微軟押注自研Maia芯片: 2027 年鋪到吉瓦級,納德拉稱"對自家硅最大一賭"

2026年10月13日 02:007700 次瀏覽
站內 AI 整理稿

AI資訊AI新閒資訊正文微軟押注自研Maia芯片: 2027 年鋪到吉瓦級,納德拉稱"對自家硅最大一賭"發布於AI新閒資訊時間 :Oct 13, 2026閱讀 :1分鐘微軟正準備把自研的Azure Maia AI芯片,從實驗室裡的配角推上主舞臺。高管斯科特·古思裡(Scott Guthrie)撰文透露,公司計劃從2027年起,以多吉瓦級的規模部署Maia芯片,讓它成為微軟各產品線上最主要的推理系統。現役的Maia200已經在美國、歐洲和澳大利亞跑起了Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry也會在年底前跟上。

首席執行官薩提亞·納德拉(Satya Nadella)把這套打法稱作"我們對自己硅芯片的最大賭注"。這塊芯片並不挑食——它能同時承載OpenAI、微軟自家的MAI以及開源模型的推理,微軟還放出數據稱,在Teams場景裡,它的每瓦token吞吐量比領先的GPU最高高出1.7倍,等於用更少的電擠出了更多的智能。真正壓軸的下一代Maia300將在2027年出貨,瞄準的是長輸入、快速聊天和智能體任務這幾類吃算力的活。微軟宣稱,它的每兆瓦token產量比領先GPU系統高出40%;一塊塞進96顆芯片的機櫃,能吐出最多7倍於Maia200機櫃的token量。

從硬件規格看,單顆Maia300封裝了8個HBM4內存堆棧,合計288GB、帶寬18TB/s,額定功耗950瓦——一顆芯就背了整整一櫃子過去要分攤的胃口。更詳盡的技術報告已經放出,11月的Ignite2026大會上還會有更多細節抖出來。當一家雲巨頭把自家芯片鋪到吉瓦級、並明言要當主力推理系統,它想擺脫的顯然不只是對外部GPU的依賴,更是把模型、芯片和雲服務焊成一條自主鏈路後,那張別人算不清、也卡不住的賬單。相關推薦英特爾陳立武預警:AI 硬件還要缺兩三年,智能體正改寫芯片配比英特爾CEO陳立武10月12日在新加坡星展銀行會議上判斷,受技術供應鏈持續受限拖累,未來兩到三年AI硬件仍將供應緊張。

他梳理AI與量子等核心趨勢,並指出內存芯片等核心元件正緊缺、價格連月攀升,臺積電封裝產能也已觸頂。作為緊盯芯片工藝與新材料的高管,陳立武對行業風向向來敏銳。Oct 13, 202685.1k微軟發佈第三代自研AI芯片Maia300,計劃2027年投產微軟推出第三代自研AI芯片Maia300,計劃2027年投產,目標成為其產品和服務的主要AI推理系統。芯片重點提升雲端AI推理性能與能效,優化長上下文、低延遲對話及多步驟智能體任務。微軟雲執行副總裁Scott Guthrie稱,相較領先GPU,其每兆瓦Token交付量預計提升40%,96加速器配置下機架級Token吞吐量也有提升。

Oct 13, 2026101.2k3 個月燒掉 5000 億 Token,AI 把《現代戰爭 2》源代碼"復刻"了 83%10月9日,霍伊曼公佈:團隊耗時三個月、耗超5000億詞元算力,調動AI智能體將2009年《使命召喚:現代戰爭2》反編譯並重建為C++源碼。成員包括RektInator、Future、st0rm等。初期在Claude Code與Codex並行運行智能體,調用Sonnet 5、Opus 5.5、Luna、Sol、Terra等模型,經GitHub Issues派發任務。Oct 13, 2026107.6k估值4億美元!

DeepSeek出手佈局人形機器人AI賽道DeepSeek擬領投機器人AI初創Winverse AI數千萬美元種子輪,投後估值約4億美元。Winverse AI由騰訊前首席科學家、視覺語言與具身基礎模型負責人胡瀚2026年創立,美團旗下Long-Z Investments等承諾出資。資金來自DeepSeek逾120億美元新融資。若完成,將助推其加速具身智能佈局。Oct 13, 2026106.

7kOpenAI給ChatGPT裝上交互界面,手搓AI應用賽道要被跨域了OpenAI將GPT-6與智能UI融入ChatGPT聊天,用戶提問後不只得到文字,還能直接獲得可點擊圖表、表單、交互式小工具,無需跳出對話框或切換軟件。模型首次能生成可操作界面,把答案變成可上手產品,或顛覆移動互聯網圍繞固定應用界面組織功能的舊邏輯。Oct 13, 202679.6k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

Related

相關文章

MarkTechPost AI模型更新

Google 開源 Harness²:遞迴代理程式框架,無需新模型也能提升效能

Google Cloud AI Research 開源了 Harness²,這是一個遞迴代理程式框架,透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言,重點很簡單:你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要:規模為框架而非模型,訓練參數為0,包含8個可編輯的框架元件,版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv,模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面:一次改良步驟即可在3個基準測試中,提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果:GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7(+11.5點);最差表現:GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點(23.6至24.8)。什麼是Harness²?它是Google研究推出的即插即用框架。

15 小時前
MarkTechPost AI模型更新

認識 Kyutai REKI:2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶

Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作,推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型(VLA)。該模型僅使用公開數據進行預訓練,並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中,僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊:規模:2.4B 參數(2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家)。記憶涵蓋最近 3 幀,間隔 1 秒。運行環境:在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入,編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供,暫無量化版本。性能:在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中,為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優;在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。

1 天前
MarkTechPost AI模型更新

DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0,並開放搜尋 API

DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點,現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash,並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時,DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言,這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要:骨架參數 552B,另加 196B 的 Engram 參數;預填充階段每 token 啟用 8B 參數,解碼階段啟用 16B 參數;上下文長度達 1M tokens,最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重(763B 參數,FP8)採 MIT 授權。

1 天前
MarkTechPost AI模型更新

2026年20款Jev替代方案:挑戰TypeSafe的決策模型

TypeSafe於2026年9月15日推出Jev,這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案,Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內,至少20款Jev替代方案相繼問世,來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要:規模範圍從287M(GLiNER2.5-multi-Decide)到35B-A3B(Mapika Decider),Jev規模未公開。執行環境:Von和Laya等編碼器可在CPU上運行,4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能:多數開源模型在困難推理上落後Jev,但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現:Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。

1 天前
雷峰網模型更新

長鑫科技市值兩月內跌去1萬億;阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動;國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作丨雷峰早報

要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障!DeepSeek發放宕機補償,有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.

2 天前