獵聘數據發佈《2026人工智能行業人才供需趨勢洞察》：AI不是“青春行業”，行業人才流向產業集群

（以下為完整重寫之新聞內文）

在世界人工智能大會 WAIC 2026 期間，獵聘大數據研究院正式發布《2026 人工智能行業人才供需趨勢洞察》。該報告基於 2026 年上半年平台上的招聘與求職全量數據，從崗位需求、人才結構、薪資變化、城市流動與跨專業遷移等多個維度，描繪出 AI 產業進入規模化應用階段後的全新人才格局。報告指出，市場過去對於 AI 人才存在三大常見誤解，包括認為競爭集中在算法工程師、AI 只是年輕人的短期風口，以及機會主要屬於理工科背景人才。

然而，獵聘的數據顯示，AI 人才的需求正從單一算法能力轉向軟硬融合與產業落地能力，架構、硬體、嵌入式等崗位成為新一波緊缺方向；同時 AI 並非「青春行業」，具備技術積累與行業經驗的中高級人才價值持續攀升；此外，AI 也正在創造跨學科機會，文科背景人才可透過 Prompt 提示詞、AI 訓練、AI 倫理等新興崗位進入產業鏈。報告揭示，當前中國人工智慧核心產業規模已超過 1.2 兆元人民幣，而產業人才缺口超過 500 萬人。隨著 AI 加速進入實體產業的深度應用階段，人才競爭正從單純的「技術人才爭奪」轉向「複合能力競爭」。

企業不再只尋找能訓練模型的人，更需要能讓 AI 真正落地、連接軟硬體與產業場景的跨領域人才。從崗位需求變化來看，AI 行業的整體招聘動能依然強勁。2026 年上半年，AI 行業新發職位較去年同期增長 21.08%，但細分崗位之間的冷熱分化十分明顯。過去兩年備受關注的算法工程師雖然仍是核心，其新發職位增速僅為 12.84%；反觀架構師職位增長率高達 76.74%，機械結構工程師增長 57.20%，硬體工程師增長 40.80%，嵌入式軟體開發與測試工程師等崗位也維持較快增長。

這反映出 AI 競爭的關鍵正從模型能力轉向技術如何進入真實場景，尤其在人形機器人、智慧汽車、智慧硬體與工業智慧等領域快速發展的背景下，企業急需能整合算法、軟體、硬體與產業知識的複合型人才。人才緊缺指數（TSI）進一步印證了這項趨勢。TSI 大於 1 代表人才供不應求，2026 年上半年算法工程師 TSI 達 2.64，仍居行業首位；同時嵌入式軟體開發、智慧網聯工程師、架構師、硬體工程師等崗位的 TSI 均超過 2.3，同樣處於高度緊缺狀態。

這意味著 AI 人才競爭已從「算法單點競爭」進入「全鏈路能力競爭」，未來真正稀缺的不只是能優化模型參數的人，更是能將技術轉化為產品、連接產業並創造商業價值的綜合型人才。關於人才年齡結構，報告特別強調 AI 並非「青春行業」。2026 年上半年，AI 行業活躍人才規模較去年同期增長 40.20%，其中 25 歲以下人才增幅高達 109.87%，占比從 19.89% 提升至 29.77%；若加上 25 至 30 歲群體，30 歲以下青年人才已占 AI 行業活躍人才超過六成。年輕人才快速湧入，反映出大模型、智能體、機器人與端側 AI 等技術迭代加速，需要大量具備快速學習與創新能力的新血。

然而，年輕化並不代表年齡淘汰。30 至 35 歲人才同比增長 12.57%，成為產業承接落地需求的中堅力量；而 10 年以上從業者的招聘年薪中位數達到 55.20 萬元，明顯高於整體平均，顯示經驗仍能創造可觀價值。從學歷與經驗維度觀察，AI 行業的人才價值呈現長期增長曲線：博士學歷人才招聘年薪中位數達 61.10 萬元，碩士為 39.60 萬元，本科為 28.50 萬元。2026 年上半年 AI 行業新發職位中，年薪 30 萬元以上的崗位占比達 45.45%，較去年同期增長 36.62%。

報告指出，AI 並非依賴短期紅利的行業，而是持續積累價值的長期賽道，青年人才提供創新速度，資深人才貢獻產業經驗，兩者共同支撐整體發展。人才來源日趨多元化也是報告亮點之一。AI 行業活躍人才的畢業院校以清華大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、華中科技大學等頂尖高校為主，但專業背景已不限於傳統理工科。計算機科學與技術、人工智能、軟體工程仍居供給前列，然而工商管理、自動化、市場行銷、機械工程等專業人才也正在進入 AI 領域。

這背後反映 AI 產業鏈不斷擴展：底層算法、軟體開發與硬體研發需要技術人才支撐，產品落地、商業化交付與行業應用則需要經管、行銷等複合型人才參與，AI 正從單一技術賽道演變為多學科融合的產業生態。在城市層面，AI 行業人才流向正呈現「產業集群化」趨勢。從招聘需求看，2026 年上半年上海 AI 行業新發職位占比 18.99%，居全國首位；北京、深圳、杭州緊隨其後，四城合計貢獻近 74% 的 AI 崗位需求。但增量方面出現明顯變化：招聘增速前五名城市中，長三角城市占據四席，其中蘇州 AI 崗位較去年同期增長 96.87%，成為增長最快的城市之一。

這背後是 AI 產業從技術研發走向實體應用後的區域重構，智慧製造、機器人、新能源汽車與工業智慧等產業加速融合，擁有完整產業鏈與豐富應用場景的城市正釋放更強吸引力。人才流動數據同樣印證此趨勢。2026 年上半年，上海以 24.74% 的求職投遞占比居首，北京、深圳、杭州緊隨其後，四城吸引近七成 AI 人才投遞。同時，珠海、青島、寧波、蘇州等城市投遞增長顯著，其中珠海增長 88.04%，青島增長 60.49%。不過報告提醒，投遞熱度不等於長期人才沉澱，真正決定人才留存的關鍵在於持續釋放的崗位需求、完善的上下游產業鏈以及豐富的技術應用場景。

從人才存量看，北京目前仍是 AI 行業人才規模最大的城市，占活躍人才 14.61%；但從求職意向看，上海以 15.97% 的占比超過北京，成為 AI 人才最希望發展的城市。未來城市競爭的核心將從「搶人才」轉向「育生態」，擁有完整產業鏈與應用場景的區域將成為人才長期發展的核心承載地。值得一提的是，AI 並未淘汰文科，反而正在重新定義文科的價值。獵聘數據顯示，傳統文科崗位增長趨緩，但「AI+文科」融合崗位快速崛起。2025 年 3 月至 2026 年 2 月期間，Prompt 提示詞崗位同比增長 486.84%，AI 創意敘事增長 84.21%，AI 倫理社科崗位增長 78.

26%，AI 人機訓練崗位增長 67.70%。薪資方面，傳統文科崗位年薪主要集中在 16 至 23 萬元，而 AI 融合崗位普遍達 27 至 34 萬元，其中提示詞與人機訓練崗位平均年薪更達到 34.31 萬元。這些新職位涵蓋 AI 訓練、模型評測、用戶研究、AI 產品與內容行銷等方向，普遍偏好中文、新聞、心理、社會、語言、市場、哲學等背景，核心並非編程，而是發揮文科人才在語言理解、用戶洞察、價值判斷與內容表達上的優勢，擔任人與 AI 之間的橋樑。總結而言，2026 年的 AI 人才市場正經歷結構性轉變。

AI 競爭已不只是算法之爭，而是軟硬融合、產業落地與跨領域協同能力的全面較量；就業機會不再局限於技術崗位，文科能力、行業經驗與用戶理解成為新的價值來源；人才流動也不再只是追逐熱門城市，而是更加關注產業生態與長期成長空間。報告最後指出，技術迭代的終點是產業價值釋放，而人才競爭的核心是持續進化能力。對企業而言，未來競爭的是「人+AI」的組織能力；對個人而言，真正決定長期價值的，是持續學習、跨界融合與深入產業場景的能力。AI 紅利不會只屬於某個單一崗位，而是屬於那些能夠理解技術、連結場景、持續成長的人。