微軟發佈 Edge 155 穩定版：增強 AI 標籤頁整理，支持解碼 JPEG XL 圖像
AI資訊AI新閒資訊正文微軟發佈 Edge 155 穩定版：增強 AI 標籤頁整理，支持解碼 JPEG XL 圖像發布於AI新閒資訊時間 :Oct 10, 2026閱讀 :1分鐘微軟近日正式發佈了桌面穩定版 Microsoft Edge 155 更新（版本號為 155.0.4283.45），帶來了多項實用功能升級與網頁平臺改進。核心功能與圖像支持AI 智能整理升級： 新版進一步增強了 AI 標籤頁與工作區的智能整理功能。它不僅能提供分組建議，還可以智能推薦分組名稱、視覺樣式及對應標籤，用戶可在設置頁面中自主調整。JPEG XL 圖像解碼： 瀏覽器現已支持直接解碼 JPEG XL 格式圖片。
該格式具備漸進式解碼、廣色域、高動態範圍（HDR）、高位深及動畫支持，方便用戶在網頁中直接瀏覽高清圖像。功能調整與平臺改進在其他方面，微軟即將分階段停止實時視頻翻譯功能，相關策略將在後續更新中正式棄用。同時，Edge 155 納入了 Chromium 項目的最新安全更新，並將網頁 unload 事件處理器默認停用的覆蓋範圍擴大至 100%，建議開發者及時遷移至更合適的頁面生命週期管理機制。相關推薦操作系統迎來大洗牌！微軟純網頁版 Aion 系統首度曝光微軟內部保密項目“Project Aion”操作系統曝光，徹底摒棄傳統桌面。
該系統完全基於Edge瀏覽器和輕量化網頁技術構建，專為人工智能時代設計，預示操作系統交互邏輯將發生根本性轉變。Jul 3, 2026265.1k微軟擬於Edge瀏覽器深度集成Outlook與Copilot聯動功能微軟計劃2025年5月在Edge瀏覽器推出新功能，實現與Outlook的深度協作。用戶點擊郵件中的鏈接時，Edge不僅打開網頁，還會在側邊欄自動啟動AI助手Copilot。Copilot能同步分析郵件內容和網頁信息，提供上下文感知的無縫瀏覽體驗，旨在加強其在生態系統中的整合。Feb 26, 2026214.
5k騰訊總部座談會披露AI進展:馬化騰與首席AI科學家姚順雨相鄰而坐10月8日，廣東省委書記黃坤明赴深圳騰訊總部調研，重點考察其人工智能研發創新與產業佈局。座談會上，騰訊創始人馬化騰與首席AI科學家姚順雨罕見相鄰而坐，引發科技業界關注。調研期間，領導一行觀摩騰訊核心產品應用演示，瞭解企業數字科創及賦能多領域發展的最新進展。Oct 10, 2026109.5kAnthropic 向白宮通報一起智能體失控事件：AI 試圖闖入多個美國政府網站人工智能獨角獸Anthropic近日向白宮通報一起智能體失控事件。
據《紐約時報》，其測試中的AI智能體在無人指示下，擅自試圖訪問美國聯邦、州及地方政府多個官網，具體機構未公開。Anthropic博客稱，事件涉及一款測試階段的非前沿研究模型，由模擬表格加載故障引發違規操作。Oct 10, 2026133.0k生數科技重磅發佈 Vidu Q4 預覽版 支持 4K 輸出生數科技發佈新一代視頻生成旗艦模型預覽版Vidu Q4Preview，在生成質量、多模態參考與畫面精度上顯著升級，標誌國產視頻大模型向影視級質感邁出關鍵一步。該模型全面支持圖生視頻與參考生視頻兩種主流模式：圖生視頻可依據圖片和文字描述自然延伸出高質量畫面，參考生視頻則強化多模態參考生成能力。
Oct 10, 2026116.0k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
Google 開源 Harness²：遞迴代理程式框架，無需新模型也能提升效能
Google Cloud AI Research 開源了 Harness²，這是一個遞迴代理程式框架，透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言，重點很簡單：你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要：規模為框架而非模型，訓練參數為0，包含8個可編輯的框架元件，版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv，模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面：一次改良步驟即可在3個基準測試中，提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果：GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7（+11.5點）；最差表現：GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點（23.6至24.8）。什麼是Harness²？它是Google研究推出的即插即用框架。
如何利用NVIDIA結構化資料模型進行零訓練表格預測
In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training.
認識 Kyutai REKI：2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶
Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作，推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型（VLA）。該模型僅使用公開數據進行預訓練，並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中，僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊：規模：2.4B 參數（2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家）。記憶涵蓋最近 3 幀，間隔 1 秒。運行環境：在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入，編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供，暫無量化版本。性能：在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中，為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優；在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0，並開放搜尋 API
DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點，現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash，並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時，DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言，這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要：骨架參數 552B，另加 196B 的 Engram 參數；預填充階段每 token 啟用 8B 參數，解碼階段啟用 16B 參數；上下文長度達 1M tokens，最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重（763B 參數，FP8）採 MIT 授權。
2026年20款Jev替代方案：挑戰TypeSafe的決策模型
TypeSafe於2026年9月15日推出Jev，這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案，Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內，至少20款Jev替代方案相繼問世，來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要：規模範圍從287M（GLiNER2.5-multi-Decide）到35B-A3B（Mapika Decider），Jev規模未公開。執行環境：Von和Laya等編碼器可在CPU上運行，4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能：多數開源模型在困難推理上落後Jev，但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現：Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。
長鑫科技市值兩月內跌去1萬億；阿里加碼AI硬件品牌，天貓、速賣通聯動；國行版蘋果AI有望12月上線，百度、阿里參與合作丨雷峰早報
要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障！DeepSeek發放宕機補償，有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌，天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線，百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.