直出4K分辨率！谷歌全新Gemini Omni 1.1 Flash視頻模型重磅登場
AI資訊AI新閒資訊正文直出4K分辨率！谷歌全新Gemini Omni 1.1 Flash視頻模型重磅登場發布於AI新閒資訊時間 :Aug 28, 2026閱讀 :1分鐘大模型在多模態領域的競爭正在向更高清、更長時的視頻生成方向快速演進。當地時間8月27日，谷歌正式發佈了全新的Gemini Omni1.1Flash視頻生成AI模型，該模型不僅最高支持輸出4K超高清分辨率，還在場景擴展、運鏡控制以及生成效率上實現了全面升級。作為面向開發者和專業創作者的高性能工具，Gemini Omni1.1Flash在功能設計上帶來了多項亮眼亮點。
在場景擴展方面，用戶可以直接基於已有視頻的結尾處無縫銜接並繼續生成後續畫面，每次擴展步長為10秒，累計最長時長可達40秒;在運鏡控制上，通過指定鏡頭的起始幀與結束幀，即可輕鬆實現平滑自然的轉場效果與專業運鏡。此外，新模型支持引入最長3秒的參考視頻片段，從而在構建新場景時精準維持畫面的上下文背景與角色一致性。在畫質與運行效率的平衡上，該模型提供了多檔分辨率選項以滿足不同場景需求。其中，360p預覽模式相較於標準720p分辨率，生成速度最高可提升60%，成本僅為原有的三分之一，非常適合用於快速原型驗證、分鏡腳本迭代以及高速渲染;而最高則可直接輸出畫質細膩、細節完善的1080p或4K最終成片。
在具體的計費標準方面，Gemini Omni1.1Flash根據不同輸出分辨率採用了階梯式定價策略。其中，生成360p視頻每秒0.03美元（約合0.2元人民幣），生成720p視頻每秒0.1美元(約合0.67元人民幣)，生成1080p視頻每秒0.15美元(約合1元人民幣)，而最高檔的4K視頻生成費用則為每秒0.3美元(約合2元人民幣)。這一靈活的階梯定價與多分辨率選擇，將進一步降低各類創意團隊和開發者使用前沿視頻生成技術的門檻。相關推薦谷歌推出 Gemini Omni 1.1 Flash 視頻模型，最高可生成 4K 成片谷歌推出Gemini Omni 1.
1 Flash視頻生成模型，最高支持4K輸出，較720p在速度與成本上取捨，面向專業成片。亮點包括場景擴展：可從已有視頻結尾無縫續生成，每次10秒、累計最長40秒；指定首尾幀即可實現平滑轉場與運鏡。Aug 28, 202672.1k年砸百億美元買大模型！Meta被曝重金押注AnthropicMeta被曝內部預測每年在Anthropic AI模型上的支出最高或達100億美元。Anthropic憑Claude系列在長文本處理、複雜邏輯推理及企業級應用生態構築技術壁壘。這一潛在百億美元級支出，折射出大模型軍備競賽正迎來更具想象力的資本博弈。Aug 28, 2026112.
3k千問辦公首發上線Qwen3.8-Flash，Agent正式邁入“量大管飽”時代千問辦公平臺上線Qwen3.8-Flash大模型及標準模式，全體用戶可體驗，具有更低積分消耗與更快Token吞吐優勢。後續將形成標準與高級雙模型體系，標準模式覆蓋95%日常辦公需求，剩餘5%複雜任務由高級模式處理。Aug 27, 2026216.3k通義千問發佈Qwen3.8-Flash-Next，提前劇透Qwen4架構阿里通義千問團隊近日開源全新多模態MoE模型Qwen3.8-Flash-Next，作為Qwen4架構早期預覽版。
該模型採用高度稀疏的混合專家設計，總參數1250億，另搭配510億參數N-gram嵌入表和40億參數多token預測模塊，以極低計算開銷實現越級性能表現。Aug 27, 2026174.3k國產大模型打出王炸！智譜GLM-5.3-Flash原生多模態顛覆行業價格戰智譜AI發佈GLM-5.3-Flash，即開源社區神秘模型“Ox-Alpha”。作為GLM-5系列首個原生多模態模型，其性能對標全球頂級旗艦，並以顛覆性價格和全國產算力底座改寫行業競爭規則。Aug 27, 2026194.7k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0：為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0，這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺，將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要：規模：Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境：可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式，或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能：未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點：免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM，生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling（簡稱 NCM，即“下一概念建模”）。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路，有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上，NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE，從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統，訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時，模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱，接著逐層並行填充具體細節，最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中，NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示，在保持相近甚至更優生成質量的前提下，NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍，並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外，在數獨等複雜推理任務上，它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型，同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限，其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證，但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性，為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們為你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？ 本文作者： 倪萍 2026-10-17 22:42 導語：10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族 10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術，能夠在充分釋放續航能力的同時，監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格，續航可達702公里，整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅，以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構，百公里制動僅為32.8米。底盤方面，Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架，過彎極限更高，濾振更乾淨。智能化上， Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器，採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗，在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來，昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升，產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車，Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子，也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆：小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位，不能只堆參數，更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異，變成用戶可感、可信、可持續的體驗，這才是埃安年輕化的分水嶺。（雷峰網(公眾號：雷峰網)） 雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了！DeepSeek新模型斬殺GPT-6，許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道，剛剛，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方網頁端、App與API已同步更新至新模型，模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search（搜索）與Fetch（抓取）API，兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日，DeepSeek正式推出V4.1-Flash，在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。