我國人工智能迎來全產業鏈突破，將加快《人工智能法》立法

我國人工智慧產業正迎來關鍵轉折點，從基礎模型研發到終端應用，全產業鏈展現出前所未有的爆發力。據最新統計，國產大模型在全球的下載量已正式突破一百億次大關，參數規模達到「萬億」等級的開源模型陸續問世，標誌著台灣鄰近的中國大陸在AI領域的自主創新能力已進入全新階段。這股由技術底層驅動的成長動能，不僅反映在模型規模的擴大，更體現在本土企業積極投入前沿研究、推動產業落地的具體行動上，為整個人工智慧生態系注入強勁活力。國家發展改革委政策研究室主任、新聞發言人蔣毅於7月31日例行新聞發布會上，針對當前人工智慧發展態勢做出上述說明。

他指出，今年上半年，自主創新步伐明顯加快，包括深度求索、月之暗面在內的多家具代表性本土企業，已接連推出參數規模達到「萬億」級別的開源大模型。這類超大規模模型的密集發布，顯示中國在算力調度、演算法設計與數據處理等核心環節的技術實力持續累積，也為主導下一階段全球AI競爭格局增添重要籌碼。蔣毅強調，未來將統籌高質量發展與高水平安全兩大目標，確保人工智慧技術在快速演進的同時，也能維持穩定可靠的運行環境，真正做到「既跑得快又跑得穩」。面對 AI 技術日新月異的挑戰與機遇，官方已擬定清晰的推進藍圖，未來將重點從三個維度同步發力。

首先，在自主創新層面，將聚焦大模型基礎理論、訓練與推理效率、多模態能力以及智慧體（Agent）等前沿方向，集中資源突破制約產業升級的關鍵技術瓶頸。其次，在應用導向層面，將加快推動國家級人工智慧應用中試基地的布局與建設，縮短技術從實驗室走向真實場景的距離，促進AI技術在製造、醫療、金融、城市治理等多元領域的落地見效。最後，在生態系統深化方面，則將大力培育智慧衍生企業，健全產業鏈上下游協作機制，並積極推進《人工智慧法》的立法進程，力求貢獻具有中國特色的AI治理方案。值得注意的是，此次表態將「立法」與「產業發展」緊密連結，釋放出明確的政策信號。

業界普遍認為，人工智慧專法的制定，不僅是為了規範技術應用邊界，更是為了營造一個可預期、具確定性的法治環境，讓企業敢於投入長期研發，讓投資人願意承擔創新風險。透過法律框架確立數據使用規則、演算法問責機制與知識產權保護措施，有望在促進技術創新的同時，兼顧社會公益與個人權益，為全球AI治理提供一套不同於西方模式的新思路。除了鼓勵創新與強化法治保障，官方也高度重視人工智慧可能帶來的潛在風險。相關負責人明確表示，將進一步強化人工智慧風險監測防控體系，健全從技術監測、風險預警到應急響應的全鏈條管理機制。

在價值取向上，將始終堅持「技術由人主導、為人所用、與人為善」的基本原則，確保科技發展始終服務於增進人類福祉的根本目的。與此同時，決策層也高度關注AI對宏觀經濟運行、就業結構調整與收入分配格局可能造成的深遠影響，並承諾將妥善應對相關社會衝擊，透過政策引導與配套措施，協助勞工適應新一輪技術革命帶來的勞動市場變化。從產業現狀觀察，中國人工智慧正從「單點突破」走向「全面開花」。過去一年間，國產大模型在國際舞台上的能見度大幅提升，無論是開源社群的活躍程度，還是商業化應用的滲透率，都呈現快速攀升趨勢。百億次下載量不僅是一個數字里程碑，更代表了全球開發者與用戶對中國AI技術的實際採用與認可。

而萬億級參數模型的頻繁出現，則從技術維度證明，中國團隊已具備追趕甚至並跑國際頂尖水準的研發能力，特別是在開源生態的建構上，逐漸形成獨特的競爭優勢。分析人士指出，人工智慧的競爭本質上是人才、數據、算力與制度環境的綜合較量。中國在數據規模與應用場景上擁有天然優勢，結合政策端的積極引導與資本市場的踴躍參與，為產業發展提供了豐沃土壤。然而，要在全球AI版圖中佔據更有利的位置，仍需在基礎理論研究、高端芯片自主可控以及國際標準制定等方面持續深耕。此次官方明確提出加快立法進程並完善風險防控體系，無疑是希望在建構「安全墊」的同時，為下一階段的加速奔跑解除後顧之憂。

展望未來，隨著《人工智慧法》立法工作的推進，以及中試基地等基礎設施的陸續落地，人工智慧技術可望在更規範、更健康的軌道上實現跨越式發展。這場由技術革新驅動的產業變革，不僅將重塑企業的生產組織方式與商業模式，也將深刻影響社會的運行邏輯與每個人的日常生活。如何在擁抱創新與防範風險之間取得平衡，如何在提升效率的同時兼顧公平正義，將是包括中國在內的所有國家在人工智慧時代必須共同面對的重要課題。而此刻，中國正以實際行動，嘗試給出屬於自己的答案。