“我初學編程，只是為了考試作弊”，CC之父自曝經歷，揭秘Claude Code狂刪超80%系統提示詞真相

Anthropic 近期推出 Claude Opus 5，這款新模型展現出多項令人矚目的技術突破：系統提示詞被刪除超過 80% 後，模型表現幾乎不受影響；能夠連續自主運行超過 15 天，完成長期且複雜的任務；甚至開始有效抵禦提示注入攻擊。這些進展不僅刷新了外界對 AI 編程能力的認知，也讓一個更根本的問題浮上檯面：當 AI 越來越擅長寫程式，程式設計師的價值究竟還剩下什麼？針對這個問題，Claude Code 的創始人 Boris Cherny 或許是最有資格回答的人之一。他過去曾因一句「編程已經被解決了」引發廣泛討論，甚至坦言自己在 2026 年幾乎沒有親手寫過一行程式碼。

不過，在近日接受 Y Combinator 最新一期訪談時，他對這句話做出了更完整的解釋，並首次公開分享了不少 Claude Code 開發過程中的幕後故事。Boris Cherny 在訪談中表示，「編程已經被解決了」這句話其實只適用於某一類型的編程工作。真正複雜的系統設計、產品開發與工程問題，遠沒有結束。他強調，AI 雖然能夠快速生成程式碼，但對於需要深入理解業務邏輯、系統架構與使用者需求的場景，人類工程師的判斷力與創造力依然不可或缺。在談到自己的學習歷程時，Boris Cherny 自曝了一個令人意外的起點。他說自己最初學習程式設計，其實是為了在考試中作弊。

這個動機雖然聽起來不太正經，卻讓他從中體會到程式設計的實用價值，並逐漸走上專業開發之路。他認為，學習電腦科學的重點不只在於理論知識，更重要的是學會如何將這些知識應用到真實問題中。關於 Claude Code 的開發過程，Boris Cherny 透露了許多外界不知道的細節。他表示，團隊在設計系統提示詞時，原本加入了大量指令與限制，試圖確保模型的行為符合預期。然而，隨著測試深入，他們發現許多提示詞其實是多餘的。最終，他們刪除了超過 80% 的提示詞，模型表現幾乎沒有變化，這項發現也成為 Claude Opus 5 的一大亮點。

Boris Cherny 解釋，這項成果來自於模型本身對語言與任務的理解能力大幅提升。過去，模型需要依賴大量提示詞來引導行為，但現在，模型已經能夠從上下文與使用者意圖中自行判斷該如何回應。這不僅簡化了系統設計，也讓模型在面對提示注入攻擊時更具抵抗力。他進一步說明，Claude Opus 5 能夠連續運行超過 15 天，自主完成長期複雜任務，這在過去是難以想像的。這項能力的背後，是模型在記憶管理、任務規劃與錯誤修正等方面的全面進步。Boris Cherny 認為，這代表 AI 已經從單純的程式碼生成工具，進化為能夠參與完整開發流程的協作夥伴。不過，他也提醒，這並不意味著程式設計師的工作即將消失。

相反地，程式設計師的角色正在轉變，從單純的程式碼撰寫者，變成更偏向系統設計、需求分析與品質把關的決策者。他認為，未來程式設計師的核心競爭力，將在於如何有效運用 AI 工具，並在關鍵時刻做出正確的判斷。Boris Cherny 在訪談中也分享了自己對開發者社群的一些觀察。他發現，許多開發者對於 AI 的快速進步感到焦慮，擔心自己會被取代。但他認為，這種焦慮其實來自於對自身價值的誤解。程式設計的本質從來不是寫程式碼，而是解決問題。只要開發者能夠持續學習、適應新工具，並專注於更高層次的思考，AI 反而會成為他們最強大的助手。

最後，Boris Cherny 總結了自己的觀點：AI 的進步確實改變了程式設計的面貌，但並沒有改變程式設計師存在的意義。真正的挑戰在於，開發者能否跟上這個變化的節奏，並重新定義自己在這個新時代中的角色。他鼓勵所有開發者，不要只學習電腦科學本身，更重要的是要學會如何應用它，這才是未來最關鍵的能力。