更強的模型之外，ACM MM 2026還在關注什麼？

模型能力的提升，正在與更具體的人、更復雜的環境和更長遠的影響結合。作者丨張璐 編輯丨張馳 更強的模型、更出色的性能，始終是多媒體研究令人期待的進展。但一場學術會議的吸引力，也來自它能夠容納更豐富的話題。第 34 屆國際多媒體領域頂會 ACM Multimedia ，將在 2026 年 11 月 10 日至 14 日在巴西里約熱內盧舉行。今年四位主題演講嘉賓，尤其值得關注。他們各自的研究經歷與問題意識，體現出了技術前沿與多元視角的交匯。從選擇性聆聽到具身交互，從 AI 摘要的責任到青少年的網絡安全，四位嘉賓把信號處理、人機交互、語言學與社會計算帶到同一個舞臺，也帶來了衡量技術進步的不同尺度。

▎Elisabeth André：讓 AI 參與人與人的交流德國奧格斯堡大學教授 Elisabeth André 長期研究多模態交互、情感計算、社會信號處理，以及虛擬角色和社交機器人。她關注的信號包括語言、目光、手勢和生理數據，這些共同構成了人類交流中，那些難以被文字概括的部分。在本次演講中，她將討論如何讓具身 AI 理解並參與具體情境中的互動，涉及輔助溝通、群體討論和兒童治療等場景。這讓“多模態”的意義變得鮮活起來。日常交流裡，一個人能否順利表達，並不完全取決於他有沒有把句子說完整。停頓、表情、身體動作，以及其他人是否願意等待，都可能影響溝通的結果。

面對不同的表達習慣和溝通能力，AI 需要學會怎樣提供恰當的支持。▎李海洲：選擇性的傾聽香港中文大學（深圳）人工智能學院院長李海洲的研究經歷，橫跨學術與產業，長期深耕語音和語言技術。他參與過語音產品研發，也持續研究機器如何處理人類複雜的聲音世界。他的演講以“傾聽”為切入口，討論多人同時說話時的選擇性聽覺注意，以及人類視聽感知對目標說話人提取的啟發。比如在嘈雜的環境中，四周都有談話聲，你卻能把注意力放在面前的人身上。對人來說，這往往發生得十分自然；對機器來說，從混合聲音中提取目標語音，仍然需要精細的建模。

李海洲參與的相關研究，已經探索了利用嘴唇運動與語音的同步關係，來輔助選擇性聆聽，也就是視覺能夠幫助機器判斷該聽誰的聲音。這場演講也讓我們重新理解多媒體研究的出發點。人的感知本來就跨越多種感官，注意力又總是帶著目標。研究機器如何傾聽，也是在研究人怎樣從紛繁的信息中，找到對自己有意義的部分。▎Clarisse Sieckenius de Souza：AI 替你讀過之後，忽略了什麼？Clarisse Sieckenius de Souza 的學術經歷尤其能體現跨學科的價值。

這位巴西里約熱內盧天主教大學榮休教授，接受的是翻譯、語言和應用語言學訓練，後來進入計算機領域，並與學生、合作者共同發展了人機交互中的符號學工程理論。她的研究把語言、意義和溝通帶進了對軟件系統的理解。本次演講中，她將把目光投向 AI 摘要中的“委託閱讀”問題：當系統代讀原始材料，摘要中的取捨與遺漏應如何接受審查？這一問題也將延伸到視頻、音頻和多模態內容。這是一個與每個人緊密相關的問題。越來越多的人會先讓 AI 總結文章、整理資料、提煉視頻，再決定是否查看原始材料。於是，摘要在幫助我們節省時間的同時，也參與決定了我們會看到什麼。

很容易發生的情況是，一段對話裡的猶豫、一場討論中的少數意見，都可能在壓縮過程中消失。留下的信息仍然很順暢，但讀的人未必知道自己錯過了什麼。▎Pamela Wisniewski：讓年輕人參與安全設計Pamela Wisniewski 是國際計算機科學研究所 ICSI 的首席研究科學家，也是 STIR 實驗室與 Teenovate 的創始人和負責人。她的研究結合計算機科學、社會科學和以用戶為中心的設計，長期關注青少年的社交媒體使用、隱私與網絡安全。她將在演講中討論如何把安全納入多媒體系統的設計過程，同時關注青少年的隱私、自主權與社會聯繫，並讓年輕人參與設計。

Wisniewski 所在團隊的研究項目，強調結合情境、保護隱私，並通過共同設計來支持青少年。這意味著，年輕人的經驗本身就是設計所需要的知識。她的研究突出，評價技術時，也要聽見那些將長期生活在技術影響之中的人。把這四場演講放在一起，André 關注人如何參與交流；李海洲研究人如何選擇性地傾聽；de Souza 追問信息經由 AI 轉述之後的責任；Wisniewski 則把年輕人的處境和選擇帶進系統設計。這也是 ACM MM 2026 值得期待的地方。模型能力的提升，正在與更具體的人、更復雜的環境和更長遠的影響結合。

當多媒體 AI 越來越深入地參與我們的生活，研究者也需要回答，面對如此不同的人，我們究竟希望技術帶來怎樣的生活？ACM MM 即將召開，歡迎參會的研究者、學生，以及關注 AI 前沿進展的讀者加入我們的交流群。在這裡，你可以認識同行、交流研究，分享招生信息、科研合作、約飯、投稿、組隊參會等，尋找潛在的合作伙伴。大會期間，我們也會持續帶來現場報道速遞、嘉賓演講解讀、前沿方向梳理和論壇精華。會場見，也在群裡見。?進群傳送門： 掃碼進群或添加微信A17648278904，備註：ACMMM+單位/學校+姓名+方向。未經「AI科技評論」授權，嚴禁以任何方式在網頁、論壇、社區進行轉載！

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