從代碼分析到授權爭議：一用戶用 AI 破解 IDM 引發爭議

作者：問舟 責編：問舟 評論： 9 月 26 日消息，據 Wccftech 報道，一則關於“大語言模型破解付費軟件”的帖子今日在 Reddit 上引發關注。用戶 No_Ideal8394 聲稱，他利用無審查限制的 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored，成功破解了 Internet Download Manager（IDM）6.43 版本，使其繞過 IDM 試用限制，將軟件變為完全激活版本，從而省去每年每臺電腦 11.95 美元（注：現匯率約合 80.4 元人民幣）的授權費用。在這一過程中，他只花了 5 歐元（現匯率約合 38.

3 元人民幣）去租用雲 GPU，將問題交給模型處理。發帖者表示，他向 AI 提供了約 25 萬個 Token 的上下文信息，並讓模型直接分析本機可執行文件，約 30 分鐘後 AI 給出了可用的補丁方案。他還稱，整個過程沒有人工逐步指導，只需告訴 AI“我想要這個，去搞定它”。根據其展示的截圖信息，AI 直接分析本機可執行文件，並定位到了與授權驗證相關的位置。模型只需修改其中一個字節，即可移除 IDM 註冊檢查，使軟件顯示為已激活狀態。發帖者承認，過去找到 IDM 密鑰並不困難。但在 AI 時代，直接用 LLM 自主打補丁預計會快很多。該用戶稱，自己原本期待不高，但結果令人意外。

其表示難以想象前沿模型未來能做到什麼。這一事件引發了關於 AI 自動分析軟件能力的討論。過去，破解工具、註冊機等通常需要人工進行逆向分析，而隨著大語言模型結合代碼分析能力的發展，部分研究者認為，AI 或將進一步降低軟件分析與自動化修改的門檻。但這並不意味著所有軟件都能被輕易破解，商業軟件通常還會採用代碼混淆、完整性校驗、在線授權驗證和硬件綁定等多種保護機制。業內人士也指出，AI 能夠輔助理解代碼、定位問題或生成程序修改建議，與實際繞過商業軟件授權之間存在明顯區別。後者不僅涉及技術難度，還涉及軟件版權、許可協議和法律責任等問題。

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