實測千問4預覽版：一鍵讓厲娜原諒許飛

作者 | 三北 編輯 | 心緣 11月11日報道，今天，阿里宣佈其新一代大模型Qwen4-Max預覽版發佈，首發千問AI平臺Token Plan，用戶可限時2折、新用戶再享折上5折，最低1折即可搶先體驗Qwen4模型。不少開發者期待的Qwen4-27B沒來，“大杯版”的Qwen4-Max預覽版倒是能先讓用戶嚐嚐鮮。Qwen4-Max預覽版今日同步上線千問辦公、Qoder、千問APP、QwenStudio等平臺，用戶可第一時間體驗。Qwen4-Max預覽版的參數細節和測評成績還未公佈。

從公告來看，Qwen4模型擁有更強的世界知識和感知能力，並且在編程和Agentic（智能體操作）這兩項關鍵能力上再升級，能更好地完成複雜編程、專業辦公、前端設計、專業軟件操作等真實任務。據稱，開發者提前內測的成果顯示，Qwen4在3D建模、網頁設計、交互等方面展現出亮眼表現。第一時間針對這些特點，在千問App的“千問Go！”中體驗了Qwen4-Max預覽版。經過體驗，我們發現Qwen4-Max預覽版在多模態Agent交付能力表現上超出期待，指令理解和搜索執行大多比較精準，多模態內容生成質量明顯提升，3D模擬和交互的精細度較高，生成速度適中。

同時，當任務的模態和Agent操作複雜度提升到一定程度，Qwen4-Max預覽版生成的內容在多模態一致性上出現問題，比如字幕與視頻畫面有出入，也存在一些與物理規律相悖的細節。首先，我們照例讓Qwen4-Max預覽版生成一個鵜鶘騎自行車的動畫演示，可以看到這個視頻準確地刻畫了鵜鶘、自行車以及兩者的相對關係，腳踏和輪轉都符合物理規律，但公路斑紋的相對運動方向出現問題；右側控制台可以調節騎行速度、扇翅頻率、鏡頭縮放等參數，能都靈敏操作。

我們接著實測一個典型編程場景，讓Qwen4-Max預覽版執行如下任務：構建一個自包含的HTML5 Canvas場景，包含真實物理演示：一列火車從斷裂的橋樑上脫軌並墜入水中。從下面生成的畫面可以看到，火車落水的物理細節基本符合現實世界規律，每節車廂都有獨立的碰撞體積，並且模擬出了碰撞和水流的聲音；其配備了速度、重力加速度等參數調節項目，相比不少同級別模型，能夠實現更精細的模擬與交互。緊接著，聯想到近期OpenAI的圖像生成模型新增動圖指出功能，我也讓擅長“多模態”的Qwen4-Max預覽版做了一張Gif動圖：上傳一張小松鼠玩偶照片，讓模型生成“小松鼠高頻率敲鍵盤，配字‘在寫了在寫了~’。

” 大概在7分多鐘後，Qwen4-Max預覽版生成了下面動圖。畫面中準確摳取小松鼠的形象並進行了遮擋部分補全，實現了提示詞所需動作和配文；動態流暢，畫面清晰，圖像尺寸為3M；值得一提的是，模型還保留了原圖裡的花朵元素融入動圖，烘托氛圍感。近期《後會友期》綜藝爆火，我上傳了一張節目裡懸崖小屋對談的場景圖，讓Qwen4-Max預覽版“基於這個場景生成Gif，讓厲娜原諒許飛，並配上一段和解的對話”。這道題門檻低，天花板很高，考驗Qwen4-Max預覽版能否快速搜索並理解節目故事背景和熱梗，進而將獲取的信息轉化為多模態的輸出。大約在14分鐘之後，Qwen4-Max預覽版生成了下面這段Gif。

可以看到，許飛哽咽傾訴、厲娜從沉默到眼眶泛紅，最終含淚握手和解，Qwen4-Max預覽版生成的視頻動圖自然流暢，甚至還原了兩人的神態特色，尤其是許飛的真誠內斂。更值得一提的是，Gif中的對話也和實際的故事背景貼合，Qwen4-Max預覽版套用了“畫地為牢”熱梗，讓厲娜用“我也困在原地，一直沒走出來”來接梗，讓許飛進一步說“對不起。往後，換我走向你”來回復，最後厲娜說“好。這次，我們一起下車”來完成和解。不過動圖也存在明顯問題，字幕中應該由許飛說的對話其實是由厲娜說出來的，而且字幕切換時出現了微微的重疊現象。通過進一步對話修改，應該能優化效果，時間限制原因我們沒有做更多延伸。

在海內外社交平臺上，不少開發者也分享了自己的體驗。一個名為“quanxb”的開發者讓Fable 5.2和Qwen4-Max預覽版執行同一個任務，認為Fable 5.2略勝一籌。主要問題在於Qwen4-Max預覽版在光源處理上略顯不足。同時後者Thunder Thinking耗時12分鐘，速度為53 tokens/s，仍有很大的改進空間。▲社交平臺X上的開發者評論 整體來看，Qwen4-Max預覽版在多模態生成、複雜編程和Agent任務執行上已經展現出不少新亮點，但生成速度、多模態一致性和細節處理仍有提升空間。

隨著預覽版開放，開發者也開始在X等社交平臺曬出自己的實測作品，並與其他模型進行橫向比較，對Qwen4的期待正在從官方公佈的能力升級，轉向真實任務中的表現。Qwen4-Max預覽版只是一個開始，此前備受關注的Qwen4-27B等版本何時登場，Qwen4在正式發佈後更完整的性能數據如何，又能否在Coding和Agent能力上真正躋身第一梯隊，可能是接下來更值得關注的看點。