對話高通副總裁：躍龍IQ10已交付多家客戶，機器人產品正在中國量產

高通技術公司副總裁兼ADAS與機器人業務總經理Anshuman Saxena日前在美國聖迭戈總部與媒體交流時，揭露了高通在實體AI領域的最新布局。他表示，專為機器人應用所設計的「躍龍IQ10」平台已經陸續向多家客戶交付，目前搭載這套平台的機器人產品正在中國市場進入量產階段。這項進展意味著高通在機器人晶片領域的布局，已從早期開發與驗證階段，逐步走向實際終端產品的大規模製造與出貨。Anshuman Saxena在對談中針對躍龍IQ10的落地進度、中國機器人市場的合作現況，以及人形機器人當前的發展階段等議題，逐一說明。

他強調，高通對於機器人晶片與AI模型路線的思考，並不是只著眼於單一運算元件，而是希望從整體系統的角度出發，涵蓋晶片算力、感測融合、即時反應與邊緣AI部署等環節。他指出，目前機器人要從概念驗證走向大量出貨，整體供應鏈的成熟度，以及軟硬體之間的整合能力，仍然是最大的關鍵瓶頸。躍龍IQ10是高通針對機器人場景所推出的專用運算平台，其設計目標是對應不同形態機器人在功耗、即時性與邊緣AI運算上的多樣需求。Anshuman Saxena透露，這款平台目前已交付給多家客戶，相關的機器人產品也正在中國市場量產。這也代表高通過去在行動運算與車用領域所累積的技術與經驗，正逐步延伸至機器人這個新興應用場域。

他認為，機器人未來的發展不會只靠單一高效能晶片，而是需要平台層級的完整解決方案，才能在功耗與效能之間取得合適的平衡。在談到人形機器人的發展時間表時，Anshuman Saxena並未給出過度樂觀的預測。他強調，技術成熟度與實際應用場景之間仍需逐步磨合，人形機器人從實驗室走向商業化量產，還需要克服許多工程與系統整合上的挑戰。他同時點出，不同型態的機器人對運算資源的需求差異很大，從簡單的移動平台到複雜的人形機構，所需的感測器數量、即時控制能力與AI推論效能都不相同，因此晶片設計必須具備足夠的彈性與可擴展性。

針對中國市場，Anshuman Saxena表示，高通與當地合作夥伴的協作關係正在推升機器人產品的量產進度。他指出，中國在機器人供應鏈與終端應用場景上具有獨特優勢，再加上本地夥伴對於市場需求的理解，使得躍龍IQ10從晶片交付到終端產品落地之間的時程得以明顯加速。他並未透露具體客戶名稱或出貨數量，但強調這類合作關係的深化，對於高通在實體AI領域建立實際落地案例具有重要意義。Anshuman Saxena進一步說明，高通看待機器人市場的策略，是希望透過可規模化的晶片方案，協助整個產業跨越從少量試做到穩定量產的門檻。

他認為，過去機器人專案常停留在展示與概念驗證階段，難以真正進入大量部署，主要原因是運算平台缺乏針對機器人工作負載的優化，導致開發者需要額外投入大量資源進行整合與調校。躍龍IQ10的出現，正是為了縮短這段開發時程，讓機器人製造商能夠更專注於應用層面的創新。在整個交流過程中，Anshuman Saxena多次強調軟硬體整合的重要性。他指出，機器人要能在真實環境中穩定運作，除了要有足夠的算力來執行AI模型，還必須結合高效能的感測處理能力，以及低延遲的控制迴路。高通在手機與車用晶片領域長期累積的異質運算、能源管理與通訊整合技術，正好可以應用在機器人平台之上，提供更完整的系統級支援。

談到未來的技術路線，Anshuman Saxena表示，高通會持續投入機器人相關的晶片研發，並根據不同機器人型態與應用場域的需求，推出更多元的平台選擇。他也提到，AI模型在機器人上的部署方式正在快速演進，從雲端推論逐漸轉向邊緣端運算，這使得機器人晶片必須同時兼顧效能與功耗，才能滿足即時反應與長時間運作的要求。躍龍IQ10的設計理念，正是呼應這股趨勢，將過去累積的邊緣AI能力導入機器人領域。整體而言，高通在實體AI領域的策略，並非追求單一產品的爆發式成長，而是希望建立一個可長期發展的平台生態系。

Anshuman Saxena認為，機器人產業正處於從早期探索走向規模化落地的轉折點，晶片供應商必須與系統整合商、軟體開發者及終端製造商緊密合作，才能共同克服量產過程中的各種挑戰。他強調，高通在中國市場的量產進展，只是一個起點，未來還會有更多合作案陸續開花結果。