報告稱 90% 高管認為 AI 未提升公司生產力，部分企業召回被裁員工

作者：故淵 責編：故淵 評論： 8 月 13 日消息，科技媒體 informationweek 昨日（8 月 11 日）發佈博文，報道稱在 AI 衝擊導致全球科技行業裁員潮背景下，部分企業開始召回被裁員工。在 AI 帶來的影響方面，根據亞特蘭大聯邦儲備銀行的調查，約 90% 的企業高管認為 AI 尚未提高其公司的生產力。且相關證據表明，自 2021 年以來推動企業生產力提高的因素，並非 AI，更多因素是疫情期間的遠程辦公。附上相關圖表如下：調查報告指出，企業管理層提升公司價值的 2 個主要動作分別為裁員和投資 AI 技術，其背後邏輯認為 AI 讓員工更加高效，在相同任務情況下可以減少員工數量。

該研究交叉分析美國上市公司過去 5 年的數據，樣本包括數百萬條工作滿意度評論、數千份公司財務表現報告、數百項 AI 投資公告和裁員公告。結果顯示，隨著 AI 投資公告頻率上升，因 AI 導致的裁員公告也同步增加。但市場並不總買賬，調查結果顯示裁員公告發布後，股票市場的平均回報接近 0。雖然金融科技平臺 Block 等部分公司會因“借 AI 裁員”而獲得股價上漲，但總體上，超過一半相關事件的市場反應都偏負面或接近 0。這說明，這類決策背後可能存在顯著的隱性成本。研究還把重點放在員工情緒上。作者分析了 Glassdoor.

com（職場點評網站）上的數百萬條員工評論，發現與 AI 相關的評論明顯比整體評論更負面。負面情緒主要來自 4 類擔憂：裁員風險、培訓不足、技能升級機會少、企業 AI 管理不力，以及對 AI 是否真能提升效率的懷疑。其中工作保障（job security）擔憂最強烈。進一步測試顯示，當企業宣佈因 AI 裁員後，員工對 AI 的情緒會明顯下滑。與員工形成對比的是管理層。作者分析了約 10,000 份財報電話會議記錄，發現管理層對 AI 的討論語氣持續樂觀，但這種樂觀與生產率並無顯著關係。真正影響 AI 能否帶來效率提升的，不是管理層的樂觀表態，更多情況下是員工是否願意把 AI 用進日常工作。

對許多員工來說，裁員本身已造成直接衝擊，而 AI 被視為替代人力的理由，更放大了不安全感。layoffs.fyi 數據顯示，2025 年科技行業已有超過 122,000 人被裁，2026 年又有 126,000 人失業。而在科技領域大規模裁員的背景下，部分企業出現了“AI 迴旋鏢”，開始重新聘用部分被裁員工。部分企業發現在推進 AI 投資背景下，部分場景下依然離不開一些經驗資深的員工。不過研究表明，企業因現實需要重新聘用老員工，但是雙方的信任已經破裂，即便返聘的人員重新參與公司運作，也難免擔憂會在下一輪裁員浪潮中被裁。這種信任裂縫，不是錢能補上的。而企業僱傭新人同樣有成本問題。

180 Engineering 首席執行官 Joe Coletta 表示企業把新人培養到位，通常要花掉前員工年薪的約 1 到 2 倍，而且新人沒有充足經驗，團隊默契還需要打磨，並且替代不了的“隱性任務”知識。對於高級或專業崗位，招聘週期通常要 3 到 6 個月；更麻煩的是，許多公司已經毀掉了初級人才梯隊，導致中層崗位無人接續。Personnel Checks 首席執行官 Jack Mellor 還指出，替換有經驗員工往往要花費“數千英鎊”，如果原員工掌握關鍵組織知識，成本更高。

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