機器人“一捏”辨真偽花生,一目科技WAIC秀AI視觸覺黑科技

2026年7月21日 07:31

重點摘要

智東西 作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 智東西7月21日報道,在世界人工智能大會WAIC 2026期間,視觸覺技術創企一目科技演示了讓機器人分辨兩顆看起來幾乎一模一樣的花生,兩顆花生的顏色、形狀、紋理都很像,只見機器人伸出指尖,輕輕按壓了一下,隨即做出判斷:左邊是真的,右邊是模型。 做到這一點,得益於一目科技的視觸覺(Vision-based Tactile)技術。

站內 AI 整理稿

在世界人工智能大會 WAIC 2026 的展場上,一場看似簡單卻暗藏玄機的演示,吸引了許多參觀者的目光。桌上擺著兩顆花生,無論是顏色、形狀還是表皮的紋理,都幾乎一模一樣,肉眼幾乎無法分辨差異。然而,當一台機器人伸出指尖,輕輕按壓其中一顆花生後,隨即做出判斷:「左邊是真的花生,右邊是模型。」這項令人驚奇的辨識能力,來自台灣視觸覺技術新創公司一目科技所開發的「視觸覺」系統。所謂視觸覺,是一種結合光學與人工智慧的嶄新感知技術,有別於傳統機器人只能透過視覺「看見」物體的外觀,卻無法「感受」物體的物理特性。

長期以來,機器人雖然能透過攝影機辨識物體的形狀與顏色,但對於硬度、摩擦力、彈性這些觸覺資訊,始終難以精確掌握。原因在於傳統的力傳感器只能測量壓力的大小,卻無法直接感知物體在受力時發生的形變,而形變正是判斷物體材質與狀態的關鍵線索。一目科技的技術團隊,從另一個角度切入這個問題。他們在柔性材料內部,建立了一套光學觀測系統。當機器人與物體接觸時,指尖的柔性材料會因為受力而產生微米級別的細微形變。這些形變的影像,會被內建的光學系統即時捕捉下來,並透過 AI 演算法進行分析,還原出壓力分布、剪切力、表面紋理、滑移趨勢等豐富的物理資訊。

正是這套「看得見」的觸覺機制,讓機器人能夠像人類手指一樣,透過輕壓就能分辨出真假花生。在 WAIC 2026 的展示中,一目科技進一步說明了這項技術背後的核心邏輯:機器人面對的是真實的物理世界,若要與環境進行精確互動,就必須持續獲得來自現實世界的物理真值,也就是物體在受力後的實際反應。過去,機器人只能依賴視覺資訊,對於物體的軟硬、彈性、摩擦力等特性一無所知,這使得它們在執行精密操作時,往往會出現失誤。例如,機器手臂要抓取一顆雞蛋,若無法感知蛋殼的硬度與脆性,就可能會捏碎;若無法感知滑移趨勢,則可能讓物體脫手。視觸覺技術正好補足了這一塊關鍵缺口。這項技術的應用潛力相當廣泛。

除了工業製造中的精密裝配與品質檢測,醫療領域的機器人輔助手術、服務型機器人的物品抓取,甚至食品加工業的食材辨識與分揀,都能夠受惠於視觸覺帶來的細膩感知能力。以花生辨識為例,真正的花生與模型花生在硬度、彈性與表面紋理上的微小差異,透過視觸覺系統就能被精確區分,這在傳統的視覺系統中幾乎是不可能達成的任務。一目科技的技術團隊在展會上強調,視觸覺並非只是單純的感測器升級,而是從根本上改變了機器人與世界互動的方式。傳統力傳感器只能輸出單一維度的壓力數值,無法提供豐富的形變資訊;而視觸覺技術則將觸覺轉化為可視化的影像數據,讓 AI 模型能夠學習並理解不同材質的物理行為。

這種方法不僅更接近人類的觸覺感知機制,也具備更高的靈敏度與解析度。隨著機器人逐漸從工廠走向家庭、醫院、餐廳等更複雜的環境,對觸覺感知的需求也越來越迫切。一目科技的視觸覺技術,等於為機器人裝上了一雙「會感受的手指」,讓它們在面對不確定的物體時,能像人類一樣透過觸摸來獲得資訊。未來,這項技術或許還能進一步應用在虛擬實境、遠端操作、甚至災難救援等場景,讓機器人能在人類無法到達的地方,依然擁有精準的觸覺判斷能力。在 WAIC 2026 現場,一目科技的展位前始終圍繞著好奇的觀眾。許多人一開始並不相信機器人能夠單憑一次按壓就分辨出真假花生,但在親眼見證機器人一次次準確判斷後,紛紛對這項黑科技感到驚嘆。

這項技術不僅展示了 AI 視覺與觸覺融合的強大潛力,也預示著未來機器人將不再只是「看見」世界,而是真正「感受」世界。

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