年薪千萬不如估值百億,AI大神“看不上”大廠

2026年8月8日 09:53
年薪千萬不如估值百億,AI大神“看不上”大廠
站內 AI 整理稿

財經故事薈2026.08.08 09:52 · 來自北京全文4704字00:00 / 12:38AI大神從大廠出走。文 | 財經故事薈大廠留不住頂級 AI 大神?8月5日深夜,谷歌發生了一場”人事地震”。早已"封神"的谷歌DeepMind和谷歌研究院首席科學家、Gemini負責人Jeff Dean 宣佈離職。他在谷歌工作27年,是僅有的兩位 Senior Google Fellow(職級 L11)之一。Jeff 帶著三位頂級研究員集體出走谷歌,創立 Discovery Loop,主打”機器學習、科學與工程自動化"。消息一齣,Alphabet 股價盤中應聲跳跌,市值跌幅超過萬億人民幣。

據《連線》報道,面對大神Jeff團隊 離開,谷歌一度苦苦挽留,但被拒絕,“在大公司裡,要想做出任何根本性的改變,總是要克服很多慣性。我們想打造一些與眾不同的東西。”挽留無果,谷歌也不想和大神們鬧掰,打算入股這家公司,提供雲服務——與其說是分手,不如說是“招安不成,交個朋友”。遭遇大神出走的大廠,不止谷歌,大廠已經留不住AI大神了。AI 大神出走,大廠成了”黃埔軍校"身為AI賽道一哥,OpenAI 幾乎成了 AI 人才“孵化器”。前研究副總裁達里奧·阿莫迪創立了Anthropic,如今已在估值和商業化變現上雙雙反殺OpenAI了。

前 CTO Mira Murati 離職創立 Thinking Machines Lab,估值破百億美元;前首席科學家 Ilya Sutskever 創立 SSI(Safe Superintelligence),估值飆至數百億美元;前研究副總裁 Jerry Tworek 創立 Core Automation,連英偉達都早早參投。谷歌同樣在"出血"。Axios 報道稱,谷歌下一代模型 Gemini 3.5 Pro 發佈延期,部分原因正是內部士氣低迷和人才流失。如今,谷歌四位AI大神再度出走,一夜削掉萬億市值。再看國內。

2026年3月4日凌晨,阿里千問大模型技術負責人林俊暘在社交媒體發了一條簡短的告別:"me stepping down.bye my beloved qwen(我卸任了。再見了,我深愛的千問)。"這位1993年出生的年輕人,是阿里歷史上最年輕的 P10 技術專家。他主導了 Qwen 系列大模型的研發與開源,全球下載量超10億次。離職兩個月後,林俊暘開啟創業,方向是世界模型和具身大腦——首輪融資數億美元,投後估值20億美元,紅杉中國和高榕各領投1億美元,騰訊跟投2000萬美元。沒有營收,沒有產品,連公司名字都還沒公佈,靠刷臉就拿到了百億估值。字節也沒能倖免。

原 AI 軟件應用團隊負責人楊萍離職創辦詞元無限,聚焦企業級 Coding Agent;剪映原產品負責人張琪智離職瞄準 AI 創作工具。百度前副總裁景鯤也於2024年離職,入局 AI 智能體賽道。一位頭部 AI 公司的 HR 形容當下的人才爭奪,“早就不是'挖人',是'抄家'。”大廠花重金培養的 AI 大神,正一批批地變成大廠的對手。就連一路封神的DeepSeek,也面臨人才流失。

自2025年下半年起,DeepSeek 多名核心研發成員確認離職:初代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊,V3核心貢獻者羅福莉被小米以千萬年薪挖走,R1論文主要作者郭達雅以傳聞近億元總包加入字節 Seed 團隊——基座模型、推理、多模態、OCR,四條核心技術線全被”抄"了。DeepSeek V4 技術報告近300人的作者名單裡,足足10位核心研究員標註"已離職"。創始人梁文鋒感嘆,“錢肯定不是問題,資源不是問題,其他要素都是容易獲得的。對我們來講,只有一個沒法退讓的核心利益——我們必須要保持團隊的穩定性。

這也是我們面臨的一個非常大甚至是唯一的挑戰,或者說,我覺得是最大的風險”,“只要我能夠保持團隊的穩定性,我一定能做成,一定能做成 AGI。”大廠留人,各出殺招為了招攬或者留住AI大神,大廠們各施其長。梁文鋒給出的是綜合答案:精神層面——不設KPI,不卷996,願景驅動;利益層面——期權,“我們現在做的很多事情,都是為了保持團隊的穩定性。”在管理上,梁文鋒推崇傑克·韋爾奇的理念——一個公司最重要的是它的願景。DeepSeek的願景就是堅守AGI主線,剋制且懷抱善意的堅持開源開放和利益共享。

梁文鋒的管理不靠威權靠“願景”和“共識”,“公司重大戰略、技術業務決定的流程和決策機制,建立在共識的基礎上的,並不是我一個人決定所有事情”。基於願景和興趣驅動,DeepSeek不設KPI,不卷996,幾乎從不加班——員工的正式任務飽和量很低,半天就能完成,其餘半天可以自由探索,“做研究是需要一個比較鬆弛的環境,如果逼得很緊,就沒法做研究”,梁文鋒認為。經濟回報也不少。今年,DeepSeek緊鑼密鼓啟動了融資。據《財經》雜誌報道,DeepSeek第二輪融資已重啟,本輪計劃募資500億元,投前估值約5000億元。

另有參與交易的人士稱,首輪圍繞DeepSeek表達投資意向的資金規模實際達到了1000億元。融資之後,期權激勵就能落地,“這個(人才流失)風險隨著我們近期的這一次融資,得到了比較大的解除。因為大家拿到的期權都還是比較多的”,梁文鋒鬆了一口氣。承認在AI上慢了幾拍的騰訊,為了招攬AI大神,沒少費心思。姚順雨,96年出生,前 OpenAI 研究員。2025年底加入騰訊任首席 AI 科學家,直接向總裁劉熾平彙報。2026年7月,騰訊將混元大語言模型部與多模態模型部合併,成立基礎模型部,姚順雨開始統管所有大模型底層研發。入職不到一年,他就拿到了整個騰訊模型研發的主導權。姚順雨為什麼選騰訊?

他自己的解釋有兩層。第一層是"有事幹":"AI下半場,方法論已經成熟,但尋找問題變得更加困難,加入騰訊很重要的一點是這裡有很多好問題和好產品。"第二層是"有空間":"騰訊總體是一個基於 trust(信任),而不是基於 metric(指標)在運轉的公司,這種文化對於建立一個長期主義的 AI 組織十分重要。據晚點報道,姚順雨入職之後,獲得了騰訊總辦極大的授權,可以用高薪挖頂尖人才;能為團隊爭取權益,當公司要求技術與工程事業群(TEG)搬去偏遠的企鵝島辦公時,混元成了特例;總辦不再唯榜單,新的研究員加入後,可以自由選擇感興趣的方向等等。

騰訊招攬AI大神,就是給信任、給權限、給資源、給自由,與DeepSeek留人之道,也算異曲同工——大廠招攬或者留住大神的方式,就是把自己變得不那麼“大廠化”。零產品百億估值,人才成為最硬通貨大廠留不住大神,是因為AI行業的底層邏輯變了。互聯網和移動互聯網二十年,大廠一直是頂尖人才的目的地。流量、資金、渠道、生態全在巨頭手裡,創業公司要麼被收購、要麼被複刻,但 AI 浪潮一來,遊戲規則變了。第一個原因是,AI時代,人才是終極硬通貨,大模型公司創始人,幾乎無一例外都是技術出身。資本給“人”定價,融資門檻崩塌,創業機會敞開,離職就等於兌現估值。過去創業,資本先看產品、收入、數據。

在 AGI 競賽中,頂尖 AI 人才是最稀缺資產,只要人到了,錢就到了,,資本先看“你是誰”,投的不是”項目",是"人"。林俊暘創業時,新公司剛註冊、產品還沒有,天使輪估值飆了135 億元。更極端的案例是田柯宇。這位字節前實習生因對團隊資源分配不滿,通過編寫、篡改代碼惡意攻擊模型訓練任務,被字節辭退並索賠800萬元。即便身陷爭議、揹負人品質疑,創辦世界模型公司依然拿到了五源資本的千萬美元投資,整體估值達 2 億美元。放在互聯網時代,這根本不可想象。現在 AI 創業,只要技術過硬,資本就敢砸錢,邏輯很簡單:大模型的核心資產就是人,押對了人,就等於押中了下一個千億級公司。

個人技術背書,已經成了直通資本的硬通貨。大廠給的是年薪百萬,創業給的是估值百億——回報量級完全不同。對頂尖 AI 人才而言,出走的風險被資本兜底清零。第二個原因,是AI徹底洗牌權力格局,從“大廠拿捏賽道”到“創業公司能掰手腕”。互聯網和移動互聯網時代,流量、渠道、生態、資金全攥在大廠手裡。離開大廠,等於離開資源中心,創業公司很難翻起大浪。黃金賽道大多被大廠拿捏。比如,互聯網時代,BAT是中國互聯網三巨頭,到了移動互聯網時代,雖然百度換成了字節,但阿里和騰訊依然在位。美國也是如此,Meta、谷歌等公司,在互聯網和移動互聯網時代,江山同樣穩固。

但 AI 時代,權力格局完全翻盤了,一支小而精的頂尖團隊,就能直接和大廠掰手腕。DeepSeek一騎絕塵,做出了比肩大廠的頂尖模型,成本還比大廠低了幾個量級,這記耳光打醒了所有人——不靠大廠的平臺和資源,也能站到世界舞臺中央。而美國AI三傑中,谷歌之外,OpenAI和Anthropic都是新貴。背後的底層邏輯在於,AI 的核心資產是模型能力,不是流量和渠道。大廠的平臺優勢——流量、資本、生態,被大幅稀釋,在絕對的技術優勢面前失效了。大廠集體慌了,谷歌、阿里、騰訊、字節都在瘋狂重組 AI 架構、搶人、加碼投入,因為他們第一次感到,自己未必是 AI 時代的終局贏家。

第三個原因是,AI大模型公司財富兌現速度驚人,從創業到上市,不用十年,只要三年,造富速度和上限都遠超大廠。大廠 P10、P11 級別的年薪加期權,聽起來已是天花板,但和創業公司股權價值比起來,不在一個量級,最頂尖的人才自然會逐利而居。智譜2026年1月港股上市,員工不過千人左右,市值一度突破萬億港元。月之暗面F輪投後估值350億美元,Pre-IPO 目標500億美元——員工僅數百人,從創業到衝擊 IPO,只用了三年出頭。DeepSeek最新估值飆到了5000億元,也不過數百人,人效比遠超大廠。

資本市場也青睞純血AI公司,騰訊、阿里、百度等大廠,縱然重金佈局AI,但AI的資本溢價卻少得可憐,至今沒有脫下“老登股”的帽子。相反,智譜雖然未盈利,市值高峰時已經碾壓百度了。回看谷歌這場大神出走巨震,不過是潮水轉向時最洶湧的一朵浪花。面對大神出走的宿命,巨頭們只有兩條路:要麼給足授權、信任與激勵,把平臺變成真正的創新土壤;要麼乾脆資本綁定,當不了隊友就當金主——谷歌留不住Jeff,就當了Jeff投資人,國內的阿里、騰訊、美團也都投下了AI半壁江山。得人才者得天下——而AI的天下,半數在大廠之外。

Related

相關文章

阿里雲棲大會亮出最激進AI藍圖: 5 萬億至 10 萬億參數模型在途,自研真武V900 芯片算力翻三倍

首席執行官吳泳銘宣佈,公司正準備訓練參數規模介於5萬億至10萬億之間的新一代模型,這是阿里迄今最激進的AI發展計劃,也意味著它要從雲計算服務商進一步蛻變為全棧人工智能平臺。按照披露,這款仍在研發中的新模型將成為通義千問(Qwen)系列的重要後續產品。

剛剛

消息稱高瓴創投合夥人嚴文韜加入DeepSeek,擔任CFO

此次任命意味著DeepSeek成立三年來長期空缺的CFO職位正式補齊,也顯示其公司治理和財務管理體系進一步完善。資料顯示,嚴文韜1991年出生,畢業於復旦大學,2013年至2020年間先後任職於騰訊投資、H Capital,2020年加入高瓴創投。

剛剛

Qwen4已投入訓練,阿里公佈10萬億參數模型演進路線

Qwen-Image-2.1、HappyShrimp 1.1 及HappyOyster 2.0-Preview也同步推進。開源生態方面,一個月內Qwen3.8 相關模型下載量已超 5600 萬次,衍生模型超 1900 個;截至目前,阿里已開源 460 多個千問模型,整體下載量超 30 億次,衍生模型超 30 萬個。

剛剛
鈦媒體生成式AI

工業AI正在走向產線,但規模化仍有卡點丨ToB產業觀察

Leo張ToB雜談2026.09.22 13:51 · 來自江蘇全文3920字00:00 / 11:45工業軟件的玩法,正在從“賣一套標準產品”轉向“幫客戶把AI能力長在自己身上”。過去,一家造船廠給排一份為期三個月的生產計劃,要把時間和空間約束都考慮進去,需要兩個員工,花費超過半個月的時間。

剛剛
量子位生成式AI

阿里研究員透露Qwen4.5後模型將擴展至5-10T參數

阿里巴巴在雲棲大會上宣布新一代架構的Qwen4模型已開始訓練,未來Qwen4.5、Qwen5等版本參數規模將擴展至5至10兆。大會同時展示大模型遞歸自我改進技術已應用於訓練與推理,並推出多款影像、音樂、語音及全模態模型新版本。阿里也宣布下代視頻生成模型預計11月發布,並將語音模型落地於手機、AI眼鏡等終端裝置。

剛剛
量子位生成式AI

阿里公佈全模態模型新進展,Qwen4和下代視頻模型均在訓練中

阿里巴巴在2026雲棲大會上公布多項大模型進展,包括基於新架構的Qwen4已開始訓練,未來參數規模將擴展至5到10萬億。多模態方面,影片生成模型Wan3.0在評測中取得雙榜第一,下一代影片模型預計11月發布;語音、影像、音樂及世界模型等也同步升級。此外,Qwen3.8-Max透過自我進化技術,在零人工參與下持續迭代,整體下載量已超過30億次。

剛剛