從CPU到Agentic OS，此芯走向智能體的「調度中樞」

一家CPU晶片公司，為何要投入作業系統的開發？這個問題在2026年世界人工智慧大會（WAIC）首日有了明確答案。此芯科技正式發表AGX Agentic Compute戰略，並推出AGX Station等硬體產品，但最受關注的，是同步亮相的Agentic OS——一套專為智慧體（Agent）運作設計的作業系統。此芯科技創始人兼CEO孫文劍在現場指出，智慧體計算的競爭已從「誰提供算力」，進入「誰能調度算力、約束風險，並將其交付給用戶」的階段。而此芯想扮演的，正是連接晶片、加速器、模型與應用的調度中樞。過去兩年生成式AI的核心在於內容生產：使用者下達提示詞，模型回傳文字、圖片或簡報。

這種互動仍以人為中心，由人判斷結果、修正錯誤、執行後續動作。然而當智慧體開始自主「幹活」，算力系統的服務對象從人延伸到自動化執行。孫文劍表示，真正的智慧體必須理解使用者意圖、制定計畫、調用工具並執行任務，形成從下命令到拿結果的完整閉環。應用層的變化直接改寫底層算力需求。後摩智能副總裁倪曉林分析，過去AI服務人類，人類閱讀與互動速度決定了推理效能的低標；但當服務對象變成智慧體，模型調用與推理的頻率將成百上千倍提升。一個複雜任務可能被拆解成數百甚至上千個子任務，智慧體還需長時間運行、保留上下文、持續調用不同工具。

因此，智慧體對算力提出至少四項新要求：更高的推理吞吐量、更長的上下文支援、更大的本地儲存與記憶體，以及更低的功耗。這也解釋了為何曾被視為AI時代輔助角色的CPU，在智慧體時代重新變得關鍵。NPU與GPU擅長模型推理與平行計算，但智慧體不僅需要推理，還得執行系統指令、調度工具、管理記憶體、處理網路與檔案系統任務。CPU與AI加速器之間不再是簡單的主從關係，而是共同承擔「思考」與「行動」。在此背景下，孫文劍發布AGX Agentic Compute戰略，圍繞「跑得穩、用得起、可持續」三大命題，確立架構革新、系統重構、生態開放三大支柱。

基於已量產的P1晶片平臺，此芯將與不同作業系統、大模型及軟體結合，服務消費、工業、車載與邊緣運算等場景，向客戶交付晶片、工具鏈與Agentic OS的完整方案。此芯能提出AGX戰略的關鍵，在於已擁有量產晶片平臺P1。搭載P1的聯想AI主機已問世；此芯與山東電信合作的數位員工方案，也已進入稅務、財務、反洗錢調查、銀企對賬等場景，覆蓋十個項目，部分場景效率提升達80%。這些案例證明P1在邊緣與終端已找到智慧體落地入口。然而「能運行」與「能規模化交付」之間，仍隔著一層系統能力。對開發者而言，模型越來越多，接口與部署方式也越趨碎片化。

使用者希望同時調用本地與雲端模型，在不同模型間靈活切換，並清楚掌握每次任務消耗的Token與成本。對企業客戶來說，問題更尖銳：智慧體若需讀取內部文件、調用業務系統、執行自動化腳本，數據是否會離開本地？模型是否會被單一廠商鎖定？一旦誤操作，誰能暫停、審批、回滾與追責？這些問題並非一張AI加速卡所能解決。此芯科技高級總監陳國銀在發表會上表示，智慧體的規模化落地面臨三大挑戰：數據安全與合規、模型接入碎片化，以及自主執行過程中的風險控制。前兩項關乎成本與效率，最後一項則直接決定智慧體能否進入真正的生產環境。智慧體的自主並不意味無人管理，恰恰相反，越能調用工具與執行命令的智慧體，越需要明確的邊界機制。

這讓此芯的Agentic OS有了更具體的意義——它並非傳統桌面OS改名，而是試圖成為一套智慧體運行環境：向下連接CPU、GPU、NPU與不同形態的AI加速器，向上連接模型、工具、工作流與行業應用；在中間承擔資源調度、權限管理、安全隔離與任務審計的責任。如果說晶片解決的是有無算力，Agentic OS要解決的是這些算力如何被安全、穩定且高效地使用。Agentic OS的運作邏輯是：一項自然語言任務進入系統後，被解析為目標與約束條件，再拆解成可執行計畫；執行過程中，系統根據權限調用相應工具與資源，對敏感操作暫停並等待審批；任務完成後輸出結果與執行報告，保留完整鏈路便於回溯。

陳國銀將此概括為「計畫可審、動作可批、過程可查、結果可回溯」。一方面，它透過本地儲存與本地推理解決數據不出域的問題，讓企業將核心文件、敏感程式碼與業務數據留在本地，減少洩露風險。另一方面，它統一模型網關與調度層，收攏不同模型廠商、推理框架與加速卡的接口差異，讓使用者無須圍繞單一模型或硬體重建系統。安全方面，Agentic OS引入獨立沙箱、權限分級、敏感操作審批與全鏈路審計等機制。銀聯商務高級產品經理程釗希在現場分享智慧體支付時指出，傳統支付決策主體是人，當智慧體參與決策與交易，身份可信、授權範圍、交易不可否認性與責任劃分都成為新問題。

晶片級安全可作為底層信任錨點，但從身份、權限到執行記錄，仍需上層系統將規則落實到任務流程中。這正是此芯投入Agentic OS的必要性：智慧體時代的CPU不只負責算力，圍繞CPU建立的軟體系統也必須定義什麼可以運行、誰可以調用、哪些動作必須被攔截。如果Agentic OS是調度層，AGX Station則是此調度層的硬體載體。AGX Station是桌面級產品，採用模組化、可擴展的硬體架構，支援M.2、MXM、PCIe等不同形態的AI算力卡，面向70B至150B參數規模大模型的本地推理，並支援多智慧體平行計算與調度。

此芯秉持「開放、賦能、共生」理念，AGX Station已與天數智芯、後摩智慧等廠商的加速器進行適配協同，也兼容不同模型與軟體生態。後摩智慧展示的方案中，單顆晶片可提供160TOPS算力，雙芯協同達320TOPS，支撐更大參數模型本地運行。天數智芯則強調端雲協同，將部分任務留在本地執行以降低成本並保證數據安全。對此芯而言，這些夥伴既是生態成員，也構成AGX平臺成立的前提——智慧體時代的硬體形態無法由單一晶片解決，CPU負責任務編排與系統調度，NPU、GPU或存算一體晶片負責不同推理負載，記憶體與儲存決定上下文與數據能否留在本地，網路則連接端、邊、雲資源。

誰能將它們組織起來，誰才有機會定義智慧體計算平臺。此芯聯合創始人、系統工程副總裁褚染洲將AGX的硬體策略概括為「開源設計、開放平臺、開拓生態」。其含義不只是開放幾種接口，而是將硬體設計資料、測試資料與量產方案提供給合作夥伴，吸引更多方案商、模組廠與加速卡廠加入。這是一種典型的平臺打法：下游客戶無須從零設計能運行大模型、接入加速卡並部署智慧體的軟硬體系統；算力卡廠商則獲得可快速適配的載體；而此芯的P1與未來產品有機會成為整個系統中的通用主控與調度節點。

Agentic OS的價值在此更加清晰：開放硬體若無統一軟體層，最終仍是彼此獨立的CPU、GPU、NPU與模型；只有當它們被統一接入、統一調度、統一約束時，AGX才能成為完整平臺，而非拼裝方案。從CPU到AGX Station再到Agentic OS，此芯仍是一家以晶片為根基的公司。P1及後續產品P2是平臺底座，AGX Station是面向智慧體計算的產品形態。然而AGX戰略釋放的信號是：僅靠晶片效能已不足以承接智慧體帶來的新市場。智慧體不會只運行在雲端，也不會只需要一次推理；它會進入個人電腦、AI NAS、工業設備、金融系統與邊緣終端，既要調用模型，也要調用本地文件、業務系統與真實工具。

隨著能力邊界擴展，算力、模型、安全、工具鏈與應用之間的接口會越來越複雜。晶片公司做Agentic OS，表面是向軟體延伸，實則為硬體尋找新的交付方式。這不會一蹴而就——Agentic OS仍處於持續迭代階段，能否真正完成不同模型、不同加速器、不同客戶環境間的適配，能否在安全與易用性之間取得平衡，仍需產品與真實業務場景持續驗證。但方向已然明確：當智慧體從「會聊天」走向「會做事」，硬體廠商比拼的不再只是峰值算力，而是誰能讓算力真正服務於任務。

從CPU到Agentic OS，此芯爭奪的不是傳統作業系統入口，而是智慧體計算中最關鍵的一層——讓模型能思考、讓異構硬體能協同、讓任務能執行，也讓每一次執行都留在可控邊界之內的調度中樞。