沒有終點的攀爬:機器人產業的價值轉移,與宇樹的向上之路

重點摘要
宇樹科技在上市前夕扣非淨利腰斬,但SemiAnalysis仍看好其將主導全球機器人產業。機器人產業的價值正從整機集成轉向高性能零組件與軟體,宇樹雖有自研執行器優勢,仍需持續向上整合以守住利潤。
2026年6月1日,宇樹科技帶著一份扣除非經常性損益後淨利潤腰斬52.55%的財報,通過了上海證券交易所上市審核委員會的審議。僅僅一週後,美國分析機構SemiAnalysis發表長文,標題直接斷言「中國的宇樹將主導全球機器人產業」。7月2日,宇樹再獲證監會同意首發註冊,即將正式登陸科創板,成為A股「人形機器人第一股」。就在上市前夕,利潤幾近腰斬的財報與外界高度看多的判斷形成強烈對比,但真正值得關注的不僅是短期盈虧,而是機器人產業利潤的遷徙方向,以及宇樹能否在這場演進中持續守住自己的位置。根據宇樹科創板上會稿招股說明書,2025年公司營業收入約16.99億元,年增332%,歸母淨利潤2.
78億元,扣非後歸母淨利潤約5.9億元,對應扣非淨利率接近35%。在全球多數人形機器人公司仍處於燒錢研發樣機的階段,宇樹已是少數實現規模化盈利的廠商。主營業務毛利率從2023年的44.22%攀升至2025年的60.13%,人形與四足兩條產品線的毛利率均穩定在六成左右。更值得注意的是,這份高毛利率是在產品持續降價的環境下實現的:人形機器人平均單價從2023年的59.34萬元,下降到2025年前三季度的16.76萬元,三年降幅近七成,綜合毛利率卻反向走高。高毛利的來源有兩層。
成本端,宇樹自研電機、減速器、控制器等核心零部件,外購成本僅佔總成本的14%至18%,價值量最高的執行器完全自主掌握;加上2025年超過5500台的出貨量位居全球第一,規模效應進一步攤薄製造成本。需求端,招股書顯示2025年前三季度人形機器人收入的73.6%來自科研與教育機構,這類客戶預算充足、對價格不敏感,加上產業仍在早期、能穩定交付的競爭者稀少,宇樹擁有較強的定價權。然而,這層早期溢價正在消退:人形機器人毛利率已從2023年的87.67%回落至2025年前三季度的62.91%。
利潤的兩個支柱——早期溢價與成本優勢——都不算牢固,前者隨產業成熟逐漸抹平,後者所立足的整機集成環節在產業演進中最易被商品化。這種困境並非宇樹獨有,而是中國硬件製造業反覆驗證過的規律。無人機行業中,大疆憑藉飛控、雲臺、影像的快速迭代與供應鏈優勢,拿下全球消費級市場七成以上份額,但經歷了2015年前後的慘烈洗牌:3D Robotics、GoPro、Parrot、Lily等對手接連退出,即便龍頭大疆,近年也面臨影石、追覓等新入局者的壓力,價格戰下利潤持續被蠶食。汽車行業同樣如此,中國車企產銷總量連續十六年世界第一,出口量全球居首,但三年價格戰將行業銷售利潤率從5.7%壓至4%出頭,單車毛利不足1.
5萬元,最終需要監管部門出手干預。贏了規模,利潤卻流向別處。經濟學家克萊頓·克里斯坦森提出的「誘人利潤守恆定律」解釋了這一現象:產業鏈上的利潤總是流向存在「性能缺口」的環節,即功能性和穩定性尚未滿足市場需求的領域;隨著技術進步,缺口被填平,競爭焦點從性能轉向成本,利潤便從該環節流出,轉向新出現缺口的相鄰環節。在PC產業早期,利潤集中在整機製造,因為當時電腦整體性能「不夠好」;待硬件成熟標準化後,利潤便流向了操作系統與芯片。機器人產業正處於早期,續航、負載、靈巧操作、自主決策等環節的性能缺口都很大。
其中,缺口相對較小的整機集成已率先被商品化:隨著供應鏈成熟,核心零部件大多可直接採購,各家的整機能力趨同,價格戰就此開啟。宇樹雙足機器人R1起售價在2026年6月從3.99萬元降至2.99萬元,距發佈不到一年便下調約四分之一,正是這一趨勢的信號。執行器的性能缺口更深,自研執行器能帶來成本與性能優勢,宇樹正是從此切入。SemiAnalysis將其稱為「潛在的結構性優勢」,並據此看多宇樹。但這項領先建立在迭代速度和規模成本之上,而非獨佔技術。準直驅路線使用的無刷電機、行星減速器並非宇樹專有,中國各省已湧現多家能製造合用減速器與大扭矩無刷電機的廠商,性能缺口正在加速收窄。
真正壁壘更高的環節是高精度減速器、專用芯片、高端傳感器,以及讓機器人真正具備智能的「大腦」——這些環節的利潤才最為豐厚。面對價值轉移的必然趨勢,垂直整合是一條經過驗證的路徑。比亞迪從電池起家,逐步自研電機電控、功率半導體等核心零部件,憑藉厚實的利潤墊在價格戰中保持競爭力;大疆從飛控起步,自研雲臺、影像、激光雷達,始終維持產品領先。兩家公司的共同點是:不滿足於守住當前的利潤池,而是不斷向上游關鍵軟硬件進發,既打造更好的產品,也讓利潤在自己掌控的環節內循環。宇樹其實已順著這條路走到現在:以自研執行器為核心,快速迭代並擴大規模,拿下最高毛利和全球第一的出貨量。
憑藉利潤與出貨規模,宇樹有餘力向更高壁壘環節進發,尤其是機器人大腦這一關鍵瓶頸。主流VLA模型雖能將語言指令轉為動作,但泛化能力仍有限;世界模型才剛起步。機器人大腦的訓練需要大量真實操作數據,而宇樹的機器人出貨量全球第一,意味著有條件採集到更多高質量數據,這是繼續整合的獨特優勢。然而,這條路並不容易。每個環節都需要長期投入與反覆迭代,價值又會隨技術發展持續轉移。SemiAnalysis看多宇樹的論據——最快的迭代、最低的成本、最大的出貨——只代表今天的領先,而非明天的壁壘。
機器人技術遠未定型,性能缺口遍佈每一環節,率先突破的廠商不僅能造出更好的產品,還有可能開闢出今天尚不存在的市場;但挑戰也在於,沒有哪一環能一勞永逸,今天的領先隨時可能被後來者抹平。宇樹能否將眼前的優勢轉化為真正持久的競爭壁壘,取決於它向上攀爬的速度能否快過優勢被磨平的速度。攀爬沒有終點,而宇樹才剛剛起步。
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