百度發了款2800億大模型，11小時做出仙俠遊戲

作者 | 程茜 編輯 | 心緣 11月11日消息，今日，百度發佈其基座模型ERNIE-5.5-Flash-Base的首個後訓練版本ERNIE 5.5 Flash Preview。該模型總參數280B，激活參數14B，支持百萬上下文，生成速度超200 tokens/秒。根據百度發佈的基準測試結果，ERNIE 5.5 Flash Preview在14個基準測試中超過DeepSeek-V4.1-Flash-1017。該模型API已在千帆平臺上線，權重將於11月25日前開源。價格方面，ERNIE 5.

5 Flash Preview採用分時段定價，今天至11月30日五折優惠，高峰時段每百萬token輸入1元，每百萬token命中緩存輸入0.1元，輸出價格為4元；空閒時段每百萬token輸入0.5元，每百萬token命中緩存輸入0.05元，輸出價格2元。原價為高峰時段每百萬token輸入2元，每百萬token命中緩存輸入0.2元，輸出8元；空閒時段每百萬token輸入1元、命中緩存輸入0.1元，輸出4元。▲ERNIE-5.5-Flash-Preview與DeepSeek-V4.

1-Flash-1017價格對比（製圖） 一、不靠看圖，靠代碼自測迭代，百度新模型能試玩自測、調參 百度官方發佈了ERNIE 5.5 Flash Preview在Agent框架中端到端完成的幾個案例。首先是遊戲開發領域，百度稱，ERNIE 5.5 Flash Preview可以覆蓋從真實代碼庫中修復迭代到完整構建複雜應用的廣泛編程場景。在遊戲開發上，研究人員通過構建高質量的專項訓練數據與配套評估體系，強化了模型在遊戲機制實現、核心邏輯編排、運行狀態管理以及資源管線處理等方面的能力，並針對Unreal Engine、Unity和Godot等主流遊戲引擎進行了適配。

下面就是其使用虛幻引擎製作的東方仙俠遊戲《雲岫行》。在11小時的長程編碼任務中，ERNIE 5.5 Flash Preview把跨越多代虛幻引擎的素材合入同一個UE 5.8工程，並用C++寫完整個遊戲。值得一提的是，ERNIE 5.5 Flash Preview是純文本模型，它看不到畫面，只能通過試玩將人物懸空、跑動方向不一致、相機錯位等問題都轉成可測量的代碼測試，靠補全測試和反饋迭代。百度還展示了該模型生成各種手機小遊戲的案例。ERNIE 5.5 Flash Preview基於不同的遊戲引擎，生成了彈幕射擊、肉鴿、塔防、競速、卡牌 RPG、城建經營、物理解謎和互動敘事等遊戲。

在構建遊戲時，模型將規則層和表現層分開，做成確定性模擬，再讓機器人試玩、狀態空間搜索和關卡回放自動檢查關卡能否通關、數值是否平衡。3D建模方面，研究人員加強了對Blender和CAD等工具軟件使用的專項訓練，使得該模型能借助工具從文本描述中理解並推斷物體的形狀、比例及空間關係，通過程序化建模將其轉化為3D模型，同時，支持整合與複用現有資產。ERNIE 5.5 Flash Preview驅動兩個Agent用Blender Python API分別製作了機場和飛機。

在機場部分，模型自己從地圖平臺檢索佈局矢量數據，按需下載植物、車輛和地面服務設備等輔助素材，用參數化建模搭建航站樓和飛行區；飛機部分，模型用截面放樣和模塊化裝配做出機身和機翼，再用預先提供的生成素材裝配駕駛艙、雙層客艙和貨艙。隨後模型統一兩個工程的尺度、位置和鏡頭，編排展示動畫，用Cycles/OptiX GPU分幀渲染，再用FFmpeg合成視頻。另一個案例是使用CAD設計發動機模型，ERNIE 5.5 Flash Preview用Python腳本在FreeCAD中做出可編輯的發動機模型，包含缸體、曲軸、活塞和連桿等主要部件。

▲曲軸轉動時，連桿帶動4列氣缸中的活塞往復運動 在知識工作領域，ERNIE 5.5 Flash Preview能夠根據用戶需求完成多步工作，交付表格、文檔或演示文稿。面向金融、法律等領域，百度構建了30萬個工作空間、1000萬份參考文件，覆蓋40多種文件類型，訓練環境覆蓋從10到100個文件的個人工作空間，以及上千個文件構成的企業知識庫。該模型獨立完成了一份2026年自動駕駛行業發展的研究報告，系統對比了Waymo無人駕駛Robotaxi與Tesla監督式FSD在安全表現、商業化進展及數據透明度方面的差異。

視頻創作領域，百度面向科普、漫劇、創意剪輯、熱點演繹等場景構建了超15萬個創作環境，覆蓋創意生成、劇本、分鏡、視覺素材和配音的完整流程，適配上千個創作skill，累計成片約5300分鐘。下面就是ERNIE 5.5 Flash Preview用Python從零寫出了一部116秒的2D動畫短片。一隻白鵜鶘騎著自行車，從公元前4000年的撒哈拉巖畫一路騎進大模型時代的代碼編輯器，穿越20種藝術風格，最後登上“第21號鵜鶘發佈會”。百度透露，該案例中部分場景的背景由ERNIE 5.

5 Flash Preview調用生圖工具完成，包括唐代白描、清明上河圖、莫臥兒細密畫三場的靜態底圖都出自生圖工具，ERNIE 5.5 Flash Preview再在底圖上用代碼疊加會動的人物、落花與水紋。二、14項測試超DeepSeek-V4.1-Flash-1017，多工具調用評測全場第一 根據百度公開的基準測試結果，其將ERNIE 5.5 Flash Preview與Hy4、DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5進行了對比。ERNIE 5.

5 Flash Preview在MCP協議多工具調用評測MCP-Atlas中拿下第一，該評測考驗模型連接各類外部工具、編排工具鏈的能力。在網頁瀏覽Agent評測BrowseComp、DRACO長流程業務Agent評測中，百度新模型得分僅次於Hy4，排名第二。該模型在下面20個基準測試中，有14項均超過DeepSeek-V4.1-Flash-1017，包括工具調用測試MCP-Atlas、BrowseComp、瀏覽器 Agent、辦公自動化、CookieBench、純推理HLE等。

結語：告別單模型通吃，大模型進入分層調度時代 最近，百度的模型迭代節奏加快，11月5日先開源Base基座模型，不到一週後又放出首個後訓練預覽版，並於11月25日將訓練權重開源。如今大模型的分工越來越清晰，旗艦模型負責更難的任務，Flash模型專注於處理高頻、重複的任務。此次百度發佈的Flash預覽版模型，在性價比上展現出了更大優勢。從企業的佈局可以看出，他們正在形成基座底座、旗艦強推理、Flash高速推理的組合模型，去適配用戶的不同需求。不過百度披露，ERNIE 5.5 Flash Preview是其後訓練過程中的一箇中間版本，其後訓練仍在進行，ERNIE 5.5 Flash還在快速進化。

儘管它已經取得同尺寸模型中較有競爭力的表現，但仍可能存在部分因訓練不充分導致的能力缺陷。來源：百度