礎能力，這些能力不僅反哺了其他產品，也讓元寶的搜索體驗持續改善，留存率不斷提升且運營成本持續下降。騰訊將更有節奏地打磨元寶的基礎能力，專注答案的準確性、權威性與實時性。個人Agent與服務 Agent的雙向佈局在智能體（Agent）的產品路線上，騰訊判斷其將同時向個人與服務兩個方向發展。一方面是以WorkBuddy為代表的個人Agent，站在用戶側高效理解意圖並完成任務;另一方面則是面向企業的服務 Agent，需要連接內部系統，滿足高可用、7×24小時響應以及對數據準確性、安全性和權限的嚴格要求。

騰訊雲通過智能體開發平臺以開箱即用的方式幫助企業打造服務 Agent，兩者並存與互補，共同構成了企業Agent應用的完整架構。相關推薦OpenAI 研究員 Luke Metz 轉投 Meta 超級智能實驗室，AI 人才爭奪再升級AI研究員Luke Metz離職OpenAI，加入Meta超級智能實驗室，向Alexandr Wang彙報。其職業路徑頻繁跳槽：2024年離開OpenAI加入Thinking Machines，今年早些時候重返OpenAI，現又轉投Meta，凸顯頂尖實驗室間AI人才爭奪戰白熱化。Aug 24, 2026159.

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