無需顯卡也能跑！ 40 核老舊服務器硬剛 2.8 萬億參數大模型，傲騰內存成破局利器
AI資訊AI新閒資訊正文無需顯卡也能跑！40 核老舊服務器硬剛 2.8 萬億參數大模型，傲騰內存成破局利器發布於AI新閒資訊時間 :Nov 13, 2026閱讀 :1分鐘在人工智能參數規模不斷膨脹的今天，動輒數萬億參數的巨型大模型往往需要依靠昂貴的高端顯卡集群才能驅動。然而，近日有玩家在社區分享了一次極具極客精神的極限測試:他僅憑一臺沒有插顯卡、搭載40核處理器的老舊服務器，竟然成功讓月之暗面的2.8萬億參數大模型 Kimi K3運行了起來。挑戰硬件極限:巨型大模型遇上老舊服務器作為一款體量龐大的混合專家模型，Kimi K3的總參數量達到了2.
8萬億，每個 token 僅激活約1040億參數，官方標稱的上下文更是高達104萬 token。面對如此巨大的數據體量，哪怕將其壓縮至極限的1bit 量化，也需要數百 GB 的內存才能裝得下，這顯然超出了普通家用主板的承載極限。為了突破這一硬件瓶頸，該玩家劍走偏鋒，使用了一顆40核的第三代至強可擴展處理器，並搭配了英偉達已經停產的傲騰持久內存200系列，實現了單條最高512GB 的超大容量支持。巧妙軟件調配:盤活停產傲騰內存作為主存在具體的軟硬件協同方案上，該玩家藉助 llama.
cpp 軟件，將傲騰持久內存設置為 App Direct 模式，讓其直接作為內存供程序讀寫，而不是將其作為硬盤緩存由系統自行調度。不過，這種非主流的平民化方案也必須付出運行速度上的代價:生成效率: 在1bit 量化下，實測生成速度僅為每秒0.85個 token;若關掉直接訪問（DAX）模式，速度最高也僅能達到每秒1.5個 token。實際耗時: 當切換至3bit 量化時，速度約為每秒0.75個 token。這意味著讓它寫幾百字需要等待好幾分鐘，而如果要輸出5萬個 token 則長達18.5小時。溫控挑戰: 傲騰硬件本身的功耗和發熱也不容忽視。
根據英偉達的數據表，該代產品單條功耗上限為18瓦，當介質溫度達到83攝氏度時便會開始降頻，一旦飆升至85攝氏度則會觸發保護性關機。值得一提的是，英偉達早在2022年第二季度便啟動了傲騰內存業務的收縮，當季度計入了5.59億美元的庫存減值，這也意味著該產品線已經沒有後續的下一代產品，這次硬核運行更像是一次面向極限邊緣的極客致敬與可行性驗證。相關推薦月之暗面徐天天亮相財新峰會：AI 能力遠未觸及天花板，三維曲線正驅動智能持續加速11月12日，第十七屆財新峰會上，月之暗面金融行業與生態負責人徐天天表示，當前AI能力邊界與智能上限遠未達到極限，行業仍處加速進化快車道。
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該模型面向專業語音處理，在多語言轉錄準確率、長音頻處理和多說話人分離等核心指標上行業領先。其採用混合專家（MoE）架構，總參數量約340億，每次前向傳播激活部分參數，以提升效率。整體看，它為專業語音轉錄提供了新的開源選擇。Oct 30, 2026351.3k月之暗面宣佈Kimi正式接入谷歌Gmail、雲端硬盤與日曆10月29日，月之暗面在海外宣佈，AI助手Kimi全面接入谷歌Gmail、Google Drive和Google Calendar三大辦公服務。用戶只需在Plugins頁面簡單設置即可啟用。
官方稱，此次集成延伸了Kimi應用場景，可快速總結Gmail郵件對話、精準查找所需信息，並提升郵件、雲盤與日曆相關任務處理效率。Oct 30, 2026295.1k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
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