李開復要做升級版的Palantir，零一萬物發佈“一號位AI”

零一萬物在7月7日正式發表「萬策AI」平台，並同步推出三款鎖定企業高層的「一號位決策AI」產品——老闆AI、銷冠AI與投資官AI。創辦人李開復在會後與媒體深度對談，直言企業導入AI轉型失敗往往不是技術問題，而是決策者錯位、資料孤島與缺乏可量化的財務影響。他更透露零一萬物2025年已達成5億訂單、2.5億審計收入，2026年前五個月訂單突破15億，目標在2027年衝刺上市，成為「中國首家盈利的AI 2.0公司」。過去一年，李開復親自會見數百位企業CEO。他觀察到，許多老闆在茶歇時熱情分享自家公司用了多少AI Agent、採用了哪個模型，但只要他追問「對你的財報有什麼影響」，現場往往陷入沉默。

這句話也成為零一萬物從大模型預訓練全面轉向產業AI的關鍵轉折點。李開復坦言，放棄超大模型競賽、對標Palantir，讓零一萬物在一年半內完成轉型，而萬策AI正是這套策略落地的核心產品。萬策AI的技術架構被李開復拆解為四個層次：大腦（大模型，專責推理與判斷）、地圖（企業本體Ontology，定義業務邏輯與實體關係）、導航系統（動態上下文引擎，即時追蹤業務狀態）以及操作系統（將判斷轉化為可安全執行的行動）。他強調自家的Ontology方案是「2.0版本」，相較Palantir有代際提升。

透過這套架構，企業可以將散落在會議記錄、日報週報、溝通訊息中的隱性資料整合起來，與傳統ERP和CRM數據串聯，讓AI真正能為高層決策服務。產品定位上，三款「一號位AI」分別對應經營決策、資本決策與收入決策。李開復本身就是老闆AI的重度使用者，他會用這個工具追蹤會議承諾的執行情況、辨識經營風險，甚至問「我哪些話講得不合適」。他透露零一萬物導入銷冠AI後，訂單額成長5倍，商機轉化率提升2倍，並強調團隊以身作則，「要不然客戶也不會信服」。商業模式方面，萬策平台與三款一號位AI採分開收費，類似Windows與Office的關係，全部為訂閱制。

李開復明確表示這不是中小企業能負擔的方案，目標客戶是全球約兩、三千家大型企業，目前已接觸五、六百家。他強調產品雖然產品化程度完整，但仍需FDE（前沿部署工程師）協助落地，數字化程度高的行業如投資業導入速度較快，傳統製造業則需要更多時間。針對市場上對Token模式的質疑，李開復認為Token確實有價值，但無法解決企業差異化決策問題。「問題越有挑戰性、企業越獨特，Token模式就越不適用。」姚璨補充，企業一號位關注的永遠是業務指標，而不是Token數量。當Token經濟無法轉化為關鍵業務指標時，Token就變成成本而非收益。零一萬物的使命是將Token翻譯成財報上增長的數字。

被問及「零一萬物是否過度依賴李開復個人」，李開復回應說，他作為CEO必須確保公司基業長青，這種依賴性並非他引以為傲的事。雖然早期他確實利用個人優勢觸達核心用戶，但現在越來越多的一號位案例是團隊打出來的，比例正在提升。他透露已啟動合夥人制度，並給予DRI（直接負責人）更大授權，這套能力正在沉澱到團隊與產品中。對於外界關注的合夥人名單，他表示約6至9個月內會出爐，但不一定會對外披露。在客戶案例分享中，姚璨提到一家大型投資機構使用投資官AI後，針對Pre-IPO項目進行分析。

AI發現該標的產品若接入大模型，成長空間極具想像力，最終該公司上市後市場表現達到20至30倍PS，驗證了AI建議的正確性，也成為拿下該合約的關鍵。李開復補充，隱性知識數位化的挑戰來自企業流程中的審批意見、決策過程等，過去傳統系統只保存結果，而一號位AI能將這些經驗記憶透過語言與流程顯性化，形成數據飛輪。針對中美大模型差距與「大模型進入瓶頸期」的說法，李開復直接駁斥。他指出根據METR評測，兩年前最強模型能完成的任務相當於人類專家幾分鐘的工作，2026年已達到十幾個小時量級，接近百倍提升，同期推理成本下降175倍。他以買車為比喻：「如果兩年前買特斯拉要45萬，今天同樣那台只要兩千多塊錢。

」模型正在趨近「電力」等級的基礎能力，企業真正關心的是效果、成本、可靠性與可持續迭代，而非底層模型的品牌。至於中國AI企業出海的競爭力，李開復認為中國與美國之外，許多國家仍存在資訊落差。美國企業聚焦歐美日市場，不願派遣工程師服務其他地區的客戶，這給中國企業留下巨大空間，特別是共建「一帶一路」國家。零一萬物提供從入門級到萬智、萬策再到一號位AI的完整服務，且堅持不將客戶數據帶出所在國，這是拿到訂單的底線。他強調，Palantir尚未覆蓋的市場，就是零一萬物的機會。