字節跳動發佈 Seedance 2.5，徐工、小鵬等企業官宣合作

字節跳動於7月31日正式推出新一代視頻生成模型 Seedance 2.5，標誌著其在生成式 AI 領域的又一次重要升級。該模型在生成時長、多模態理解與編輯精度等核心維度上實現全面突破，目前已同步上線豆包、即夢、釘子、小云雀等字節跳動旗下產品，並將於近期透過火山引擎平台向企業用戶開放。相較於年初發布的 Seedance 2.0，Seedance 2.5 在四大核心能力上均有顯著提升。首先，單次生成視頻時長從先前的限制拓展至 30 秒，並具備高保真時序延長能力，能在更長時間內維持人物、場景與鏡頭的一致性，讓生成的內容更貼近真實拍攝的連續性。

其次，模型支援最多 50 個多模態參考素材，同時新增白模與綠幕參考能力，使得複雜項目與工業化創作的過程更加可控，創作者得以更靈活地整合各類素材。第三，Seedance 2.5 增加了視頻局部編輯功能，允許使用者在維持整體畫面節奏與風格的同時，對背景、商品、人物等局部元素進行精準修改，大幅提升後製的靈活性與效率。最後，模型原生支援 10 餘種語言，並加強了複雜指令控制能力，能適應多語言、多版本的工業化生產需求，例如同時為不同市場生成在地化的廣告素材。此次升級將視頻生成技術從「能生成」推向「可修改、可迭代、可交付」的新階段，應用邊界也正從純內容創作向實體產業深度延伸。

在智能駕駛領域，Seedance 2.5 可以合成極端天氣、罕見路況、各類突發事故等場景素材，幫助自動駕駛測試拓展覆蓋面，補足真實路測難以覆蓋的極端案例。在教育領域，模型能輔助生成教學演示視頻，讓知識分享更加可見可感，降低傳統實拍與動畫製作的成本。在電商出海方面，企業可快速完成廣告素材的多版本製作，針對不同市場進行高效投放。記者從火山引擎獲悉，Seedance 2.5 發佈當日，已有徐工集團、小鵬汽車、靈初智能、微分智飛、穹徹智能等多家企業確認合作，率先引入該模型能力。這些企業已經基於 Seedance 系列模型展開了具體的場景落地探索，並取得了初步成果。

徐工集團將 Seedance 應用於工業操作培訓與工序 SOP 視頻生成，借助 AI 快速產出高品質的教學影片，大幅降低傳統實拍與 3D 動畫的製作成本，提升培訓效率。小鵬汽車則將 Seedance 能力集成至內部一站式 AI 設計平臺，輔助產品設計環節的可視化創作，讓設計團隊能更直觀地呈現概念與迭代方案。穹徹智能藉助視頻生成技術擴充了具身智能大模型的訓練數據。過去需要依賴實體機器人逐一採集數據，耗時且成本高昂；現在透過 Seedance 生成不同機型的操作數據，不僅提升模型在多種機器人上的適配能力，也增強了通用性。

微分智飛則在飛行具身領域深入探索，將 Seedance 融入飛行機器人應用，打造出一套標準化、高難度的數據集生成流程，能夠精準模擬障礙物閃避、室內自主尋路、智能目標鎖定乃至複雜鏡頭運動等真實難題，產出高品質的訓練數據，為飛行機器人的智慧化奠定基礎。靈初智能也已開始在具身智能方向推進應用探索。香港科技大學副教授王帥對此表示，視頻生成模型正在經歷一個關鍵轉變：從「生成內容」走向「理解世界」，從「輔助創意」走向「提升生產力」。隨著模型對物理規律理解能力的增強，其應用邊界將進一步擴大，不僅服務於內容產業，更有望成為具身智能、機器人仿真、自動駕駛、工業設計驗證等領域的重要基礎能力。

王帥指出，這些場景都需要模型理解「一個動作會帶來什麼後果」「一個場景會如何演化」，從這個角度看，Seedance 2.5 代表的不只是視頻生成質量的提升，更是生成式 AI 向真實產業生產流程深入融合的一個重要信號。綜合來看，Seedance 2.5 的發布不僅展現了字節跳動在視頻生成技術上的持續積累，也預示著生成式 AI 正從內容創作工具逐步走向產業級基礎設施。隨著更多企業的導入與應用場景的拓展，視頻生成模型將在製造、交通、教育、零售等領域發揮越來越重要的作用，推動各行各業的數位化與智能化轉型。