百度首次發佈物理AI世界模型Apollo World,蘿蔔快跑近百輛無人車搭載新架構運營

2026年11月4日 09:007700 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文百度首次發佈物理AI世界模型Apollo World,蘿蔔快跑近百輛無人車搭載新架構運營發布於AI新閒資訊時間 :Nov 4, 2026閱讀 :1分鐘11月3日,在深圳舉行的百度AI Day·Apollo專場上,百度首次披露面向物理AI的世界模型Apollo World。百度智能駕駛事業群組首席架構師王亮表示,目前約百輛蘿蔔快跑無人車已搭載新一代端到端架構參與運營,累計全無人運營安全里程接近百萬公里。新一代架構採用端到端模型,從駕駛數據中直接學習駕駛策略,預測轉向、油門和剎車等控制信號。

為驗證模型安全性,百度推出Apollo World,將車輛、行人等交通參與者構建為具備自主決策能力的AI智能體,模擬複雜交通場景及完整行程,每天可完成約10萬公里虛擬路測。不過,百度也指出,世界模型尚無法完整模擬真實環境,虛擬數據仍需與實際道路數據結合。目前,Waymo、小馬智行、文遠知行等企業也在探索生成式仿真技術。百度表示,L4無人駕駛不僅需要保障安全,還要兼顧通行效率,避免過度保守影響交通秩序。與此同時,模型訓練還需篩選人類駕駛數據,減少不規範駕駛習慣帶來的幹擾。對於通用大模型進入自動駕駛領域,百度認為,實時性仍是關鍵障礙。

無人駕駛系統需要以約33毫秒的週期作出決策,通用模型目前在算力、觀測能力和響應速度方面仍存在限制。隨著自動駕駛從道路測試邁向規模化運營,世界模型與端到端架構正成為提升安全性和泛化能力的重要技術方向。相關推薦機器人距離自主完成複雜任務還有多遠?王興興談具身智能突破方向在2026世界互聯網大會烏鎮峰會“互聯網企業家論壇”上,宇樹科技創始人王興興表示,具身智能有望迎來類似ChatGPT的突破時刻:機器人將在80%陌生場景中,通過語音指令完成80%任務,頂尖模型已接近該目標。但他指出,當前模型規劃能力較強,拆機、裝配等精細操作仍受物理對齊和觸覺接觸制約,即“最後幾毫米”難題。

Nov 4, 202696.3k京東啟動“物理 AI 加速計劃”:要建全球最大物理世界運營中心在京東JDD大會上,曹鵬表示物理AI正邁向規模化落地,競爭焦點從模型、本體單點轉向算力、數據與場景的體系化競爭。京東AI不只在論文中,更在生產、倉庫、配送等全供應鏈流程中打磨,並圍繞超級供應鏈建設正式啟動。Sep 9, 2026217.4k人形機器人迎來飛躍!逐際動力張巍:智能水平已達 GPT-3 階段在2026世界人工智能大會上,逐際動力創始人張巍提出人形機器人正經歷指數級發展,其“機器人大腦”已達GPT-3智能水平,技術進步非線形而是突破性飛躍。

該公司2022年成立,定位技術驅動型產品公司,他指出機器人本體製造相對容易,真正的核心挑戰在於智能大腦。Jul 21, 2026203.2k文遠知行發佈物理AI認知基礎大模型WIIT,構建真實世界理解框架文遠知行在2026世界人工智能大會發布WIIT大模型,提出“最小物理事實單元”理念,將連續環境拆解為基礎事實,構建物理世界AI理解框架,包含事實提取、推理、驗證等模塊,推動AI從數據理解邁向真實世界認知。Jul 17, 2026266.

9k達沃斯前瞻:物理AI時代將至,電信運營商迎來全新機遇愛立信高管在達沃斯論壇指出,AI應用重心正從數字化大腦轉向物理形態,物理AI被視為智能終極形態,現有投資集中於芯片與數據中心等基礎算力,未來將實現AI從屏幕語言模型向物理世界的跨越。Jun 26, 2026274.4k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

用自家大模型造自己的“芯”:Anthropic 組建 15 人芯片設計團隊,Claude 助陣讓研發提速

AI資訊AI新閒資訊正文用自家大模型造自己的“芯”:Anthropic 組建 15 人芯片設計團隊,Claude 助陣讓研發提速發布於AI新閒資訊時間 :Nov 4, 2026閱讀 :1分鐘11月3日消息,人工智能企業 Anthropic 在近期的投資者會議上透露了其在硬件領域的最新進展:公司目前已經正式組建了一支由15人組成的芯片設計團隊,並開始利用自家的 Claude 模型來全面開展定製芯片的工程與設計工作。在實際的內部測試與應用中,Anthropic 的工程師團隊發現,與英偉達、超威半導體(AMD)等傳統大型芯片設計企業的常規工作流程和耗時估算相比,藉助 Claude 模型進行輔助設計,能夠顯著縮短芯片整體設計所需的週期。這一探索不僅展示了大模型在底層硬件研發中的輔助潛力,也為整個人工智能行業通過 AI 提升芯片研發效率提供了全新的實踐樣本。相關推薦給 AI 輸出蓋"數字指紋":Anthropic 研發 FlashProve 讓換模型無處遁形Anthropic正開發開源驗證系統FlashProve,旨在解決用戶收到的AI回答是否真由所宣稱模型生成的問題。公司週二博客稱,其“可證明推理”將用密碼學為每條輸出提供數學保證,確認出自指定模型,類似加密郵件簽名驗證發件人。該系統可防止甲模型偽裝成乙模型,堵住成本作弊暗門,並揭穿“注水”成績單,直擊行業長期潛規則。Nov 4, 2026116.1k字節跳動收緊內部AI權限:網傳將全公司封禁外部AI訪問L4 代碼庫,高管迴應保密與體驗平衡據爆料,字節跳動出臺新規,限制員工在內部自費使用Claude、Codex等第三方個人AI賬號。本月起,全公司所有L4級代碼倉庫和飛書文檔將封禁外部AI訪問,員工個人採購賬號無法在這些核心區域使用。此舉出於核心資產安全與分級管控考慮,L4對應原3-1級別。Nov 4, 2026139.5kAnthr

4 分鐘前6400

OpenAI 員工的"副業"硬件:GPT-6 Astra 一週出圖、一月出樣

據稱,兩名團隊成員利用業餘時間,不到一週就借 Astra 完成一款能與 Codex 交互的測試設備設計——模型一口氣包辦了外觀、外殼結構、電子元件選型、電路板佈局到固件生成,把原本需要多方協作的活兒收進一個對話窗口。代工廠隨後不到一個月便造出小批量原型機,從一張草圖到可把玩的真機,週期被壓到驚人地短。

34 分鐘前3600

給 AI 輸出蓋"數字指紋":Anthropic 研發 FlashProve 讓換模型無處遁形

公司週二博客稱,它要做的"可證明推理",是用密碼學為每條輸出出具數學保證,證明確實出自指定模型——就像加密郵件簽名幫收件人確認發件人,FlashProve 專門防備"把甲模型偽裝成乙模型"。堵住成本作弊暗門,也拆穿"注水"成績單研究人員點破長期潛規則:有了它,AI 公司難以為省成本在後臺偷偷把貴模型換成廉價版;反過來,企業也沒法暗中將便宜模型偽裝成高價型號、人為抬高跑分。

1 小時前7200

機器人距離自主完成複雜任務還有多遠?王興興談具身智能突破方向

目前,頂尖模型已非常接近這一目標。王興興指出,當前具身智能模型已具備較強規劃能力,但在拆機、裝配等精細操作中,仍面臨物理對齊和觸覺接觸方面的挑戰,即“最後幾毫米”問題。他認為,2027年可能成為具身智能泛化部署的臨界點,一旦這一技術瓶頸得到突破,行業規模化應用的障礙將大幅減少。

2 小時前5400

字節跳動收緊內部AI權限:網傳將全公司封禁外部AI訪問L4 代碼庫,高管迴應保密與體驗平衡

據悉,從本月起,字節跳動將會對全公司所有 L4級別的代碼倉庫和飛書文檔實施外部 AI 訪問封禁,員工個人採購的 AI 賬號將無法繼續在上述核心區域使用。核心資產安全與分級管控的考量在字節跳動的內部職級體系中,L4通常對應原3-1級別,屬於團隊的 TL(團隊主管)或初級經理,處於核心技術骨幹與管理層的分水嶺位置。

2 小時前7600