摩爾線程：2026上半年營收17.36億元，已超2025全年

8月9日，國產GPU龍頭摩爾線程（688795.SH）發佈《2026年半年度報告》。2026年上半年，公司實現營收17.36億元，同比大幅增長147.42%，已超2025年全年營收；毛利總額達9.89億元，同比增長103.78%；盈利能力顯著改善，歸母淨利潤、歸母扣非淨利潤分別較上年同期虧損收窄95.73%、52.37%，商業化全面提速。強勁業績的背後，是摩爾線程持續高強度研發投入構築的技術底座。報告顯示，公司2026上半年研發投入達7.69億元，同比增長38.16%。2022年以來，公司累計研發投入近59億元。

截至2026年6月30日，公司累計申請專利2167項，其中發明專利申請2049項；累計獲得授權專利788項，其中發明專利725項，穩居國產GPU企業前列。在高強度研發投入與深厚專利壁壘的堅實支撐下，公司業績延續高增態勢。摩爾線程在公告中表示，這一增長主要得益於市場對全功能GPU的強勁需求，疊加公司誇娥智算集群加速落地，並實現穩定供貨，市場競爭優勢和商業化能力進一步提升。據悉，摩爾線程加速在互聯網、運營商等關鍵客戶領域滲透，以更豐富的落地場景，持續推動營收高速增長。

作為摩爾線程核心增長引擎，公司旗艦級AI訓推一體智算卡MTT S5000持續規模化量產，憑藉高算力與全精度等綜合優勢，在大模型訓練與推理表現上對標國際主流產品，並首批通過國家《安全可靠測評》，在技術成熟度、安全性與穩定性方面達到行業高標準，可為政務、金融、能源等關鍵行業提供安全可靠算力支撐，打開更多市場增長空間。MTT S5000智算集群實現規模化銷售，並在北京、無錫、杭州等多地完成部署與交付，關鍵技術維度均已實現突破，產品性能獲得客戶高度認可。

在高擴展方面，隨著集群訓練規模持續增大，可保持高達95%的線性擴展效率；在高精度方面，訓練精度與國際主流計算卡持平，訓練損失曲線高度一致；在高穩定方面，集群支持斷點續訓，有效訓練時長佔比超90%。

大模型訓練是GPU的“終極考場”，基於誇娥智算集群的高端訓練能力，摩爾線程已實現多項“國芯訓國模”成果，例如：成功從零起步完整訓練出語料超25萬億Token的MoE-236B基礎大模型；實現全球首個5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全棧原生訓練，該模型發佈後連續37天蟬聯斯坦福WorldScore“世界生成”維度全球榜首；首個基於S5000進行全棧訓練的代碼大模型MusaCoder已經開源，內核算子生成性能比肩國際SOTA水平。這一系列實踐，驗證了誇娥智算集群不僅能高效訓練大語言模型，更能支撐具身智能、世界模型、物理AI等前沿賽道，展現出極強的通用屬性。

摩爾線程全功能GPU的通用算力優勢，遠不止於雲端智算。隨著AI從數字世界走向物理世界，算力需求正快速延伸至邊緣和終端。在邊緣，AI模組MTT E300為工業質檢、能源巡檢、具身智能、智能汽車及低空經濟等領域，提供高效、低延遲、強可靠的邊緣AI能力。在終端，AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中樞MTT AICUBE，讓國產算力走進千家萬戶。從雲端智算到邊緣推理再到終端普惠，摩爾線程已經構建起覆蓋“雲-邊-端”全場景的通用算力版圖。與此同時，摩爾線程依託“算、渲、仿”一體化的通用算力底座，在具身智能等前沿賽道搶佔獨特生態位。

摩爾線程是國內稀缺的打通“大模型訓練—仿真模擬—端側部署”生態閉環的GPU企業，通過MT Lambda仿真平臺及具身智能社區，大幅降低開發和部署門檻。產業落地層面，摩爾線程於無錫設立工業具身智能創新中心，並作為國家人工智能應用中試基地（具身智能）的共建合夥人及產業委員會委員，成立“具身智能算力與仿真聯合實驗室”，深度參與國傢俱身智能產業生態建設。作為技術競爭力和商業落地能力的長期“護城河”，摩爾線程自主MUSA生態日益成熟。

目前，MUSA已全面實現對國際主流CUDA生態的深度兼容，不僅實現100%核心數學庫兼容及全量3000+ PyTorch算子兼容，更覆蓋55類核心AI算子；同時，獲全球頂級推理框架vLLM與SGLang官方支持，主流模型均可實現Day-0支持，開發者數量已突破80萬人。