機器人其實比汽車好造：逐際動力張巍稱人形機器人大腦已到GPT-3，行業正處指數拐點

AI資訊AI新閒資訊正文機器人其實比汽車好造：逐際動力張巍稱人形機器人大腦已到GPT-3，行業正處指數拐點發布於AI新閒資訊時間 :Jul 21, 2026閱讀 :1分鐘人形機器人什麼時候才能真正走出展廳、變成解決現實問題的工具，這是2026世界人工智能大會現場最被反覆追問的問題。7月19日，逐際動力創始人、南方科技大學長聘教授張巍站上演講臺，給出了一組相當反共識的判斷:當前以人形機器人為代表的具身智能，正處在一條指數增長曲線上，而整個機器人大腦系統，已經走到了GPT-3左右的階段。逐際動力成立於2022年，張巍給公司的定位很乾脆:一家產品型、有大腦能力的主機廠。

過去幾年，這家公司的融資節奏清晰勾勒出資本對其路線的認可。

2023年10月，它完成近2億元天使輪與Pre-A輪融資，投資方包括峰瑞資本、綠洲資本、聯想創投、明勢創投等;2024年7月，阿里巴巴戰略領投其A輪融資，這也是阿里首次下注具身智能領域; 2025年，逐際動力半年內累計完成5億元A輪系列融資，拿到阿里、蔚來資本等頭部機構支持，後續又獲京東戰略領投，雙方計劃圍繞零售、物流與服務場景展開協同;2026年1月，公司完成2億美元B輪融資，引入阿聯酋磊石資本、東方富海、基石資本等，老股東繼續跟投;就在今年7月，逐際動力又完成近2億美元Pre-IPO融資，投資方包括磊石資本、意大利財團、上市公司藍思科技、IDG資本、合肥濱湖產發集團等。

張巍表示，公司已經形成覆蓋戰略產業方與國內外財務投資機構的綜合股東背景，產業化、國際化與市場化能力進一步增強。在張巍看來，很多人看到機器人現在還笨笨的、幹不了什麼，就習慣用線性方式去預判它的未來，但行業正在經歷的是指數變革，不能等看到結果再響應，那樣就晚了。他用一個例子說明線性推演的失靈:比爾·蓋茨曾花幾十年、投入巨資想解決語言交互問題卻始終未竟，若在大模型出現前問他何時能解決，他可能會說還要十年二十年，而技術範式一變，半年時間一大堆問題就被解決了。

一個可能讓很多人意外的看法是，張巍認為機器人比較好造，人形機器人也比較好造，它比光刻機、飛機都好造，甚至比汽車還好造，零部件數量大約只有汽車的十分之一。