林俊暘離職140天，Qwen3.8重回開源，阿里大模型還能打嗎？

阿里在歷經前通義實驗室負責人林俊暘離職後的第140天，於7月19日傍晚正式推出Qwen3.8-Max預覽版。這款被外界視為阿里大模型陣營關鍵棋子的產品，選擇以「半成品」姿態亮相，並罕見地承諾以天為單位持續進化，試圖在激烈的市場競爭中搶佔先機。與此同時，阿里在價格策略上祭出「骨折價」方案。白天調用費用僅需一折，夜間更是低至0.2折，與月之暗面Kimi K3的定價創新高形成鮮明對比。部分用戶觀察到，模型似乎每天都在變得更聰明，但也有一些付費用戶直言，付費是為了穩定可靠的生產力，而非感受每日變動的不確定性。Qwen3系列是林俊暘在職期間主導開發的產品，Qwen3.5則是他離開前發佈的最後一個版本。

然而，該版本的表現與去年9月曾進入大模型盲測榜單LMArena前三的Qwen3-Max Preview相比，出現明顯落差。據《晚點LatePost》報導，阿里內部有高管對這款在除夕夜發佈的模型並不滿意，甚至直言其為「半成品」。林俊暘堅持開源路線，但最終因阿里組織架構調整而離職，引發業界巨大討論，外界也高度關注Qwen系列模型能否持續進化。從參數規格來看，Qwen3.8-Max總參數量達到2.4萬億，採用MoE（混合專家）架構，是阿里首次突破萬億參數的原生多模態模型。官方數據顯示，在代碼和協同辦公兩大核心場景中，預覽版較前代Qwen3.7-Max分別提升了22.8%和44.4%。

值得注意的是，在林俊暘離開後，Qwen3.8-Max將重回開源路線。市場分析認為，阿里或許終於意識到，在模型能力與閉源頭部產品仍有一定差距時，開源是維護口碑與生態的最佳選擇。**日更版本表現參差不齊，辦公與代碼能力有亮點**

根據官方介紹，相較於上一代旗艦模型Qwen3.7-Max，新模型在代碼工程、專業辦公等核心能力上實現顯著提升，並在全棧開發、數據分析、Office辦公工作流等複雜長程任務中展現出全球領先的綜合能力。為測試其在辦公場景下的表現，有媒體要求模型分析《具身智能發展報告（2025年）》，並回答關於技術實現路徑、投融資特徵及數據可視化方案等問題。Qwen3.8-Max預覽版在經過約10秒思考後，均能給出清晰答案，並輔以表格展示。在X平臺上，一名獨立開發者使用Qwen3.8-Max預覽版生成了一個極其驚豔的影片。

在明確列出功能模塊、交互邏輯、圖像規則與頁面結構後，最終生成的昆蟲效果堪比BBC紀錄片，畫面寫實且專業性強。整個生成過程耗時僅17分鐘，遠低於Kimi K3所需的52分鐘，展現出長任務執行效率上的優勢。然而，在測試前端生成能力時，模型表現出現瑕疵。當要求生成一個宇宙星系介紹的交互式HTML頁面時，模型雖然滿足基本要求，卻存在明顯的常識性錯誤，例如主要行星圍繞太陽公轉的速度完全一致，相對位置也未發生變化。這顯示模型在非標準化任務上仍存在明顯不足。從社交平臺用戶反饋來看，Qwen3.8-Max預覽版在創意編程、3D交互、複雜敘事等領域仍有明顯短板。

有人將其形容為「裸奔式發佈」——有參數卻沒數據，有口號卻沒證據。阿里選擇用「日更」與「限時一折」的組合拳，換取大規模真實用戶反饋，以完成最後的打磨。這與阿里此前發佈影片生成模型HappyHorse時的策略幾乎一致，先將熱度拉滿，能力後續再慢慢跟上。一位獨立遊戲開發者分享了他的使用體驗。他認為，在短週期、高頻次交互場景下，Qwen3.8-Max預覽版的單位時間產出效率甚至優於GPT-5.6 Sol，性價比確實能打。但當任務週期拉長到30分鐘級別的連續推理或大規模代碼生成時，其後勁明顯不足，穩定性仍差一口氣。在具體能力維度上，他評估認為GPT-5.

6 Sol處於第一梯隊，Kimi K3與GLM 5.2可歸入第二梯隊，而Qwen3.8-Max預覽版則需再降一檔，其核心競爭點更多集中在上下文窗口容量、單位調用成本及響應延遲的綜合平衡。**搶佔窗口期，阿里為何急於端上Qwen3.8-Max？**

林俊暘離開後，阿里大模型團隊進入微妙的調整期。3月30日至4月2日間，阿里連續發佈三款模型，但全部採取閉源策略，開發者無法下載權重進行本地部署，只能通過阿里雲百鍊平臺調用API。這與Qwen系列過去兩年「開源優先」的傳統形成鮮明對比。從大模型發佈節奏來看，在2025年底到2026年中這半年裡，Claude、Gemini、Llama等競爭對手都在熱火朝天地推動「4系」甚至「4.5系」旗艦，而Qwen的大版本號依然停留在Qwen3，更新節奏相對克制。阿里並未推出像Qwen4這樣的跨代基座版本，主要集中在推理性能微調與長文本能力優化。

與此同時，阿里2026財年年報首次交出了一份可量化的AI商業化成績單。AI相關產品在阿里雲外部收入中的佔比首次突破30%，達到89.71億元，年化經常性收入（ARR）已超過358億元，其中絕大部分來自百鍊MaaS平臺的API服務收入。阿里集團CEO吳泳銘反覆強調，AI已跨越初期投入，進入商業化回報週期，且未來五年阿里AI基建投入資金將遠超此前承諾的三年3800億元。鉅額投入的成本壓力，決定了阿里必須在AI商業化上找到確定性的大規模收入來源。而當「賣Token」成為最大收入來源時，一個結構性矛盾隨之浮現：開源旗艦模型本質上是在API付費牆之外，為自己搭建了一個免費替代品。

每一個能夠本地部署Qwen的開發者，都天然減少了調用付費API的需求。因此，阿里大模型閉源邊界持續擴大，「中小模型開源、大模型閉源」的雙軌模式逐步成型。然而，市場沒有給阿里留下太多時間。進入7月，全球AI大模型進入密集發佈窗口期。7月16日，月之暗面發佈擁有2.8萬億參數的Kimi K3，多項代碼評測指標反超GPT-5.6 Sol。DeepSeek V4也在同期推進，以極致性價比策略切入市場。海外方面，OpenAI發佈GPT-5.6系列，xAI推出Grok 4.5，Meta發佈Muse Spark 1.1，谷歌Gemini 3.5 Pro也計劃上線。

在Kimi K3和DeepSeek V4的雙重壓力下，阿里必須搶跑。在Kimi K3發佈僅3天後，阿里迅速推出Qwen3.8-Max預覽版，被外界視為搶佔窗口期的關鍵動作。為了搶這個窗口，Qwen3.8-Max的發佈形式帶著多重「趕時間」的痕跡：後訓練尚未收尾，英文版直接宣稱「僅次於Fable 5」，但中文版卻加上了「可能」二字，並明確承諾開源。**林俊暘離開後，Qwen3.8-Max為何再度迴歸開源？**

林俊暘離開後，通義實驗室經過三次組織架構調整。3月阿里成立ATH事業群（Alibaba Token Hub），由吳泳銘親自帶隊；4月設立集團技術委員會，吳泳銘任組長、周靖人任首席AI架構師；6月將通義大模型事業部與未來生活實驗室合併，成立Token Foundry事業部，仍由吳泳銘直接負責。三次調整的核心主線，是將AI業務從「技術驅動」的組織形態，逐步改造為「商業化驅動」的Token工廠。林俊暘離職時，很大程度折射著阿里在「開源信仰」與「商業回報」之間的階段性博弈。如今Qwen3.8 Max預覽版上線，阿里選擇重新許下開源承諾。從時間節點來看，全球市場的開源與閉源力量對比正在發生根本性變化。

Mozilla發佈的《開源AI現狀報告》顯示，開源模型與閉源模型的平均性能差距已縮至3.3%，在編碼、指令執行等核心能力上已基本持平。OpenRouter數據顯示，開源模型處理的Token佔比從2026年1月的34%飆升至6月的65%，全球API調用月消耗量前五名已全部被開源模型包攬。中國大模型更是在全球調用量中連續十一週領跑，開源模型下載量佔比已達41%。在開源生態上，7月22日，「阿里雲開發者」公眾號正式更名為「千問AI平臺」，標誌著阿里正式將Qwen的開發者生態，從過去依賴林俊暘個人魅力維繫的開源互動，轉移到了一個由阿里官方直接運營、提供標準化服務的統一平臺上。整體來看，Qwen3.

8-Max正式版上線後選擇迴歸開源，並非簡單的路線回調。這是阿里在經歷內部路線分歧後，重新認清自身優勢，並在當下激烈的市場競爭中做出的商業選擇。