智譜AI新一代大模型路線曝光:參數量突破萬億,雙軌技術路徑劍指AGI

2026年10月9日 04:00
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文智譜AI新一代大模型路線曝光:參數量突破萬億,雙軌技術路徑劍指AGI發布於AI新閒資訊時間 :Oct 9, 2026閱讀 :1分鐘國內人工智能領軍企業智譜近日釋放出關於新一代旗艦大模型 GLM-5.4與 GLM-5.5的重要技術信號。據悉,這兩款備受矚目的新一代模型不僅在參數規模上正式跨入萬億級別,更將在底層技術架構上開闢兩條全新的探索路徑,標誌著國產大模型向通用人工智能(AGI)的發起又一次向深水區邁進。從技術演進的方向來看,智譜此次披露的“雙軌新路”備受行業關注。

一方面,大模型在追求極致參數規模的同時,如何在超大體量下實現訓練與推理的高效平衡,一直是全球 AI 領域的核心痛點。參數量邁入萬億級別後,模型不僅在複雜推理、長文本處理以及多模態理解上擁有更大的潛力上限,同時也對算力調度和算法優化提出了極其嚴苛的要求。另一方面,面對全球大模型競爭從單純拼參數向“效率與效能並重”轉變的趨勢,智譜通過兩條全新的技術路線並行探索,旨在打破傳統架構的性能瓶頸。業內專家分析指出,這種前瞻性的架構佈局有助於在保持模型強大泛化能力的同時,顯著提升特定複雜任務的處理效率,降低企業級應用的落地門檻。隨著 GLM-5.4與 GLM-5.

5的研發推進,國產大模型在超大規模參數訓練與前沿架構創新上正在加速追趕全球頂尖水平。未來,隨著這代萬億級模型的正式落地,其在複雜邏輯推理、行業垂直智能體等場景中的實際表現,將成為觀察中國 AI 核心技術突破的重要風向標。相關推薦奧爾特曼直面IPO傳聞:OpenAI上市無明確時間表,安全承諾必須走在資本之前針對持續數月的上市猜測,OpenAI首席執行官奧爾特曼在開發者大會後迴應稱,只有能就模型安全作出更完善承諾,公司才會正式考慮上市,目前無確定時間節點。他強調,大模型能力跨越式發展下,系統越強,企業越須給出站得住腳的安全聲明;他也坦言,若上市等待過久,會帶來影響。Sep 30, 2026173.

4k谷歌在印測試 Gemini 直購 Flipkart 商品功能,AI 端內結賬即將上線谷歌在印度啟動早期測試,允許部分用戶通過Gemini及AI模式直接購買沃爾瑪旗下Flipkart商品,覆蓋智能手機、電子產品及配件等。此舉標誌其AI服務從信息檢索與推薦正式延伸至商業交易閉環,加速大模型在電商環節落地。Sep 28, 2026177.9k騰訊混元把經典臨界批大小理論搬進大模型強化學習,PPO生成吞吐最高拉到2.29倍、GRPO省下29%訓練時間騰訊混元新研究聚焦在線大模型強化學習的批大小設置:當模型自生成訓練數據、rollout生成與訓練縮放節奏不一致時,經典臨界批大小理論需在新場景重推。

研究覆蓋GRPO與PPO等主流算法並給出務實結論,為大規模GPU集群下提升訓練效率提供參考。Sep 24, 2026273.5k阿里試水QwenBook AI設備,團隊規模約150人阿里雲無影團隊正研發AI設備QwenBook,定位原生智能體電腦,形態接近“千問平板”,尚處早期試水,主打辦公場景,接入Qwen3.8-Max和Flash模型。產品定義與硬件自研,融合無影雲電腦系統及端雲能力,團隊約150人。Sep 22, 2026224.0k上海AI Lab與上交大拋出NCP預訓練新範式,8.

9B隱空間模型用一半Token追平對手上海AI實驗室與上海交大LUMIA Lab提出新預訓練任務“下一個概念預測”(NCP),推出全球首個8.9B離散隱空間基座模型NCP-ArchPreview。該模型僅用51.3%的Token預算,就在5.73T語料上追平OLMo-3-7B最終預訓練Loss,顯著提升訓練效率。Sep 22, 2026183.6k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI生成式AI

認識 Voxel51 3.0:為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺

Voxel51 已發布 Voxel51 3.0,這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺,將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要:規模:Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境:可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式,或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能:未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點:免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。

19 小時前
何夕2077生成式AI

下一概念建模把文本生成提速最高31倍

斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM,生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling(簡稱 NCM,即“下一概念建模”)。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路,有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上,NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE,從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統,訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時,模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱,接著逐層並行填充具體細節,最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中,NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示,在保持相近甚至更優生成質量的前提下,NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍,並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外,在數獨等複雜推理任務上,它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型,同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限,其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證,但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性,為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們為你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

23 小時前
雷峰網生成式AI

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎?

12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕,Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎? 本文作者: 倪萍 2026-10-17 22:42 導語:10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族 10月17日,埃安轎跑Ray7正式開啟預售,預售價12.88 萬起。新車車長4.9米,軸距2.9米,車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶,是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術,能夠在充分釋放續航能力的同時,監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格,續航可達702公里,整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅,以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構,百公里制動僅為32.8米。底盤方面,Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架,過彎極限更高,濾振更乾淨。智能化上, Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器,採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗,在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來,昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升,產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車,Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子,也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆:小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位,不能只堆參數,更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異,變成用戶可感、可信、可持續的體驗,這才是埃安年輕化的分水嶺。(雷峰網(公眾號:雷峰網)) 雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

1 天前
智東西生成式AI

梁聖又掀桌了!DeepSeek新模型斬殺GPT-6,許願式編程時代降臨

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道,剛剛,DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本,官方網頁端、App與API已同步更新至新模型,模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search(搜索)與Fetch(抓取)API,兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日,DeepSeek正式推出V4.1-Flash,在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。

1 天前