天立啟鳴發佈教育AGI白皮書：從答題響應到心智仿真，破解教育“不可能三角”

在線題庫、網課與自適應習題工具雖然已普及多年，但教育領域長期存在的「不可能三角」——質量、成本與規模難以兼顧——仍未真正突破。同一班級裡，學生程度參差不齊，有的舉一反三，有的卻卡在基礎概念，甚至陷入思維誤區，統一授課難以滿足所有人的需求；一對一個性化教學雖然效果顯著，卻高度依賴優質師資，成本高昂且難以規模化推廣。現有的教育 AI 工具大多停留在內容分發、答題響應與習題推薦的表層邏輯，無法深入理解學生的內在心智變化與潛在需求。業界普遍認為，教育領域亟需從簡單的「答題響應」進化到能夠模擬並讀懂學生思考過程的「心智仿真」新階段。

在不久前舉行的 2026 年第九屆世界人工智能大會（WAIC）期間，天立國際、啟鳴達人、天立啟鳴 AI 研究院、AIII 人工智能國際研究院以及北京航空航天大學國際創新研究院聯合發布了《世界模型驅動的教育 AGI 白皮書——從認知仿真到教育智能體的範式躍遷》（以下簡稱《白皮書》）。該白皮書以認知世界模型為核心技術底座，提出透過工程化的認知仿真能力，系統性破解教育領域的「不可能三角」，為下一代智能教育基礎設施提供了理論錨點與具體落地路徑。

天立國際首席科學家、啟鳴達人公司 CTO、天立啟鳴 AI 研究院院長、北京航空航天大學國際創新研究院基礎教育通用人工智能實驗室首席科學家兼聯合主任劉志毅，在論壇上對《白皮書》進行了詳細解讀。他指出，過去二十年教育數位化的本質是「資訊遷移」，搭建了線上教學、題庫測評等資訊基礎設施，但從未真正追問學習如何在個體心智中發生。《白皮書》提出的理想教育 AGI，是以認知世界模型為核心底座的通用人工智能教育系統，應具備學習者內部狀態仿真、反事實教學推演、自主規劃決策三項核心能力。《白皮書》明確提出五大核心觀點，並首度建構新一代教育智能體的倫理風險金字塔。

其中，最關鍵的技術主張是「認知世界模型」——這套三位一體引擎旨在補齊傳統教育 AI 在認知仿真方面的短板。教育的難點在於學習者的認知狀態無法直接觀測：傳統系統能精確記錄答題正誤、停留時長等外顯行為，卻無法回答「學生為什麼這樣想、下一步最可能在哪裡卡住、何種干預能真正促成概念轉變」。現有 AI 只能被動回應指令，無法主動預判認知阻塞點或規劃中長期教學路徑。認知世界模型的目標，正是在系統內部建立學習者的心智動力學模型，使其能夠仿真心智演化、推演反事實後果，並自主生成最優教學決策。為將這一理念轉化為可落地的工程體系，《白皮書》提出了教育仿真器、教育規劃器、教育渲染器三位一體的融合架構。

三大引擎依託統一認知潛空間協同運轉，實現學習者內部狀態仿真、反事實教學推演與全局自主規劃，補足傳統教育 AI 的核心短板。教育仿真器作為動力學核心，搭建了物理情境、群體交互、個體認知三層仿真體系，可模擬知識習得、迷思衝突、認知負荷波動等非線性心智演化過程；教育規劃器以蒙特卡洛樹搜索為基礎，以學習者即時認知狀態為起點，推演上萬條教學路徑，篩選兼顧短期適配與長期能力成長的最優干預方案；教育渲染器則將抽象教學策略轉化為動畫、虛擬實驗、互動式習題等多模態教學體驗，動態調節資訊密度以避免認知超載。三大引擎透過 EduLink 統一智聯總線打通數據流，形成持續迭代的自進化數據飛輪。

此外，《白皮書》率先落地了 LAM（Learning Assessment-Modeling）閉環工程範式，將抽象的認知世界模型轉化為可量產的業務鏈路。觀測、建模、規劃、渲染、評估五大環節串聯為全鏈路自優化閉環。學習者數位孿生作為整套架構的核心載體，不再是靜態的學生檔案，而是持續更新的高維認知機率分佈，完整記錄知識掌握度、思維短板、學習動機與互動偏好四大維度的動態數據。值得一提的是，這套技術主張並非停留在紙上談兵。截至目前，天立啟鳴 AI 學伴大模型已落地 107 所學校，服務全國超過 25 萬名師生。教育世界模型的工程驗證建立在規模化的真實教學場景與數據之上，展現了實際應用的可行性。

劉志毅表示：「未來三年將是基於教育世界模型的智能系統從概念驗證走向規模化落地的關鍵窗口期。當人工智能真正理解教育的本質，它便不再是冰冷的工具，而是延伸教育智慧邊界的認知夥伴。」

依託認知世界模型與三位一體引擎架構，《白皮書》明確了教育 AGI 四大商業化與教學化核心落地場景，系統性破解傳統教育規模化與個性化不可兼顧的難題。這四大場景完整覆蓋課前診斷、課中教學、課後測評與群體協作的全教學週期，同時兼顧 K12、高等教育、職業培訓等多元場景需求。透過仿真與規劃機制，教師能預先掌握學生的認知起點與潛在盲點，動態調整教學策略；學生則可在個人化學習路徑中獲得即時反饋與認知引導，真正實現因材施教。《白皮書》的發布不僅傳遞了一套前瞻的技術架構，更傳遞了一種深刻的教育哲學：技術的終極使命不是替代人類的思考，而是喚醒學習者的元認知。

教育與技術的關係，從來不是簡單的工具疊加，而是一場關於「人如何成為人」的深層對話。隨著認知世界模型與 LAM 閉環的逐步落地，教育行業正從「答題響應」邁向「心智仿真」的新紀元，為下一代智能教育基礎設施奠定了理論與實踐的雙重基石。