比爾蓋茨談AI:建議徵收Token稅,併為人類留專屬工作崗位

2026年8月27日 09:45
站內 AI 整理稿

微軟共同創辦人比爾蓋茨近日針對人工智慧的快速發展提出警告,他認為AI正以前所未見的速度滲透各行各業,其影響力遠非過去任何一次技術革命所能比擬。蓋茨觀察到,AI具備同時進入所有產業的能力,能以低於人類的成本完成認知勞動,甚至可能擁有更低的錯誤率,這意味著人類的思考與判斷能力正面臨全面性的挑戰。過去經濟學家常說「新技術出現不會減少整體就業崗位」,認為技術進步雖然會消滅某些工作,但也會創造新的職缺,整體就業市場終將達到新的平衡。然而蓋茨認為,這套歷史經驗在AI時代恐怕完全失靈。

原因在於,AI不是只取代特定工序或重複性工作,而是直接對人類的認知能力發起挑戰,從資料分析、決策判斷到創意生成,AI都能以更低的成本介入,這使得就業市場的結構性衝擊將遠比以往任何一次技術革命都來得劇烈。蓋茨進一步指出,AI時代的勞動市場將出現前所未有的變貌。過去工廠自動化主要影響藍領勞工,但AI的影響範圍涵蓋白領專業人士,包括律師、會計師、金融分析師、醫療診斷人員等過去被認為難以被取代的知識型工作,如今都面臨被AI替代的風險。這種全面性的衝擊,使得社會必須重新思考勞動價值的定義,以及人類在生產體系中的定位。除了勞動市場的劇變,蓋茨也點名了另一項更迫切的威脅:生物恐怖主義。

他認為這類風險的危險程度大約是自然疫情的50倍,堪稱當前最需要嚴肅面對的安全議題之一。這番表態反映出他對AI與生物科技結合後可能產生的雙面效應深感憂慮。科技進步固然能加速疫苗研發與醫療突破,讓科學家在短時間內開發出對抗新病原體的工具,但若這些技術被惡意利用,後果也將以指數級放大。蓋茨長期關注全球公共衛生議題,他對生物恐怖主義的擔憂並非空穴來風。隨著基因編輯技術日益成熟,加上AI能大幅降低生物實驗的門檻,過去需要高度專業知識才能進行的病原體改造,如今可能被少數心懷不軌者利用。

他認為,國際社會必須正視這個威脅,建立更嚴密的監管機制與防禦體系,否則一旦發生人為造成的疫情,其破壞力將遠超自然界的隨機變異。針對AI時代的社會調適,蓋茨提出了具體的政策思考。他建議對機器人以及AI Token徵稅,認為課稅一方面能為企業以自動化取代人工的決策「多設一道門檻」,讓雇主在汰換人力時必須更審慎權衡成本。當企業發現使用機器人或AI系統需要付出額外的稅務成本時,自然會減緩大規模裁員的速度,為勞動市場的轉型爭取更多緩衝時間。另一方面,蓋茨認為這筆稅收也能投入勞工再培訓計畫與社會保障體系,為受衝擊的勞動者提供轉型支援。

這意味著,與其單純對抗AI的擴張,不如透過制度設計引導技術發展的方向,讓生產力提升的果實能更公平地分配。他主張,政府應將AI稅收用於建立更完善的社會安全網,協助失業勞工學習新技能,適應AI時代的職場需求。蓋茨的提議在科技界引發廣泛討論。支持者認為,對AI課稅是合理的制度創新,能避免科技巨頭在追求效率的同時忽略社會責任;反對者則擔憂,過高的稅負可能阻礙創新,讓企業在國際競爭中處於劣勢。無論如何,蓋茨的發言凸顯了一個核心問題:在AI快速發展的時代,人類社會需要建立新的制度框架,來平衡技術進步與社會穩定之間的關係。蓋茨強調,人類需要為自己保留專屬的工作崗位與生存空間。

他認為,即使AI在許多領域表現優於人類,社會仍應有意識地保留某些工作給人類,這不僅是經濟問題,更是關乎人類尊嚴與存在價值的哲學問題。工作不僅是謀生手段,也是許多人獲得成就感與社會認同的重要來源,若人類在生產體系中完全失去角色,將引發嚴重的社會與心理危機。從歷史角度來看,每一次技術革命都伴隨著社會制度的重大調整。十九世紀的工業革命催生了勞工法與社會保險制度,二十世紀的資訊革命帶動了教育普及與智慧財產權體系的建立。如今AI革命帶來的挑戰更為嚴峻,蓋茨的建議為政策制定者提供了一個思考方向:透過稅制設計與制度創新,引導AI技術朝向對人類社會有利的方向發展。

蓋茨的憂慮與建議,反映了科技領袖對AI時代的深層思考。他既看到AI在醫療、教育、科學研究等領域帶來的巨大潛力,也意識到這項技術可能對就業市場與公共安全造成的威脅。如何在擁抱技術進步的同時,保護人類的尊嚴與安全,將是各國政府與社會在未來數十年必須面對的重大課題。

Related

相關文章

遷移權責確權層|跨域行為的權屬與越界判定

本文為《碳硅道統·跨域遷移治理法典》七層體系官方連載第三篇,是整套理論從技術走向制度、從理論走向落地、從風險識別走向責任閉環的核心樞紐層。承接前兩層現象+機理,正式進入制度治理維度。體系固定基準:跨域遷移零號基準NT1-NT4四類負遷移定義、188集工業理論總綱、七層全域目錄譜系。

1 週前

遷移技術機理層|負遷移發生的底層誘因

本文為《碳硅道統·跨域遷移治理法典》七層體系官方連載第二篇,為整套理論機理內核、歸因底層、風險生成原點。承接第一篇現象事實,開啟從“看見風險”到“讀懂風險、預判風險、溯源風險”的認知升維。體系固定基準:跨域遷移零號基準NT1-NT4四類負遷移定義、188集工業理論總綱、七層全域目錄譜系。

1 週前

微軟AI主管怒批Anthropic:別把Claude當人養,那會要了人類的命

微軟AI部門高層近日公開抨擊人工智慧安全公司Anthropic,直言該公司刻意將自家AI模型Claude擬人化的做法極其危險,並警告這種「把AI當成人來養」的產品策略,最終可能反過來威脅人類自身。這項批評在科技圈引發廣泛討論,也讓AI倫理與產品設計之間的界線再次成為焦點。 據了解,這位微軟AI主管在內部會議及後續對外發言中,明確點名Anthropic的Claude系列模型在對話風格與互動設計上,越來越傾向模仿人類的情感表達與人格特質。

9月18日

出於隱私安全考量,澳大利亞擬禁止在聯邦辦公場所使用智能眼鏡

作者:遠洋 責編:遠洋 評論: 9 月 17 日消息,據彭博社報道,澳大利亞政府正在考慮禁止在聯邦政府辦公場所使用智能眼鏡,理由是這類設備可能帶來隱私和安全風險,尤其是用戶可以在他人不知情的情況下進行錄音、錄像。澳大利亞公共服務部長 Katy Gallagher 當地時間週四在一份聲明中表示:“智能眼鏡確實可能帶來合理的隱私和安全問題,尤其是考慮到它們具備錄製和採集信息的能力。

9月17日

“我們不介意你抄代碼,但請別刪名字,”谷歌被扒“抄襲”開源項目:228個文件一模一樣,3個作者名卻被抹去

谷歌近日被開源社群指控「抄襲」程式碼,有開發者發現其產品中使用了某開源專案的程式碼,多達228個檔案與原始碼完全一致,然而原始檔案中的3位作者名字卻遭到刪除。該專案開發者對此表達不滿,直言「我們不介意你抄代碼,但請別刪名字」,引發外界對科技巨頭使用開源資源時是否遵守授權規範的關注。 根據開發者比對的結果,谷歌複製的程式碼來自一個以開放協作為基礎的開源專案,總計228個檔案在結構、邏輯與註解上都與原始版本一模一樣,沒有任何改寫或優化。

9月17日

從離開OpenAI,到拒絕五角大樓,Anthropic的四個側面

人工智慧初創公司 Anthropic 從成立之初就帶有濃厚的學術與理想主義色彩,創辦團隊清一色來自 OpenAI 的離職研究人員,他們因為對 AI 安全路線的看法與原東家產生分歧而選擇另起爐灶。這批頂尖科學家深信,打造真正可控且可解釋的超大型語言模型,必須建立在嚴格的紅隊測試與價值對齊機制之上,而非單純追求模型的參數規模與商業應用速度。 Anthropic 最具代表性的產品 Claude,從第一代開始就強調安全與誠實,在對話生成時會主動拒絕回答帶有偏見或潛在危害的提問。

9月17日