百度和騰訊,開始搶打工人的開機畫面

2026年7月13日 08:13
百度和騰訊,開始搶打工人的開機畫面

重點摘要

百度與騰訊正競逐AI辦公入口,百度推出通用智能體「百度搭子」,強調直接交付任務結果,減少中間步驟;騰訊則將AI整合進群聊,從溝通環節切入。這場卡位戰反映了兩家公司不同的生態策略,誰能將用戶一句話無縫轉化為成品,就有望掌握下個辦公時代的入場券。

站內 AI 整理稿

百度和騰訊正悄悄將戰線拉進打工人每天上班的第一個畫面——開機之後,你對誰說出第一句話,決定了誰能主導下一個十年的辦公效率革命。7月10日,百度在成都舉辦「AI Day·百度搭子專場」市集,正式發表核心引擎升級後的通用智能體「百度搭子」(DuMate)。這款產品主打直接理解複雜工作意圖,在後台自動調度各類辦公軟體,將原本需要多步驟手動完成的任務濃縮為一句指令,目標是讓使用者真正實現效率與產出的雙重提升。這場發表會背後,其實是科技巨頭在AI時代重新卡位生產力工具的激烈競爭。

歷史上,每一次辦公效率的躍升都催生了偉大的公司:1990年代微軟靠Office套件將打工人從打字機與紙質表格中解放出來;十年前,iPhone突破電腦屏幕限制,開啟了移動辦公時代。如今,AI技術的成熟讓大廠開始覬覦「8小時工作時間」的入口——誰能讓使用者開機後第一句話就交付任務,誰就能搶佔下一波紅利。過去,上班族每天開機後要熟練打開微信、釘釘、瀏覽器、Office四件套;未來,可能只需要對一個AI說一句話,剩下的髒活累活全由它在後台搞定。打工人高頻面對的找資料、做表格、寫報告、生成PPT等需求,需要的是能全鏈路交付任務的AI工具。

因此,大廠競爭的維度也從「誰的AI更聰明、更會陪聊考試」,轉變為「誰的AI更能交付結果」。然而,超級應用都有自己的歷史包袱:阿里的千問建立在電商與經營鏈路上;微軟Copilot深度綁定Office,容易淪為一個「潤色、總結」的增強層;蘋果做AI還需兼顧硬體體驗與隱私邊界。在舊秩序拉扯下,AI很容易變成老應用上的附屬功能,而非徹底重組工作流的新入口。這正是百度與騰訊選擇正面截胡的原因。騰訊的路徑可以用「在群裡堵你」來形容。打工人的工作多半依賴微信與企業微信,任務在群裡發、進度在群裡對、文件在群裡傳。

因此,騰訊WorkBuddy的邏輯是:既然使用者大半時間泡在群裡,AI就直接坐進群聊,幫使用者承接聊天中的任務。這種做法離工作現場最近,體驗絲滑,但侷限也很明顯:群聊本質上是溝通場,適合安排活兒、扯皮、對齊資訊,真正的「幹活」階段仍得離開群聊打開各種檔案與專業軟體。AI在群裡太主動會打擾使用者,太被動又容易淪為只會查天氣的高級機器人。百度則走了另一條路:不擠入聊天框,而是直接圍繞任務執行鏈路設計。百度搭子繼承百度「搜索-答案-結果」的基因,使用者一上來就丟硬指標任務,它在後台跨檔案、跨應用、調用各種技能,最後交付完成的成品。

兩者核心差異在於卡位的入口不同:騰訊卡位「活兒從哪裡被安排」,百度承接「活兒在哪裡被幹完」。百度搭子沒有社交、開會、聊天的歷史包袱,更像一個純粹為幹活而生的AI原生工具。在成都的百度搭子市集上,許多自由職業者與超級個體已經開始使用這款工具減負。例如長白山野生動物攝影師老萬,過去整理海量照片與撰寫科普文案需開機後先用看圖軟體挑片,再開瀏覽器搜百科對齊動物習性,最後在文檔裡逐字修改。現在百度搭子升級了網頁可視化執行(Browser Use)等核心技能,老萬只需將原圖丟過去說一句「幫我查這幾隻鳥的科屬並生成科普筆記」,AI就能在後台跨網頁、跨應用識別與清洗資料,直接交付成品。

自媒體博主栗噔噔則利用百度搭子的長期記憶能力,讓AI記住她的視頻風格、粉絲受眾與常用選題,一句話就能將粗糙的創意擴寫成包含分鏡、爆款標題與運營文案的完整工作流,甚至一鍵生成彙報用PPT。這些功能全部瞄準打工人真實痛點,體現出純粹的「打工人思維」——怎麼省事怎麼來。百度創始人李彥宏在Create2026大會上提出,AI時代的度量衡不應是盲目卷算力與燒Token,而應該是DAA(Daily Active Agents,日活智能體數)。換句話說,衡量一個AI是否優秀,要看每天有多少智能體在踏實地為人幹活並交付任務閉環。

百度搭子作為通用智能體入口,其交卷速度與爆發力證明百度不僅提出了DAA這把尺子,更用自己的核心產品將「高日活、高質量交付」的邏輯徹底跑通。支撐百度搭子這些「省事體驗」的,是百度「芯、雲、模、體」的全棧生態——從自家晶片、雲平台、模型到通用智能體入口,各層相互強化、循環優化。此次百度搭子集中升級智能路由、多端共享記憶、瀏覽器調用、PPT生成等多項能力,不僅轉化為使用者可感知的產品優勢,也展現了百度全棧能力的閉環。回到這場關於「開機畫面」的效率卡位戰,短期內不會有輸贏。騰訊將AI放入最高頻的協同場景,服務於「工作怎麼被溝通」;百度則將AI放入更完整的任務鏈路,嘗試重組「工作怎麼被完成」。

這背後的戰略分野源自兩家大廠不同的生態底色:騰訊的基因是「連接」,把AI丟進社交協同網絡,想織一張更絲滑的網去盤活人與服務;百度的底色是「全棧交付」,做百度搭子就像造一輛車,直接將使用者載到任務終點。AI辦公的終局,絕不是每個軟體右上角多一個閃亮的「AI」按鈕,而是每天早上上班族坐在工位按開電腦後,說出的第一句工作需求,究竟是發在騰訊的群聊裡,還是直接交代給百度的搭子。誰能將使用者一句話無縫變成最後的交付成品,誰就真正拿到了下個時代的入場券。

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