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在WAIC,第一次覺得AI不必那麼聰明

2026年7月18日 17:51
在WAIC,第一次覺得AI不必那麼聰明

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在WAIC,第一次覺得AI不必那麼聰明版面之外2026.07.18 17:49 · 來自上海全文2651字00:00 / 08:45AI不一定非要讓我驚歎,也可以讓我平靜。文 | 版面之外,作者|畫畫本來只准備體驗5分鐘。甚至還想著趕緊結束,去看下一個展臺。結果在那把椅子上,躺了將近20分鐘。展館外面,是機器人跳舞、發佈會、大屏幕上的參數展示,還有一波接一波舉著手機、踮著腳拍照的人群。

站內 AI 整理稿

在上海世界人工智慧大會(WAIC)的展場裡,我原本只打算體驗五分鐘,甚至還想著快點結束,好趕去下一個展臺。沒想到,最後卻在那把椅子上躺了將近二十分鐘。展館外頭是機器人跳舞、新產品發表會、大螢幕上的參數展示,以及一波又一波舉著手機、踮起腳尖拍照的人潮。但這裡安靜得一點都不像WAIC。我戴著耳機,看著螢幕上的腦電曲線緩緩起伏。上海音樂學院團隊開發的一套AI音樂療癒系統,正根據我的腦電波與情緒狀態,即時生成一段專屬於此刻的音樂。現場沒有機器人、沒有Agent演示、也沒有發表會,甚至那位在旁協助的學生從頭到尾都沒跟我提過任何一個模型名稱。只有音樂,以及一個緩緩沉靜下來的自己。

那一刻我突然覺得,AI不一定非要讓我驚歎,也可以讓我平靜。從那個展位走出來,我重新回到WAIC主場館,眼前又恢復了熟悉的喧囂。華為Atlas 950超節點前擠滿了參觀者,各大模型廠商的展臺被排隊人潮堵得水洩不通,AI眼鏡幾乎成了今年最熱門的終端產品,各種機器人在展館裡穿梭、跳舞、握手、奔跑,每走幾步就有人舉起手機追著拍攝。如果說去年的WAIC大家都在爭論誰的模型更強,那麼今年聽到最多的關鍵詞已經變成了Agent、算力、終端、工作流與具身智慧。整個行業都在回答同一個問題:AI還能做什麼?它能寫程式、做簡報、生成影片、處理複雜任務、操控機器人,也越來越深入地介入我們的工作與生活。

這一點幾乎已經成為整個大會的共識。但也正因為如此,我反而開始思考另一個問題:這一切,最終是為了什麼?今年WAIC最明顯的變化,是AI正從模型競爭進入系統競爭,模型本身逐漸成為基礎設施的一部分。真正決定AI體驗的,是模型之上的完整系統,包括算力基礎設施、Agent框架、數據閉環、工具調用、終端入口,以及最終落地到真實場景的能力。這也是為什麼今年會出現這麼多新的終端型態:AI眼鏡希望成為AI感知世界的新入口,Agent Phone想讓手機從被動工具變成主動助手,機器人則讓AI真正擁有進入現實世界的身體。過去大家問AI會不會思考,今天大家問AI會住在哪裡?

答案越來越清晰:AI會進入每一個離人最近的設備。但在這種熱鬧之中,那個安靜的音樂療癒空間顯得格外格格不入。後來認真回想,為什麼它會讓人記住?並不是因為技術最先進,恰恰相反。它可能是整個WAIC裡技術最不炫的產品之一,沒有多模態大模型,也沒有複雜的工具調用鏈路,只是腦電採集加上一套音樂生成演算法。論技術參數,它甚至很難排進今年WAIC最熱門的展臺;但論情感觸達,它卻是唯一讓我卸下防備、安靜待了二十分鐘的地方。這也是今年WAIC給我的第一個反差:AI越來越強,但真正打動人的地方,反而越來越接近人的本身。環顧整個展館,幾乎所有頂尖科技都指向同一個目標:極致地提升效率。這沒有錯。

效率是過去三年AI創業最大的故事,也是資本市場最認可的方向。誰能用更短時間讓人完成更多事情,誰就獲得下一輪競爭的入場券。但這幾天穿梭在各個展館,我忽然冒出一個模糊的感受:效率不等於幸福。甚至,效率革命走到今天,正在產生一個新的技術悖論。今天很多人的焦慮,並不是因為效率太低,恰恰相反,是因為整個世界已經被效率邏輯徹底加速。資訊太多、工作太快、行程被塞滿,手機從早響到晚,每天都有處理不完的訊息、回覆不完的郵件、做不完的決策。AI確實可以幫你更快完成這些,然後呢?被節省下來的時間,往往立刻被新的任務填滿。當所有工具都在提升效率,系統對人的期待值也同步提高。

過去技術向我們索要體力,現在技術向我們索要注意力。這其實不是AI時代才出現的問題。過去二十年的網際網路,本質上也一直在推動效率革命。搜尋讓獲取資訊更快,電商讓購物更快,外送讓吃飯更快,行動網路讓人與資訊連接更快。技術不斷幫我們節省時間,但一個問題始終沒有被回答:時間省下來以後,要做什麼?今年WAIC還有一個非常明顯的變化:AI越來越像人了。機器人開始有表情、會握手、會陪伴;Agent開始記住你的習慣、理解上下文、主動幫你安排任務;AI眼鏡開始替你觀察世界;手機開始嘗試成為一個持續在線的智慧助手。整個行業都在努力讓AI更接近人。但與此同時,我卻感覺真正關於人的內容反而少了一些。

大家討論Token、推理速度、上下文長度、工具調用,卻很少討論人的焦慮、疲憊、孤獨,以及技術最終應該回應的真實需求。科技越是強大,人類真實的脆弱就越顯得無處安放。那個音樂療癒空間剛好回答了這種無處安放。它沒有幫我節省一分鐘,沒有替我完成任何工作,卻用二十分鐘的安靜,把我從整個展館的喧囂裡短暫抽離出來。其實不只有音樂療癒,如果仔細觀察,會發現AI行業已經有另一類產品正在悄悄生長:AI心理諮商、AI陪伴、AI老人護理、AI情緒管理。它們今天並不是WAIC最耀眼的主角,因為沒有機器人那麼震撼,沒有模型發表那麼容易製造話題。但它們回應的是另一種需求。

過去網際網路建設的是資訊基礎設施,行動網路建設的是連接基礎設施,而未來AI可能正在建設一種新的基礎設施:情感基礎設施。它解決的不只是事情怎麼完成,而是關注人在一個越來越複雜的世界裡,如何被理解、被陪伴、被照顧。過去幾年,AI產業就圍繞一個關鍵詞狂奔:Intelligence。誰更聰明、誰推理更強、誰能完成更複雜的任務,這是AI發展的第一階段。沒有這一階段,就不會有今天的AI浪潮。但隨著模型能力正在不可避免地走向商品化,算力、參數、工具鏈,有錢有資源就能逐漸抹平。真正難複製的,從來都是「理解一個人」的能力。過去技術解決的是怎麼做得更快,未來技術可能需要回答怎麼讓人過得更好。

這也是為什麼「智慧夥伴」這個詞值得玩味。工具關注的是使用,夥伴關注的是關係。離開展館時,機器人還在跳舞,發表會還在繼續。今天的WAIC展示了AI能力正在抵達的新高度:更大的算力、更強的模型、更豐富的終端。但那個安靜的音樂療癒空間也提醒我另一件事:AI的價值,不只取決於它擁有多少能力,也取決於它如何進入人的生活。當模型能力逐漸成為基礎設施,真正困難的部分,也許會變成理解具體的人、具體的場景,以及具體的問題。去年WAIC,記住的是模型;今年WAIC,記住的是一段音樂。下一階段的AI,仍然需要更強的智慧,但同樣需要更深的理解。

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