招聘大拆解：從管人到管Agent，AI影視工種變天了

娛樂資本論2026.10.01 08:20 · 來自北京全文5542字00:00 / 16:43因為AI，影視行業湧現新工種。文 | 娛樂資本論，作者｜尖椒 今年5月，剛剛好影視開始招聘一個聽起來不太像傳統影視工種的崗位：AI短劇測試。這個崗位既不是內容崗，也不是技術開發崗，但他們要很懂AI，每天負責測試大模型的能力，解決內容團隊的具體生產痛點。在負責人譚濤看來，這個崗位很重要。“我花3萬招來的AI短劇導演，是讓他過來產生價值的。在這個過程中，明明可以有一個人告訴他生成問題如何解決，為什麼要讓每一個高價的項目業務人員再花時間去學一遍？” 像這樣因為AI而出現的新工種，正在影視行業裡密集出現。

有人需要每天查看後臺，發現同一個團隊裡，其他人一週花費約5000元積分，某個人卻花了7000元，要追查問題出在戲份難度、模型選擇還是工作流；有人站在AI超創身後，從前期策劃一直管到剪輯、報審和發行，幫助一支沒有做過長片的年輕團隊快速成長；還有人專門尋找散落在社交平臺上的AI創作者，作為經紀人簽約和管理他們。這些崗位分別叫AI製片人、AI製作人和AIGC超創經紀人。還有一些因為AI出現的崗位逐漸消失了，比如傳統的抽卡師，一部分重複的操作已經被大模型和Skill替代，其他更具創意性的部分，轉移到像躍墨工作室這樣的外部團隊，他們可以作為駐場外包與傳統影視導演合作，提供AI長片生成的整套服務。

四個月前，娛樂資本論曾梳理過影視公司、視頻平臺和AI漫劇公司的AI崗位招聘情況。當時，不少崗位對AI的使用要求並不高。四個月過去，模型迭代加快，崗位要求出現新的變化，也有一些新的工種湧現出來。崗位名字或許只是暫時的，但技術帶來生產關係變化、新工種誕生的趨勢不會逆轉。娛樂資本論最近一個月採訪了招聘新崗位的影視公司、新崗位的從業者，發現這些崗位可以分為兩類，一種是像AI短劇測試這樣的“接口型”，原來的生產者不太瞭解技術，需要有人負責翻譯。還有一種是向外“鏈接型”，即傳統影視公司如何通過某個崗位與AI超創產生鏈接，容納新的生產力。

“接口型”崗位，給大模型找個翻譯AI短劇測試，在傳統劇組裡很難找到一個完全對應的工種。這類崗位有點類似於今年最火的AI行業新工種FDE（前沿部署工程師），大模型提供通用能力，FDE要根據每個公司的具體業務，解決技術落地的最後一公里。類比到AI影視裡，每家公司的題材、畫風和生產流程不同，同樣需要有人把模型能實現的能力翻譯給內容生產者。娛樂資本論在BOSS直聘上搜索到10個帶有“測試”或“測評”的AI視頻崗位，月薪從6000元到1.9萬元不等，經驗要求大多為不限或1至3年。

崗位名稱五花八門，有的叫AI短劇測試，有的叫AI模型測評，還有的叫AI視頻模型評測專員、大模型訓練師，有的是為了自身AI工具的測試，也有的是為了提升內容生產效率。剛剛好從5月開始招聘AI短劇測試崗，當時公司入局AI短劇還不到兩個月，負責人譚濤發現，真人短劇團隊轉向AI製作後有些水土不服，每天總冒出很多新問題，比如如何保持人物一致性、多人站位如何避免穿幫等，需要有一個新的崗位，每天研究模型能力，告訴內容團隊如何更高效地用好AI。

譚濤招到的第一位AI短劇測試人員，沒有短劇從業背景，此前主要負責智能體搭建和產品研發，此後，譚濤花兩個月組建起一支5人團隊，由他直接領導，一邊按照不同題材方向分工搭建AI視頻的工作流，一邊解決內容團隊日常反饋上來的具體問題。5月招這個崗位時，譚濤發現當時同行業的公司也在做差不多的事，有的是招AI超創、抖音博主去做工作流的優化。“肯定需要有人每天去測試模型能力邊界，因為實際的業務人員要承擔生產的壓力和KPI。”譚濤認為，這個崗位的存在很有必要，遇到問題，先由AI短劇測試人員研究、解決之後，把有效的方法拆解成具體步驟，整理到飛書文檔裡，等一批共性問題積累起來，團隊再組織內部培訓，統一內部認知。

如果公司準備嘗試一種新的題材，他們也會先充當傳統影視裡類似“概念先導片“的作用，選擇合適的模型、測試提示詞、做出一批樣片，找到這種題材當前效果最好的生成方法，再交給內容團隊批量生產。目前，剛剛好影視每月可以生產約100部AI短劇，譚濤估算，製作團隊目前提出的問題中，大概70%都能由他們找到解決辦法。接口型人才的需求，也不只發生在製作環節。大智作科技最近在招聘IP營銷運營時發現，大部分應聘者對AI的使用仍集中在搜索資料、做SWOT分析和生成參考圖。

IP營銷負責人熊美東方告訴小娛，她更關注候選人能否通過vibe coding，把營銷創意快速做成可體驗的AI互動工具或輕互動產品，看能否投放到小規模垂類用戶中，測試用戶願不願意參與、共創和使用，再決定是否投入更多資源。過去，一個創意需要先被寫成方案、做成傳播物料，用戶是否買賬要等上線後才能知道，試錯成本很高。現在，營銷人員可以先用Codex等工具做出一個可體驗的互動Demo，用真實反饋驗證創意，再把有效方向放大。

今年8月，大智作科技開始嘗試用vibe coding孵化形象IP“列巴狗”，從選題、腳本、視頻生成、剪輯上線到數據覆盤，一個月內將整套鏈路的最小MVP跑通，首月單平臺粉絲突破5萬，核心粉絲以18至34歲一線和超一線女性為主。因此，比起只在傳統營銷公司積累過成熟經驗的人，他們更看重候選人使用AI的深度，這部分在面試評價中的權重已經達到40%左右。這類崗位都在完成同一件事：先把新技術學明白，再把個人摸索變成可以複製的方法。公司需要的已經不只是一個會使用AI的人，而是一個能替整個團隊學習AI的人。AI製片人、AIGC經紀人，讓AI超創上桌過去，影視導演大多是從劇組裡熬出來的。

一個新人從導演助理、副導演做起，在不同項目裡逐漸熟悉劇本開發、現場調度、部門協作和製片流程。等到真正獨立執導時，他已經完全熟悉傳統影視工業流程。但現在，批量出現的、年輕的AI超創們，跳過了這條漫長的成長路徑。長信傳媒在與平臺的接觸中，發現他們希望撮合有潛力的AI創作者與傳統影視公司合作，AI超創也希望有人幫他們把短片發展成更完整的長片商業項目。AI超創沒有製作幾十分鐘甚至百分鐘內容的經驗，也未必瞭解長片的敘事節奏、製片管理、合規報審和平臺發行。長信傳媒總裁助理、AI創新業務負責人李志超認為，這段空白將會催生出“AI製作人”這個新崗位。

李志超將這個崗位類比為香港電影裡的監製，AI製作人需要從前期策劃開始介入，對項目的最終完成度負責，讓AI團隊除了創作本身以外，不用操心其他事。“現階段的AI製作人需要同時理解內容、傳統影視工業、AI工作流、項目管理、合規和人才管理，要能和傳統影視團隊合作，也要聽得懂AI創作者的語言，在兩個體系之間調動資源。這個崗位很難對外招聘，做AI的公司應該都有一個高管級別的人來統領這個業務，必須是個六邊形戰士，把這些AI超創們給扶上桌”。李志超認為，AI項目需要全新管理者，圖為演講PPT在他看來，AI製作人真正稀缺的地方在於“兜底”。

平臺和創作者選擇與一家傳統影視公司合作，未必能夠提前確定項目的上限，但至少希望知道最低可以做到什麼程度。AI製作人下面，還需要一支新的AI製片團隊。AIGC工具通常帶有團隊管理的後臺數據，可以清晰的看到某場戲製作了多長時間，每個人生成了多少次、使用了多少積分，都可以拉成一張非常精細的表格。這時，AI製片人的職責就是提高人效。李志超舉了一個具體的例子：一個5人團隊在一週內完成相近時長的生成任務，其中4個人的積分花費都在4800元至5200元之間，另一個人卻花了7000元。AI製片人看到這個數字後，需要繼續追問到具體AI創作者，是分到的戲更難，模型選錯了還是工作流出了問題。

“以前傳統的製片人只用管花錢的問題，藝術判斷是導演的事，但在AI影視裡，如果發現抽卡的次數變多，有時導演也說不清原因，就需要製片人有長時間的經驗積累，進行歸因、判斷，找出問題。真人拍攝時這種問題不存在，如果一個鏡頭NG太多次，在場大部分人都能知道原因是什麼”。李志超表示。圍繞AI超創搭建的支持系統，也需要新的AI美術。長信目前公開招聘的AI崗位只有AI美術，但李志超認為這個崗位也非常難招。傳統影視中，美術負責概念設計，外聯製片根據概念圖尋找場地，置景和陳設部門完成搭建，演員的服裝、化妝和造型又由另一團隊負責。

但在AI影視中，場景、陳設、道具、服裝和人物造型，幾乎都由AI美術負責，相當於幾個人要幹以前幾十個人乾的活，生成速度提高後，導演也可以更直接地確認這些細節，傳統實拍項目中，負責溝通服化道的副導演就不再需要了。李志超表示，長信在AI影視上目前想做的是內容孵化中心與製片管理中心兩手抓，他們不急著讓已有的成熟導演轉向AI生產，“這些導演仍有真人長劇項目，完全轉型的成本很高。我們希望合作AI原生創作者，他們更容易接受新的組織方式，不會想著未來還要回去拍真人，也不會受到舊流程的過多束縛。

”和長信與AI超創進行項目制合作不同，耀客傳媒希望與AI超創直接簽約，最近他們在招聘AIGC超創的經紀人，該崗位要負責挖掘、篩選並對接影視領域 AIGC 創作者及技術方，建立並完善資源庫，獨立完成合作洽談、談判及簽約工作。據公開信息，耀客已經簽約孟柯、G.M、張宇鳴、吳辰珵等不同背景的AI影視主創，還與數字藝術家麥橘成立“橘耀客”，建立AI選角體系。可以預想，耀客這種模式更像MCN，耀客負責提供項目、行業資源和商業化能力，超創負責具體的創作部分，然後雙方再根據收入分成。

無論是AI製作人、AI製片人，還是AIGC超創經紀人，這些崗位其實都在幫助AI超創這股影視行業的新生產力，進入長片內容生產體系，把分散的個人創作能力轉化為穩定產能，在傳統劇組的人才培養路徑之外，為AI超創人才搭建一條新的上桌通道。消失的、過渡的與永恆的當抽卡師被當作AI新崗位被媒體廣泛報道的時候，它已經快消失了。譚濤告訴小娛，自從AI短劇測試幫公司把很多專業能力封裝成Skill之後，他們已經不需要傳統意義上的抽卡師了。以前抽卡師最重要的能力是手寫提示詞，現在AI工具幾乎可以一鍵、自動填寫好提示詞。

能被Skill代替的，是一部分重複的抽卡師工作，但未來AI視頻仍然需要有具體人員進行生成，很少有一個AI導演能幹全部的活。這時，像躍墨這樣的AI工作室就出現了。躍墨工作室將自己稱為“AI視頻生成師”，負責人龍以童認為，原來的“抽卡師”這個崗位其實設計得不太科學，“本來AI已經很大程度降低了技術門檻，其實沒有必要把工種拆分得那麼細，從美術、生圖、分鏡、抽卡到剪輯，在我們這裡都是一個人完成，最後直接給導演完整的片段。因為每增加一個工種，溝通都會有一部分信息損耗，表面上分工更細，整體效率反而更低。

”躍墨工作室的合作模式也很新鮮，他們目前都是與傳統影視導演合作AI長片，已經上線的有《太歲》《黑鳥》等作品。在製作時，他們會以駐場方式進入導演工作室，角色更接近視效公司。導演工作室承擔算力費用，導演負責總體敘事和審美把控，躍墨負責具體的AI視頻生成環節。比如在《黑鳥》中，導演明確指定的分鏡約佔20%至30%，其餘鏡頭之間的銜接、分場小景以及光影、天氣和影調，都需要躍墨繼續完成。這種工作很難交給普通的抽卡師。躍墨的成員大多來自美術或影視專業，龍以童則是央美出身。她認為，未來，傳統影視導演如果想做AI項目，甚至不必掌握AI技術，只需像在傳統劇組一樣提出要求，AI視頻生成師就可以完成“意圖轉譯”。

抽卡師的變化，其實也折射出當下AI影視新工種的特點。首先是命名混亂。各家公司都在根據自己的業務問題臨時定義崗位，行業還沒有形成統一分工命名的共識。在Boss直聘搜索AI製作、AI製片人，有30家影視公司都在招聘。但同樣叫AI製作人，在長信傳媒可能是為了向外鏈接AI超創，在正午陽光則是為了向內翻譯。比如去年11月，正午陽光招聘“AI影視製片”時，就要求能對內進行AI業務的相關培訓。其次，很多崗位帶有過渡色彩。一項工作越依賴模型暫時的缺陷，職業壽命通常越短。比如模型難以理解複雜指令時，需要提示詞工程師，視頻生成不穩定時，出現抽卡師，但等模型升級後，圍繞技術摩擦形成的崗位也會被壓縮。

李志超也判斷，隨著AI超創逐漸具備完整的創作和發行能力，AI製作人崗位會消失，可能重新併入傳統制片體系，只負責傳統制片人應該做的工作。AI影視未來未必需要越來越多名字裡帶“AI”的崗位，但會要求越來越多崗位深度掌握AI能力。會長期留下的，是審美判斷、流程設計、資源協調，以及為最終結果兜底的能力。技術發展催生新的生產關係，也催生新的工種、崗位，未來娛樂資本論也會繼續關注AI影視崗位的新動向。