炮轟車企AI體驗太垃圾！羅永浩：為什麼不直接接入豆包、千問和Kimi？
AI資訊AI新閒資訊正文炮轟車企AI體驗太垃圾！羅永浩：為什麼不直接接入豆包、千問和Kimi？發布於AI新閒資訊時間 :Sep 1, 2026閱讀 :1分鐘近日，行業知名人物羅永浩公開公開發文吐槽新能源車企的AI大模型體驗，直言其表現“太垃圾”。在對數十款車型進行試乘體驗後，羅永浩發現沒有一家車企接入了豆包、千問、Kimi等國內頂尖的頭部完整版大模型。他指出術業有專攻，目前車企自研的AI大模型整體體驗不佳，並公開呼籲車企為了優化消費者的實際使用體驗，應當積極引入優質大模型，即便為此選擇額外收費也可以理解。除了將矛頭對準新能源車企的智能化體驗，羅永浩近期同樣對傳統電視行業的痛點公開“發飆”。
他指出，如果到今年年底全行業依然拿不出真正符合“開機即可看電視”要求的適老化產品，其旗下的軟件團隊將親自下場開發適配方案，直接對接國內傳統製造企業推出貼牌合作產品，以此改變行業陋習。針對部分觀點認為電視價格低廉所以必須靠複雜廣告變現的說法，他反駁稱老人抱怨的並非廣告本身，而是根本不會用的複雜交互。此次羅永浩針對新能源汽車AI體驗與家電行業痛點的犀利發聲，再次把智能硬件的“用戶體驗”與“行業陋習”推到了聚光燈下。車企在車機大模型的佈局上是否應該向第三方頂尖大模型開放，傳統家電能否真正迴歸即開即看的極簡便捷，依然有待市場的後續檢驗。相關推薦消息稱字節加大AI核心團隊激勵力度，豆包股提價14.
6%加碼大模型戰略字節跳動召開豆包股說明會，將豆包股單價從14.85美元上調至17.02美元，漲幅約14.6%；同時加大發放力度，部分員工所獲豆包股價值可達總薪酬5%左右，並允許將現金薪酬部分替換為豆包股。Aug 31, 2026199.5k宇樹科技推進物理AI模型自進化，王興興披露最新預研方向宇樹科技創始人王興興在2026世界機器人大會透露，公司將推進物理AI機器人模型自進化，探索用AI大模型自動生成機器人控制代碼。登陸科創板次日他表示，計劃以前沿大模型為核心，自定義規則、經驗框架和約束工具，自主檢索最新論文、成果及開源方案，生成代碼並經模型自評與人工評審。Aug 21, 2026198.
5k王興興:具身智能最快2至3年迎來“ChatGPT時刻”宇樹科技CEO王興興在2026世界機器人大會稱，具身智能正接近“ChatGPT時刻”，最快2至3年、慢則5至10年實現突破。此前宇樹科技登陸科創板，上市首日較發行價上漲460%。他還表示，判斷具身智能產業爆發並非只看單一場景展示。Aug 20, 2026234.1k顛覆認知!Anthropic單季營收飆升13倍並實現盈利，AI大模型徹底告別“純燒錢”時代?AI大模型燒錢悲觀敘事被打破。Anthropic披露財務數據顯示商業化突破，最近完整季度初步營收達115億美元，較上年同期7.87億美元增長超13倍；今年第一季度營收47.3億美元。
Aug 17, 2026162.1kAI算力爭奪戰再升級！Anthropic與AI雲初創公司Volta籤100億美元協議AI算力競賽再升溫：Anthropic與挪威雲算力公司Volta達成100億美元6年合同，保障Claude需求，礦企比特小鹿參與。Aug 6, 2026236.1k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0：為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0，這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺，將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要：規模：Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境：可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式，或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能：未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點：免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM，生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling（簡稱 NCM，即“下一概念建模”）。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路，有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上，NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE，從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統，訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時，模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱，接著逐層並行填充具體細節，最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中，NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示，在保持相近甚至更優生成質量的前提下，NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍，並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外，在數獨等複雜推理任務上，它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型，同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限，其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證，但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性，為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們為你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？ 本文作者： 倪萍 2026-10-17 22:42 導語：10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族 10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術，能夠在充分釋放續航能力的同時，監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格，續航可達702公里，整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅，以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構，百公里制動僅為32.8米。底盤方面，Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架，過彎極限更高，濾振更乾淨。智能化上， Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器，採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗，在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來，昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升，產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車，Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子，也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆：小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位，不能只堆參數，更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異，變成用戶可感、可信、可持續的體驗，這才是埃安年輕化的分水嶺。（雷峰網(公眾號：雷峰網)） 雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了！DeepSeek新模型斬殺GPT-6，許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道，剛剛，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方網頁端、App與API已同步更新至新模型，模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search（搜索）與Fetch（抓取）API，兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日，DeepSeek正式推出V4.1-Flash，在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。