天下沒有免費的Deepseek

超前實驗室2026.08.21 13:11 · 來自山東全文3987字00:00 / 11:31天下沒有免費的Deepseek文 | 超前實驗室，作者 | 青苹吹果，編輯 | star皆空若干年後，面對DeepSeek高昂的API續費賬單，打工人將會想起那個緩存命中只要0.025元的遙遠的下午。沒錯，曾經把大模型API價格打到“地板價”的DeepSeek，現在也“忘本”了，官宣新的計價方案，在國產大模型中引入了“算力峰谷分級計價”。高峰時段價格翻倍，閒時打五折。其中緩存命中輸入直接從0.025元蹦到0.3元，漲幅1100%。消息一齣，在開發者社區可謂是“一石激起千層浪”。

有人連夜把批量任務改到凌晨跑，有人開始認真對比各家API的閒時價格表。但更多人意識到：連“價格屠夫”的DeepSeek都端不住了，那個隨便調、不要錢的AI烏托邦，是不是真要“完結撒花”了？有這種預感並不稀奇，因為DeepSeek已經不是第一個漲價的大模型了。早在今年五月，豆包就在C端上線了付費會員。除此之外，騰訊雲也把模型輸入價格上調了好幾倍，Kimi、智譜、MiniMax一個接一個跟進，B端API價格普遍“起飛”。免費AI時代正在落幕，大模型從“拼價格”轉向“拼價值”的商業化拐點，已經到了。那些年我們薅過的羊毛，即將“高攀不起”去年這個時候，無論你哪個國產AI應用，基本功能全是免費的。

寫文案、做表格、整理會議紀要、生成圖片，隨便用。大家默認了一條“潛規則”，那就是AI本來就該免費。而今年5月，豆包率先打破了這種默契。三檔付費訂閱上線：標準版68元/月、加強版200元/月、專業版500元/月。免費用戶還能用，但長文檔處理、批量生成任務、高峰時段的優先算力分配，這些能力都被劃歸付費用戶專享。緊接著，Kimi也坐不住了。7月發佈K3後，用戶想用最新模型，就得先上車會員。四檔會員從39元到559元每月不等。更戲劇性的是，上線不到48小時，月之暗面就緊急叫停C端新用戶訂閱，因為需求太大了，請求量暴增遠超預期，GPU集群扛不住了。連“想收費”都卡在算力供給上，這說明什麼？

說明漲價的另一頭，廠商自己也被成本掐著喉嚨。以上還是咱們普通用戶能感受到的變化。而真正決定行業走向的，往往不是C端會員費，而是B端API的價格體系，直接關係到AI應用的開發成本和生態繁榮。既然如此，讓咱們來看看B端的漲價情況：騰訊雲3月結束GLM 5、MiniMax 2.5等第三方模型的免費公測，順手把自研混元HY2.0 Instruct的輸入價格從0.0008元/千tokens拉到0.004505元，漲幅463%。4月，又對AI算力產品統一漲價5%。一個月內“連擊兩次”，從模型到基礎設施全給你安排明白。智譜AI也是，年內五次上調。

一季度API定價比2025年底漲了約83%，結果調用量反而增長400%。量價齊飛，說明大家嘴上喊貴，身體卻很誠實。Kimi K3在B端也沒閒著，輸出價格直接飆到100元/百萬token，比上一代漲了3.5倍；輸入20元/百萬token，漲了3倍，一腳踏進海外閉源模型的價格區間。MiniMax呢，在6月1日發M3模型的同時，API輸入從2.1元漲到4.2元，輸出從8.4元翻到16.8元，最低套餐從29元跳到49元，並且這次漲價沒有任何提前通知。最後就是DeepSeek前幾天落地的“峰谷電價”方案。把一天切成兩段：高峰9:00-12:00、14:00-18:00，其餘是閒時。閒時價格=高峰一半。

V4-Pro高峰時段輸出價衝到27元/百萬tokens，是舊價的4.5倍；緩存命中價更是翻了12倍。從“價格屠夫”到“峰谷電價”，這個轉身只用了一個多月。那個“AI免費用”的時代真的一去不復返了，從用戶端到開發者端，從模型調用到底層算力，漲價的浪潮正在席捲全行業。為什麼突然都漲價了？大模型漲價，很多人第一反應是：割韭菜。但如果你算過AI的賬，就會知道這輪漲價是必然。咱們生活中習慣了抖音、微信那種邊際成本趨近於零的互聯網產品，所以會下意識的覺得流量即金錢，但AI完全相反，生成式AI的每一輪對話、每一份長文檔解析、每一張圖片生成，背後都是GPU在真·燒電又燒錢。

電費、設備折舊、算力消耗，全是硬成本。豆包現在月活3.82億，斷層第一，均Token調用量突破180萬億。聽著很牛對吧？但據行業測算豆包一天燒掉上千萬，今年5月時每天收入不足百萬。字節2026年AI基礎設施開支可能直接飆到2000億。騰訊雲也在調價公告裡說：全球AI算力需求激增，核心硬件供應鏈成本大幅上漲。月之暗面在發佈K3時也直言：更聰明的模型執行更復雜的任務，消耗的資源是巨大的。所以大模型不是不想免費，而是“免費”的物理成本，已經撞上了算力的硬天花板。如果每一次調用都在真實地燒GPU、燒電、燒錢，低價本身就成了不可持續的虧本買賣。更別提現在AI智能體的爆發讓算力消耗暴增。

完成一個Agent任務所需要的Token量，可能是回答一個簡單問題時的十倍甚至百倍。國家數據局統計過，今年3月中國日均Token調用量已達140萬億，比2024年初增長超千倍。更棘手的是，低價不僅放大了虧損，還引來了大量低價值、高併發的無效請求（如爬蟲、測試腳本），嚴重擠佔了高價值企業客戶的算力資源。DeepSeek推出的“峰谷電價”，本質上是借鑑電力行業的削峰填谷策略。它並非是一味地想多收錢，而是利用價格槓桿，把白天的擁堵請求“趕”到晚上跑，從而避免為了應對峰值流量而不斷擴容GPU集群的鉅額資本開支。

這樣一看，漲價是必然選擇，如果大廠繼續硬著頭皮長期堅持低於成本的定價，只會讓虧損雪球越滾越大。可資本市場可不會願意為“無底線燒錢”的故事繼續買單。單純靠融資輸血的日子過去了，大模型廠商必須把營收和毛利寫進KPI。漲價不是目的，商業化才是縱觀這輪漲價潮裡，我覺得字節跳動的玩法最值得琢磨。豆包的模式跟其他家不太一樣。它不僅是開始賣會員，在你讓豆包幫你推薦訂酒店的方案，並最終下單後，豆包也會抽傭相應的支付渠道服務費，類似的還有打車服務，在灰度測試中。字節跳動CEO梁汝波8月6日在全員會上說：希望豆包未來能成為“主幹”業務。就像抖音一樣，能長出電商、生活服務、本地生活這些分支。

於是，一個AI助手，正在長出“交易平臺”的骨架。字節的打法一直以來皆是如此，先不計成本把用戶圈進來，形成規模優勢，再慢慢變現。抖音、TikTok都是這麼起來的。而豆包現在做的事，跟當年抖音推本地生活如出一轍，用戶規模到位了，該收網了。但問題來了：用戶憑什麼留在字節這張“網”裡？百度的組合是“文心+雲”，但其在企業級應用落地方面的產品矩陣尚不如飛書完備；阿里的組合是“通義+雲”，釘釘也在積極佈局AI，但C端入口的用戶規模與豆包仍有差距。相比之下，字節是目前國內少數同時擁有超級C端入口（豆包）、企業協作底座（飛書）和雲基礎設施（火山引擎）的廠商，三者的打通讓其商業化想象空間更大。

而除了豆包，其他廠商也在探索各自的道路。智譜依靠技術快速迭代和多次調價，走出了“量價齊升”的增長曲線；Kimi押注編程這一高價值場景，藉助Mooncake架構將實際使用成本壓下來；騰訊雲選擇了全線漲價策略，從模型API到底層算力全面提價。可以看出，殊途同歸的背後，漲價從來不是目的，找到可持續的商業模式才是。寫在最後回想今年年初，整個AI行業還在用真金白銀“請全國人民喝奶茶”的方式吸引C端用戶下載自家app，轉眼半年過去，同一批玩家已經開始集體漲價，從撒幣到收費，翻臉比翻書還快。雖然速度很快，但這情形並不令人意外，因為任何時代的紅利都有終結的一天。

回顧互聯網商業史，免費午餐的撤桌几乎遵循同一條路徑：先用免費培養用戶習慣、建立市場規模，再通過分層收費完成商業閉環。2002年，國內最大的免費郵箱服務商263.net宣佈全面取消免費郵箱服務，所有用戶需付費使用；2010年代，網盤行業經歷“免費大戰”後，最終也走向了單次加速收費和會員訂閱；今年五月，全球最大的免費社交帝國Meta也正式推出了Instagram、Facebook、WhatsApp的付費訂閱計劃。而如今，AI也踏上了這條路。免費浪潮的退去，本質是行業從野蠻生長走向規範發展的必然。廠商們不再靠燒錢搶用戶，而是靠真實能力留住用戶的時候，競爭才真正開始。

當免費資源的減少時，不代表AI失去價值，恰恰相反，當一項服務開始收費，正說明它真的能幫你。未來的規則會越來越清晰：簡單諮詢免費；能幫你節省大量時間、創造實際收益的生產力服務，需要付費。算力、智能創作、高效信息處理，本身就是值得付費的智力服務。所以在這個轉折點上，我們不需要焦慮漲價，但需要想清楚：哪些AI能力真的在幫我創造價值，我又願意為它付多少錢？免費的時代過去了，但更好的AI，才剛剛開始。