挑戰 Codex 等，Meta 推出其首個編程 AI 智能體工具 Muse Code

Meta 公司於當地時間 8 月 6 日正式宣布，以測試版形式推出其首款專為程式開發設計的 AI 智能體工具「Muse Code」，此舉被外界視為直接挑戰 Anthropic 旗下的 Claude Code 以及 OpenAI 的 Codex 等主流程式開發代理工具。Meta 在官方部落格中發布這項消息，並由執行長馬克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）親自背書，強調這是公司在人工智慧領域的最新戰略布局。Muse Code 的誕生與 Meta 內部近期的人事重整密切相關。

該工具由 Meta 首席 AI 官汪滔（Alexandr Wang）主導研發，他同時負責領導 Meta 超級智能實驗室，並主導相關模型的開發工作。汪滔於 2025 年 6 月正式加入 Meta，是扎克伯格重新整頓公司人工智慧戰略的核心推手之一。他在本周三接受 CNBC 專訪時詳細說明了這款工具的設計理念與應用場景。汪滔在訪談中表示：「開發者只需要一條指令，就能安裝 Muse Code，並用它處理完整的軟體工程任務，範圍涵蓋變更規劃、程式碼編寫，以及結果驗證等多個環節。

」這意味著 Muse Code 並非單純的程式碼補助工具，而是具備從規劃到執行完整流程的自動化能力，目標是讓開發者能將更多時間專注於高階設計與邏輯決策。在功能層面，Muse Code 目前以預覽形式提供，汪滔透露，與 Muse Code 同步開發與訓練的還有一款名為 Muse Spark 1.2 的模型，這款模型在提升整體程式編寫效能上扮演關鍵角色，兩者相互搭配，力求在複雜的軟體工程任務中提供穩定且準確的輸出。商業模式方面，Meta 為 Muse Code 設計了兩種收費方式，以滿足不同規模開發者的需求。

第一種是按量付費（Pay-as-you-go）模式，定價為：每 100 萬個輸入 Tokens 收費 1.25 美元（以當前匯率換算約為 8.5 元人民幣），每 100 萬個輸出 Tokens 收費 4.25 美元（約合 28.7 元人民幣）。這套定價標準與市場上其他主流 AI 程式開發工具相近，顯示 Meta 試圖在價格競爭力上取得平衡。除了按量付費，Meta 還推出了名為「貢獻者訂閱」（contributor tier）的選項，入門成本大幅降低，價格僅為按量付費方案的十分之一甚至更低。

汪滔解釋，選擇最低價訂閱的開發者必須主動同意協助改善模型，這意味著 Meta 將利用第三方數據來強化和迭代底層技術。這項設計一方面讓小型開發團隊或個人開發者能以極低成本試用工具，另一方面也為 Meta 累積更多真實場景的開發數據。針對企業用戶與重視數據隱私的開發者，汪滔強調 Meta 已經開始接受「零數據保留」（zero-data retention）請求。他表示，啟用這項功能後，Meta 將不會保留開發者使用過程中產生的數據，也不會將其用於模型改進。汪滔形容這是一項「對許多人而言非常重要的企業級功能」，顯示 Meta 在推動 AI 工具的同時，也試圖回應市場對數據安全與隱私保護的日益重視。

Muse Code 的推出，正值各家科技巨頭在程式開發 AI 領域激烈競爭的階段。OpenAI 的 Codex 與 Anthropic 的 Claude Code 早已在開發者社群中建立起一定知名度，而 Meta 選擇在此時以測試版亮相，無疑是希望藉助其龐大的開源生態與內部研發資源，快速搶佔市場份額。業界分析指出，Meta 過去在 AI 領域的布局多聚焦於自然語言處理與影像辨識，此次跨入程式開發工具，代表該公司正將 AI 觸角延伸至更垂直的生產力場景。汪滔在訪談中也透露，Muse Code 的開發團隊仍持續針對模型進行優化，未來將根據測試期間收集到的回饋，進一步調整功能與定價策略。

Meta 官方尚未公布 Muse Code 正式版的具體上線時間表，但測試版的開放意味著開發者社群已能率先體驗這款工具的真實表現。