從Token到DAA，百度重算Agent這筆賬

AI行業正經歷一場從技術指標到商業價值的度量衡轉變。過去，模型參數、Token消耗量、API調用次數是衡量人工智慧發展的常見標尺，但隨著智能體（Agent）逐步走進真實業務場景，業界開始追問一個更實際的問題：有多少智能體真正被使用，並持續創造價值？為此，百度創始人李彥宏在兩個月前率先提出DAA（Daily Active Agents，日活智能體數）這一新指標，試圖以每天活躍、完成任務並產生實際效益的智能體數量，來評估AI應用的真實影響力。2026年7月17日，在世界人工智能大會（WAIC）上，國際數據公司IDC首次發布《DAA研究報告》，將這一指標系統化。

報告顯示，全球活躍Agent數量預計從2025年的2860萬個增長至2026年的7940萬個，並在2030年達到22.16億個。這組數字揭示出智能體應用正在進入爆發期，而DAA正是為這個新市場提供一把可量化的尺子。百度在本次WAIC上展示的多款Agent產品，正是圍繞DAA這條主線展開。從面向個人辦公的「百度搭子」，到文庫、網盤、秒噠等既有產品的智能體化升級，百度正在為Agent尋找更多高頻入口，試圖讓智能體融入用戶日常操作流程。這些產品瞄準的是個人場景下的寫作、總結、信息整理等需求，目標是提升用戶的生產力與體驗。然而，DAA的意義不僅停留在個體用戶的活躍度。

對於企業而言，衡量Agent價值的標準更為直接：它能否進入核心業務環節，帶來可計算的效率提升或經營收益。百度在這一方向上推出的代表產品是決策Agent「伐謀2.0」。不同於辦公場景中的文書處理，伐謀2.0聚焦的是企業生產排程、工藝優化、物流調度等複雜決策場景，幫助企業在大量約束條件下尋找更優方案。這款產品目前已覆蓋港口、物流、工業製造、化工、能源、金融等行業，同時也進入農業育種、電磁學研究等AI for Science領域。百度智能雲伐謀產品負責人李安南向媒體介紹，目前伐謀主要服務兩類企業。第一類是大型KA客戶，包括製造、能源、港口等大型企業。

這類客戶業務規模龐大，即使生產效率僅提升幾個百分點，也可能帶來可觀的經濟收益。因此，它們多採用私有化部署模式，以項目制方式合作，單個項目常規服務週期約為三年。第二類則是行業小龍頭或區域型龍頭企業，年產值通常在10億元至100億元之間。對於這類客戶，百度傾向於推出公有雲訂閱模式，成本遠低於私有化部署，從而降低了中型企業嘗試Agent的門檻。李安南指出，中型企業目前的接受度相當不錯，因為公有雲按量收費的方式讓它們能用相對低廉的成本驗證效果。當Agent真正進入企業生產系統後，其價值必須透過效率提升、成本下降和具體業務收益來衡量，而非僅憑概念或實驗室數據。

這也正是DAA指標在企業端需要進一步驗證的方向：活躍的智能體數量只是表象，更深層的價值在於每活躍智能體能帶來多少可量化的商業回報。從Token到DAA，百度正在重新計算智能體這筆帳。過去，業界習慣用模型消耗的Token量來衡量AI的規模與熱度，但這種方式忽略了應用層的真實成效。DAA試圖將焦點從「用了多少算力」轉向「有多少智能體在真正工作」。IDC報告的發布，為這一新度量衡提供了行業層面的背書。隨著越來越多的Agent產品落地，DAA能否成為AI時代的通用標準，仍有待市場檢驗，但百度顯然已經將它作為自身Agent戰略的核心錨點。