用AI購物，真香還是大可不必？

### 用AI購物，真香還是大可不必？當你在千問App裡輸入「我是個新手孕媽，應該買些什麼」，AI幾秒內便生成一份詳盡的待產清單；在豆包對話框裡打出「4000元以內的手機」，系統立刻幫你比價、計算優惠；打開淘寶，AI導購隨即上線。不知不覺間，購物的起點正從傳統的「搜索框」轉向「對話框」，而AI助手也成為從頭部綜合電商到本地生活平臺的標準配備。2026年以來，主流電商平臺集體押注AI對話購物，這場技術競賽正以前所未有的速度展開。

淘寶依託通義千問升級全鏈路AI導購，讓用戶從選品到下單都能與AI互動；京東則自研京言大模型，賦能場景化消費，例如根據用戶的具體需求推薦合適的產品；字節跳動旗下的豆包更直接上線「幫你選」一級交易入口，將AI購物功能提升至核心位置。支付寶的團購功能也加入戰局，推出AI自動砍價功能，讓用戶省去討價還價的麻煩；而拼多多則低調灰度測試AI智能搜索，試圖在價格敏感的用戶群中尋找突破口。這場由AI驅動的購物革命，表面上熱鬧非凡，但實際成效卻引發不少質疑。上海市消保委近期發布的一份基於4308份問卷的調查，給出了一個相當扎心的數字：84.

56%的消費者嘗試過AI選購功能，但僅有16%的用戶認為這些推薦「靠譜」。換句話說，超過八成用戶對AI推薦的信任度不高，認為其無法真正滿足購物需求。為何AI購物助手會遭遇如此尷尬的處境？許多用戶反映，AI推薦的產品往往過於泛泛，缺乏針對性。例如，當新手孕媽詢問待產清單時，AI可能給出標準化的建議，但無法根據個人預算、品牌偏好或特殊需求進行調整。此外，AI在比價和優惠計算上雖然快速，但偶爾會忽略隱藏條款或促銷限制，導致用戶實際下單時發現價格與預期不符。另一方面，AI購物助手的普及也引發了對隱私和數據安全的擔憂。

用戶在對話框中輸入個人資訊，如懷孕狀態、預算範圍或生活習慣，這些數據可能被平臺用於精準行銷或第三方分享。儘管各大平臺強調數據加密和匿名化處理，但消費者對AI的信任度仍難以在短期內提升。不過，業界對AI購物的前景仍抱持樂觀態度。分析師指出，AI對話購物的核心優勢在於降低決策成本，尤其對新手用戶或時間有限的消費者而言，能快速提供初步建議。隨著技術迭代，AI將能更好地理解語境和情感，例如透過分析用戶的語氣或歷史行為，提供更個性化的推薦。淘寶內部人士透露，其AI導購功能已能根據用戶的瀏覽記錄和購物車內容，動態調整推薦策略，未來甚至可能實現「預測式購物」，在用戶意識到需求前就主動提供選項。

京東則將AI購物視為提升用戶黏性的關鍵。京言大模型不僅能回答產品問題，還能模擬真實購物場景，例如「如果我要舉辦一場戶外燒烤派對，需要準備哪些東西？」這種場景化推薦讓購物過程更直觀，也更容易引發衝動消費。字節跳動的豆包則試圖透過「幫你選」功能，將AI購物與短視頻和直播帶貨結合，讓用戶在觀看內容時一鍵轉換至購物模式。然而，要讓AI購物從「雞肋」變成「真香」，平臺仍需克服多重挑戰。首先是數據品質問題：AI的推薦效果高度依賴訓練數據的準確性和多樣性，若數據存在偏差或過時，推薦結果自然難以令人滿意。其次是用戶教育：許多消費者仍習慣傳統的搜索和比價方式，對AI對話購物的接受度需要時間培養。

最後是商業模式：AI購物助手目前多為免費功能，但隨著運算成本上升，平臺可能需考慮付費訂閱或廣告植入，這可能進一步影響用戶體驗。上海市消保委的調查也指出，年輕用戶對AI購物的接受度相對較高，但中老年群體則更傾向於依賴人工客服或實體店體驗。這意味著，AI購物並非「一刀切」的解決方案，平臺需針對不同用戶群設計差異化功能。例如，對年輕用戶強調效率和個性化，對年長用戶則注重簡單易用和信任建立。總體而言，AI購物正處於從「嘗鮮」到「常態」的過渡期。雖然目前滿意度偏低，但技術的進步和用戶習慣的改變，可能讓這場對話式購物革命在未來幾年內逐步成熟。

對消費者而言，與其急著否定AI，不如將其視為一個輔助工具，在關鍵決策時仍保留自己的判斷力。畢竟，購物的樂趣不僅在於買到對的東西，也在於探索和選擇的過程本身。