安踏×火山引擎：下單縮至10分鐘、月均建單1000+，Agent跑進全球電商業務

Agent，正在成為安踏全球化業務中的“數字同事”。作為全球前三的體育用品集團，安踏集團多品牌、跨市場經營的背後，是大量商品、內容、訂單和售後流程。如今，Agent 正在進入內容生產、海外訂貨和跨境退貨等具體業務環節，並把跑通的能力複製到更多品牌和市場。這些 Agent 來自一線業務的真實需求。通過火山杯 Agent 創新大賽，業務團隊提出問題，FDE 協助拆解流程和開發調試，再借助火山引擎模型和智能體等能力，把 Agent 放回實際工作中驗證。

“企業看 Agent 建設進展，真正看三個指標：第一，有多少業務每天離不開 Agent，這是人的維度；第二，有多少業務流程已經默認 Agent 參與，這是流程維度；第三，有多少 Agent 開始跨國家複製，這是區域維度。”安踏全球IT交付與支持部總監吳永良表示。Agent進入跨境電商業務一線安踏選擇先從一線真實問題出發，把重複、耗時、規則不明的環節做成 Agent。過程中不只看 Agent 能回答什麼，還要看它能不能真正接手一段工作。吳永良表示：“判斷一個 Agent 是否真正進入生產，不是看它回答得多聰明，而是看它能否替代完整流程中的某一環節。過去AI回答一個問題，未來AI完成一件事情。

Agent 競爭的終點不是聊天，而是工作流。”帶貨視頻Agent：新人半天上手多站點內容生產東南亞電商業務商品上新快，帶貨內容也要及時跟上。過去，短視頻運營要找熱點、拆視頻、生成提示詞，再發布到不同站點，多個環節都依賴人工重複操作。AI帶貨視頻 Agent 把這條鏈路串了起來：ArkClaw 採集熱點和對標視頻，完成視頻拆解和提示詞生成，Seedance 2.0生成商品短片，再銜接多站點發布。實習新人藉助 Agent，半天即可獨立產出合格的帶貨視頻。同等 Token 消耗下，每天還能多產出約15條，運營也能把更多時間留給選題和創意。

安踏東南亞電商部短視頻運營李晗表示：“東南亞站點每天上新商品特別多，人工剪輯視頻完全跟不上備貨節奏，靠AI批量做視頻是提升店鋪銷量的關鍵方向。”海外訂貨Agent：下單決策由半天縮短至10分鐘安踏國際事業部每次訂貨都要處理四套不同模板。底層數據重合度約90%，但貨號、品類、翻譯、公式和格式仍需人工逐項處理。商品規劃團隊利用 ArkClaw 把四套模板封裝成 Skill，自動完成貨號轉換、品類篩選、格式對齊等標準化輸出。目前，海外訂單工具自動化 Agent 完整下單決策由過去的半天縮短至10—20分鐘，手工錄入減少約90%，數據準確率超過99%。

這套 Agent 已覆蓋鞋、服兩條產品線，後續計劃用於產品線規劃、競品價格帶分析等場景。安踏國際事業部商品規劃人員王潔儀表示：“四套模板的底層數據約90%重疊，但每次都要人工逐一搬運、翻譯並對齊公式和格式。商品規劃中的 Excel 重複操作很多，技術方案可以複用。”退貨單據Agent：月均自動建單1000+跨境退貨環節存在一個典型的流程斷點，電商平臺訂單退貨後，平臺信息不能直接回到安踏系統，客服需要把信息搬到 ERP 創建退貨單，再逐單跟進狀態，退貨量增加時會產生大量跨系統重複操作。

退貨單據自動化 Agent 補上了這段流程，Agent 自動從電商平臺抓取退貨數據，按照 ERP 模板生成單據，並定期彙總退貨狀態，進行狀態提示。目前，這套 Agent 已經進入企業生產系統，在安踏品牌的 TikTok 跨境業務中，每月自動創建超1000張退貨單。人工建單和逐單跟進顯著減少，倉庫入庫效率也隨之提升。下一步，這套流程還計劃開放給斐樂及其他品牌的 TikTok 業務團隊。從單品牌提效到跨品牌複用三個 Agent 對應內容生產、海外訂貨和跨境售後，也給出了相近的落地路徑：從一線問題出發，把流程和規則拆清楚，做成 Agent，再回到真實業務中檢驗效果。

對安踏集團來說，現階段對應的工作重點是把已經驗證有效的 Agent 穩定接入日常流程，建立統一的平臺和治理能力，並逐步形成跨品牌、跨區域的能力複製。當一條流程在實際業務中跑穩，再複製給更多業務團隊，Agent 便從一次比賽作品變成可持續使用的業務工具，在越來越多電商場景中產生實效。