當Agent“有工號”:從一人一工具到一人一團隊,組織如何做好AI時代的分工與協作?

2026年10月21日 06:14
站內 AI 整理稿

智能體也開始領“工號”了。8月31日,張江科學之門模力社區,智能體身份碼節點管理平臺正式上線,30家單位參與節點發放。越來越多的智能體將擁有可識別、可管理的數字身份。但當Agent從個人電腦裡的工具,變成能夠跨系統調用、參與業務流程的“數字同事”,一個比技術更現實的問題隨之浮現:誰給它派活,誰來驗收成果,出了問題又由誰擔責?這道題,考驗的已不只是智能體的能力,更是組織的管理能力。圖1張江科學之門模力社區,身份碼節點管理平臺正式上線活動現場,上海市人工智能行業協會與中國電子技術標準化研究院等單位協同發力,全面推進AIP智能體互聯應用的推廣與宣傳,為行業數字化轉型注入新動能。

講解人員將智能體身份碼形象比作“數字身份證”,從身份申領、材料核驗到跨主體互聯調用,逐一拆解全流程操作。智能體有了身份碼,無異於在組織內獲得“工號”。但工號僅是起點。過去“一人一工具”依賴個人選擇;如今,一人背後可能站著一組智能體——誰派活、誰驗收、誰擔責?組織必須重新繪製分工版圖。一、先有身份:智能體正式入編組織“名冊”身份為何先行?智能體正從“回答問題”邁向“動手辦事”,而要求AI“ 會辦事、好辦事、辦好事”須先釐清:身份(我是誰)、代理關係(替誰辦)、權限邊界(做哪些),才能成為AI時代的“智能管家”。依據智能體互聯繫列國家標準,一個身份碼精準對應一個智能體。今夏規則密集落地。

7月17日,在上海舉行的2026世界人工智能大會上,國家網信辦會同有關方面聯合提出《智能體互信互聯互操作全球合作倡議》,呼籲加大“智能體身份標識、協作互認等基礎共性技術”研發投入;同步發佈的《國際人工智能倫理治理行動計劃》提出,圍繞“工具調用權限、自主決策能力”等因素構建差異化風險處置規則,並明確開發者、部署者、使用者的“權責邊界”。國內政策同步指引。國家網信辦等三部門印發的《智能體規範應用與創新發展實施意見》提出,探索建立智能體註冊平臺,提供“數字身份管理、檢索發現、能力聲明”等服務。張江上線平臺正踐行此路徑——讓每個智能體“報到”時有名有姓、有據可查。上海亦加速“建檔”佈局。

8月發佈的《上海市“數字上海”建設“十五五”規劃》明確,“建設政務智能體駕駛艙,實現工作空間與運行觀測,促進人、智能體、系統多級高效協同”——智能體不僅要“有名字”,更要“看得見、管得住”。身份碼解決的是“認得出”,組織授權解決的是“管得住”,崗位分工解決的才是“用得好”。從數字身份到數字員工,中間還隔著一套組織管理制度。二、再劃分工:人機夥伴,一崗一助手Agent身份確立後,下一步是定責。從輔助單個崗位,到承接完整流程,再到讓業務人員直接調度專業能力,智能體正在改變企業內部能力的組織與調用方式。上汽帆一尚行,已累計上線數字員工超100個;計劃排產助理輸出模擬方案後,“交由計劃員審核”。

數字員工項目研發負責人陳寧博士強調:“數字員工的本質是能承接完整崗位職責的虛擬協作者,聚焦單一崗位實現全流程閉環。”分工線進一步延伸至經營判斷。例如,商湯小浣熊讓業務人員“僅需輸入一句自然語言”,即可完成數據關聯、趨勢研判與報表生成。人從取數中解放,將精力聚焦於決策判斷。分工是否清晰,不看助手數量,而看每段任務是否明確歸屬:哪些環節交由智能體,哪些必須由人把關。圖2 帆一尚行AI計劃排產助理 三、人機混編大隊:派活、驗收、拍板、擔責,如何落地?組織形態同步演進。員工可攜帶多個智能體協同工作,人員圍繞任務動態組合,任務完成後解散再重組。管理者的新增職責在於:設計人機分工,併為結果兜底。

在傳統科層組織中,任務沿著部門和職級逐層傳遞;矩陣式組織讓人員跨部門協作,但仍受相對固定的彙報關係約束。組織智能則進一步將組織單元轉向任務與角色:一個員工可以調度多個智能體,不同專業人員圍繞項目臨時組合,任務結束後重新配置資源。組織智能不再只有固定的上下級關係,也擁有隨任務變化的協作網絡。派活,須由懂業務者主導。國泰海通目標依託AI驅動組織架構變革、業務流程創新、經營模式升級,其AI應用已覆蓋九大業務領域、260個細分場景,部署超1000個業務智能體;超500名員工參與搭建,其中業務一線人員超100名。驗收,需有規可循。

人民網推出的001號AI數字員工,定崗為“辦公室數字協同專員”,考核體系明確“嚴守授權紅線,以任務完成度、驗收通過率、操作合規性為核心指標”。拍板,仍歸於人。《智能體規範應用與創新發展實施意見》明確,釐清“僅限用戶本人決策、需授權決策與智能體自主決策”的合理邊界與權限,確保用戶對智能體自主決策享有“知情權和最終決策權”。任務可以委託,權限必須分級;決策可以授權,責任不能懸空。擔責,關鍵在搭好機制、選對人、搞好風氣。設置“審核”按鈕簡單,難在責任實體化、制度化和人員化。當一項任務由多個智能體接力完成,風險也可能沿著調用鏈傳遞。

一個智能體發起任務,另一個智能體調用系統,第三個智能體執行操作,一旦發生越權或錯誤,究竟該追溯哪一環?這要求企業不僅建立身份認證和權限控制,還要保留任務日誌、操作記錄和人工審批節點,讓每次委託都有來源、每項操作都有邊界、每個結果都有責任主體。帶好人機混編AI大隊,多出的不止效率,更是管理責任。從給智能體發放身份碼,到為數字員工劃定全責,再到重構人機協作的管理機制,AI進入組織的每一步,都在催生新的專業服務需求。諮詢規劃、流程再造、系統集成、運營管理、安全治理,將共同構成智能體規模化應用的服務鏈條。這也呼應了工信部開展人工智能應用服務商培育專項行動的方向。

10月23日至25日,2026全球開發者先鋒大會將在上海張江科學會堂舉辦。隨著更多開發者、應用企業與專業服務商在這裡匯聚,上海也將迎來一次關於智能體如何真正融入組織、形成生產力的集中交流。給Agent發“工號”,只是組織變革的第一步。下一步,是重新回答一個管理學的老問題:人如何分工,事如何協作,責任如何落實。

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