基元律動宣佈開發者入駐超30萬,開啟雙11預售福利
本文作者: Nemo 2026-10-15 18:17 導語:近日,基元律動(Token Rhythm)宣佈已有超過30萬名開發者入駐,同期推出雙11預售限時福利。近日,基元律動(Token Rhythm)宣佈已有超過30萬名開發者入駐,同期推出雙11預售限時福利。根據官方信息,用戶在 TokenRhythm API平臺單筆充值滿50元,即可獲得等額模型調用額度,用一個API Key調用平臺全量模型;活動期間可多次參與,累計贈額不設上限。基元律動表示,本輪充值不設上限且贈額永久有效,歷史贈送額度的有效期也同步調整為永久有效。同期上線的“邀請有禮”活動,為新用戶提供另一種體驗入口。
受邀好友註冊並完成實名認證後,可獲得18元額度。邀請好友可以解鎖更多充值抵扣券及站內獎勵。作為中國版OpenRouter,基元律動希望讓開發者更方便地接入和使用不同模型,並且享受平臺提供的價格優惠和供應鏈保障。平臺通過一個API Key提供主流模型的統一入口,展示模型配置、價格與能力評測,並結合使用場景幫助用戶選型、持續接入新模型。搭配自研開源智能體 OpenSquilla,系統可根據任務完成多模型智能融合路由,尋找效果與成本更匹配的模型。平臺也通過上游技術合作強化模型供給,通過多個優質源頭提升調用體驗。
此前,TokenRhythm API於2026年8月啟動公測;9月,基元律動先後與無問芯穹、阿里雲簽署戰略合作協議,合作方向涵蓋Agent基礎設施、模型協同優化與算力服務供給。此次活動則讓更多開發者以更低門檻體驗其多模型服務。“30萬開發者選擇了我們,最直接的回饋就是讓他們手裡的額度不再過期,”基元律動創始人王雲鶴表示,“模型不會歸一,開發者不該在十幾家平臺之間來回切賬號、比價格、擔心被換模型。我們要做的是讓他們在一個地方買到放心的 Token。
”(公眾號:) 0人收藏 分享: 相關文章 基元律動 TokenRhythm OpenRouter 大模型API 開發者 基元律動與無問芯穹達成戰略合作,推進高質量Token供 ...基元律動發佈模型NeoHorse,探索Harness驅動的RSI路 ...基元律動與無問芯穹達成戰略合作,推進高質量Token供 ...基元律動發佈模型NeoHorse,探索Harness驅動的RSI路 ...
Nemo 編輯 發私信 當月熱門文章 沙利文發佈2026年智能體市場研究報告:WorkBuddy穩居企業級、個人應用雙榜第一 豆包座艙助手發佈,首款合作車型即將開啟預售 海爾官宣孫穎莎成為全球品牌代言人 IDC中國智能企業內容與知識平臺市場份額:360億方智能私有化市場第二,增速第一 《AGI市場觀察》發佈:四款國產模型周用量破10萬億tokens,DeepSeek與混元佔比近半 最新文章 真正的雙11於10月20日天貓開賣,100萬品牌參與創紀錄 全球首發:萬拿NOVA21靈巧手,拓展靈巧操作研究邊界 庫克:蘋果智能接入阿里千問大模型,10月底在中國發布測試版本 京東採銷員工發佈謠言詆譭其他平臺被起訴,法院已立案 海康威視亮相2026中國工博會:物聯感知+AI,加速工業場景數字化 超聲大模型加持,海康AI超聲檢測榮獲2026中國工博會“工業自動化獎” 熱門搜索 NLP 專利 App Store 智能汽車 iPhone應用 眾籌 賈躍亭 WWDC 元宇宙 釘釘 半導體
Related
相關文章
Google 開源 Harness²:遞迴代理程式框架,無需新模型也能提升效能
Google Cloud AI Research 開源了 Harness²,這是一個遞迴代理程式框架,透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言,重點很簡單:你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要:規模為框架而非模型,訓練參數為0,包含8個可編輯的框架元件,版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv,模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面:一次改良步驟即可在3個基準測試中,提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果:GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7(+11.5點);最差表現:GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點(23.6至24.8)。什麼是Harness²?它是Google研究推出的即插即用框架。
如何利用NVIDIA結構化資料模型進行零訓練表格預測
In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training.
認識 Kyutai REKI:2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶
Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作,推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型(VLA)。該模型僅使用公開數據進行預訓練,並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中,僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊:規模:2.4B 參數(2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家)。記憶涵蓋最近 3 幀,間隔 1 秒。運行環境:在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入,編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供,暫無量化版本。性能:在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中,為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優;在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0,並開放搜尋 API
DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點,現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash,並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時,DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言,這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要:骨架參數 552B,另加 196B 的 Engram 參數;預填充階段每 token 啟用 8B 參數,解碼階段啟用 16B 參數;上下文長度達 1M tokens,最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重(763B 參數,FP8)採 MIT 授權。
2026年20款Jev替代方案:挑戰TypeSafe的決策模型
TypeSafe於2026年9月15日推出Jev,這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案,Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內,至少20款Jev替代方案相繼問世,來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要:規模範圍從287M(GLiNER2.5-multi-Decide)到35B-A3B(Mapika Decider),Jev規模未公開。執行環境:Von和Laya等編碼器可在CPU上運行,4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能:多數開源模型在困難推理上落後Jev,但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現:Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。
長鑫科技市值兩月內跌去1萬億;阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動;國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作丨雷峰早報
要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障!DeepSeek發放宕機補償,有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌,天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線,百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.