消息稱字節豆包最快下週發佈對標騰訊 WorkBuddy 辦公類 AI 產品

作者:沁滄(實習) 責編:沁滄 評論: 8 月 22 日消息,據第一財經新皮層消息,字節豆包團隊最快將於下週發佈一款對標騰訊 WorkBuddy 的辦公類產品。據介紹,這款產品相當於將目前豆包 App 內的「工作任務」模式單獨拆分出來,成為一個獨立應用。目前,豆包網頁端界面已出現獨立的「新工作任務」入口,與「新對話」並列。最近一週,豆包密集更新了“工作任務”模式內的多項功能,包含支持手機遠程操作電腦、虛擬桌面操作 Windows、新增側邊工作欄等。
8 月 6 日的年中全員會上,字節 CEO 梁汝波表示,後續資源將「集中培育粗主幹業務」,這些主幹業務包括「AI、信息平臺、交易服務」,其中抖音為現有核心主幹,並計劃「將豆包培育為全新 AI 主幹業務」。意味著將有更多 AI 相關產品以豆包為中心進行整合。據此前報道,7 月 30 日,字節跳動啟動面向 AI 業務的組織調整,飛書產品團隊與豆包產品團隊將整合,成立新的豆包產品團隊。重組完成後,除原有的飛書產品和服務保持不變,飛書還將和豆包在生產力場景進行更深度的產品協作。
相關閱讀:《內部“一路綠燈”:消息稱 WorkBuddy 已成騰訊 AI 應用戰略優先級最高產品之一》《豆包工作任務上新“技能 · 連接器 · 工作夥伴”:可接入辦公軟件、信息檢索平臺》《豆包工作任務模式上新:可在虛擬桌面操作 Windows》《豆包“工作任務”模式功能上新,支持手機遠程操作電腦》 投訴水文 我要糾錯 下載APP,簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞:字節,豆包,騰訊,WorkBuddy騰訊 QQ 鴻蒙版 App 獲 9.2.60 邀測升級,好友聊天支持發送閃照豆包工作任務上新“技能 · 連接器 · 工作夥伴”:可接入辦公軟件、信息檢索平臺為 5 萬億參數超大模型“鋪路”?
消息稱字節跳動調整 Seed 基模團隊組織架構騰訊 AI 應用生成平臺“吐司”推出“一鍵上架 App”付費功能,生成應用可快速登陸應用寶騰訊雲將在馬來西亞設立首個雲區域,同步推進本地 AI 人才培養計劃微信鴻蒙版 App 獲 8.0.20.53 版本邀測升級,灰度支付安全鎖功能等
Related
相關文章
Google 開源 Harness²:遞迴代理程式框架,無需新模型也能提升效能
Google Cloud AI Research 開源了 Harness²,這是一個遞迴代理程式框架,透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言,重點很簡單:你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要:規模為框架而非模型,訓練參數為0,包含8個可編輯的框架元件,版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv,模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面:一次改良步驟即可在3個基準測試中,提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果:GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7(+11.5點);最差表現:GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點(23.6至24.8)。什麼是Harness²?它是Google研究推出的即插即用框架。
如何利用NVIDIA結構化資料模型進行零訓練表格預測
In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training.
認識 Kyutai REKI:2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶
Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作,推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型(VLA)。該模型僅使用公開數據進行預訓練,並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中,僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊:規模:2.4B 參數(2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家)。記憶涵蓋最近 3 幀,間隔 1 秒。運行環境:在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入,編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供,暫無量化版本。性能:在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中,為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優;在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0,並開放搜尋 API
DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點,現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash,並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時,DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言,這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要:骨架參數 552B,另加 196B 的 Engram 參數;預填充階段每 token 啟用 8B 參數,解碼階段啟用 16B 參數;上下文長度達 1M tokens,最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重(763B 參數,FP8)採 MIT 授權。
2026年20款Jev替代方案:挑戰TypeSafe的決策模型
TypeSafe於2026年9月15日推出Jev,這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案,Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內,至少20款Jev替代方案相繼問世,來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要:規模範圍從287M(GLiNER2.5-multi-Decide)到35B-A3B(Mapika Decider),Jev規模未公開。執行環境:Von和Laya等編碼器可在CPU上運行,4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能:多數開源模型在困難推理上落後Jev,但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現:Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。
長鑫科技市值兩月內跌去1萬億;阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動;國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作丨雷峰早報
要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障!DeepSeek發放宕機補償,有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.