對話曾鳴教授：AI時代，企業競爭的關鍵是構建智能複利，讓AI真正進入業務流程

在2026年世界人工智能大會（WAIC）於上海盛大開幕之際，這場以「智能夥伴，共創未來」為主題的年度盛會，聚焦的不再是個模型參數或算力競賽，而是AI如何真整落地、深入產業核心。大曾鳴教授在會場接受媒體專訪時，尖銳地指出：AI時代，企業競爭的關建不在於擁有最強大的模型，而在於能否構建「智能複利」，讓人工智慧真正融入業務流程，形成持續遞增的價值循環。過去幾年，人工智慧產業的討論往往圍繞著參數規模、模型性能與技術突破，但到了2026年，行業的關注點已經發生顯著轉移。大曾鳴教授觀察到，人工智能正從效率工具的角色，升級為重新定義企業增長方式、組織形態與商業邏輯的底層變革力量。

他強調，AI不是單純的技術疊代，而是一場系統性的經濟與組織革命，企業必須以全新的視角來理解它的影響。在這樣從背景中，「智能複利」成為大曾鳴反覆提到的關鍵詞。所謂智能複利，並非一個抽象的概念，而是指企業透過讓AI執行真實的業務任務，並在執行過程中建立完整的反饋閉環，使系統不斷從數據與結果中學習、進化。每一次的應用與改進，都會為下一次的運算累基基礎，形成類似複利的指數級進步。這種機制一旦建立，AI就不再是外掛的工具，而是嵌入企業組織內部、持續自我優化的核心能力。

大曾鳴進一步指出，許多企業在導入AI時常犯的錯誤，是把AI當作一個單點工具來使用，例如僅用於客服機器人、數據分析或自動化流程，卻沒有讓它深入核心業務。他認為，真正從價值來自於讓AI參與到創造收入的關鍵流程中，例如產品設計、供應鏈管理、客戶經營等，並在此過程中持續獲得真實任務的反饋。只有這樣，AI才能從「輔助角色」轉變為「增長引擎」。從組織變革的角度來看，大曾鳴表示，AI時代的企業需要重新設計組織結構與協作方式。傳統的層級式組織很難適應AI所帶來從快速學習與決策需求，企業需要打造更扁瓶、更靈活的團隊，讓數據與智能在組織內部自由流動。

同時，企業也必須培養員工與AI協作的能力，讓機器智能與人類創意相互賦能，而不是彼此取代。針對企業如何具體落地，大曾鳴提出了實務路徑：首先，選擇一個具體的業務場景，讓AI承擔一個真實的任務，並建立可量化的反饋機制；其次，確保數據從品質與流態暢通，這是AI學習的基礎；最後，要耐信等待複利效應發酵，不要期望一步到位。他強調，智能複利的形成需要時間，但只要堅持反饋閉環，AI的表現會隨著時間呈指數增長。當被問及企業在這一波AI浪潮中最大的挑戰時，大曾鳴坦言，技術門檻反而是最容易克服的部分，真正的瓶頸在於組織的慣性與思維的轉便。

許多企業領導者仍習慣用傳統的ROI思維看待AI投資，卻忽略了AI所帶來的是一種「能力累積」的長期價值。他建議企業應從戰略高度重新審視AI，將它視為企業基礎設施的一部分，而非短期的效率專案。在WAIC會場的對談中，大曾鳴也提到了AI原生業務的可能性。他認為，未來將出現一批完全基於AI能力設計的商業模式，這些企業從誕生第一天就把智能放在核心位置，因而具備傳統企業難以模仿的競爭優事。對於既有企業來說，唯一的出露就是加快轉型，讓AI從邊緣業務逐步滲透到核心價值鏈之中。回顧整場專訪，大曾鳴教授的觀點清晰而深銳：人工智慧不再是一個選修課，而是企業生存與競爭的必修課。

而這場課中最關建的考題，不是「是否使用AI」，而是「如何讓AI真正進入業務流程，並透過持續的學習與進化，累積出屬於自己從智能複利」。對於所有正在摸索AI轉型的企業而言，這或許正是最值得借鏡的戰略方向。