在AI時代“改變世界”，買電、買算力，還是造底座？

作者 | 陳駿達 編輯 | 漠影 10月13日報道，近日，《財富》雜誌發佈2026年“改變世界50家企業”榜單，關注那些通過創新產品、商業模式或技術方案，為全球重大問題提供解決方案的企業。今年，Alphabet、Anthropic等AI領域的重要企業紛紛上榜，反映出AI正在成為推動產業乃至世界變革的重要力量。不過，AI改變世界的方式，並不只有模型能力的突破和芯片算力的提升。當大模型訓練與推理持續消耗更多算力，支撐AI運行的能源供給與基礎設施，也開始成為這場變革中不可忽視的一環。遠景科技集團正是從這一維度進入榜單的少數中國企業之一。

憑藉“戈壁使命”（Mission Gobi）及旗下擁有全球最大AI算力超級單體的烏蘭察布星河基地，遠景第三次入選“改變世界50家企業”榜單。當Alphabet、Anthropic等企業持續探索智能能力的上限，遠景試圖回答的是另一個問題：當AI不斷突破能力邊界，支撐其持續運行的能源從哪裡來？幾家企業同榜背後，一個值得關注的產業變化正在顯現：AI競賽的競爭維度，正從芯片與模型，進一步延伸至能源基礎設施。一、買電、買算力之後，AI巨頭駛入能源深水區 電力，正成為AI算力軍備競賽中越來越稀缺的資源。面對不斷攀升的算力需求，Alphabet、Anthropic與遠景，有不同的解決方案。

Alphabet選擇“買綠電”。它依託既有電網，大規模採購清潔電力，通過長期購電協議（PPA）鎖定可再生能源，為數據中心供能。Anthropic選擇“買算力”。它通過與基礎設施提供方深度合作，鎖定GW級算力資源，快速獲得模型訓練和推理所需的計算能力，把基礎設施的建設與運營交給更專業的夥伴。兩條路徑都是當下AI行業應對算力飢渴的主流選擇，支撐起了兩家公司的快速擴張。而隨著AI對電力和算力的需求持續增長，一些電力系統層面的客觀約束，正在成為全行業共同面對的課題。綠電一側，難點在電力系統的客觀約束。

風電、光伏天然具有間歇性和波動性，數據中心卻需要持續穩定供電，即便通過長期購電協議鎖定綠電，仍需依靠電網調度、備用電源或儲能系統彌合發用電錯配。綠電資源本身並不稀缺，但要滿足數據中心併網要求的綠電比例，往往需要直連方式，這就涉及新的開關站、變電站等配套電力設施的新建或擴容。通常投建和投運一個新的開關站、變電站，至少需要12至18個月，而數據中心企業客戶從下單到交付可能僅需6個月，電力建設節奏與算力擴張速度存在天然落差。算力一側，約束同樣是系統性的。微軟CEO納德拉就曾談到，微軟已擁有大量GPU，卻受制於數據中心建設進度。

芯片只是算力系統的一環，機房、電力、散熱、網絡，任何一環跟不上，芯片性能都無法充分發揮，這是所有大規模部署算力的企業共同面對的工程現實。身處其中的企業，對這些約束的感受最深，行動也最快。在“買”之外，不少科技巨頭已經用行動給出了自己的判斷。去年年底，Alphabet宣佈以47.5億美元現金加承擔債務，收購清潔能源開發商Intersect Power，把數千兆瓦級的能源與數據中心項目收入囊中，更早些時候，它還投資了地熱企業Fervo Energy。同樣的，微軟、亞馬遜、Meta也直接投資了大量能源企業，把電力供應儘可能握在自己手裡。

從採購電力與算力，到親自佈局能源與基礎設施，這些動作本身就是一種印證：面對共同的供給約束，頭部AI公司已經在向“建設”要增量，從資源採購延伸至更深層的能源基礎設施佈局。那麼，能否更進一步，不再把能源和算力視為兩個相互獨立的環節，而是從一開始就統籌規劃發電、儲能、供電與算力基礎設施，讓能源供給與算力需求協同建設？這就是遠景正在探索的新路徑。二、跳出既有系統，重新打造AI的能源底座 2026年6月，遠景在歐洲科技盛會VivaTech上發佈“戈壁使命”，宣佈計劃到2030年在全球戈壁、荒漠地區建設5GW規模的綠色AI算力中心。

遠景並不是再造一座傳統數據中心，而是讓算力跟著能源走，從風光資源富集的地方起步，就地發電、就地消納，把能源供給和算力基礎設施作為同一套系統來規劃。具體而言，遠景希望將新能源、新電網、儲能、直連網絡和AI數據中心納入同一個AI電力系統，通過智能操作系統統一調度，讓能源生產、儲存、輸送與算力消耗不再各自獨立規劃，而是圍繞整體需求協同設計，最終打造高比例綠電直供的數據中心。這套方案真正的難點，在於高比例可再生能源、離網運行與吉瓦級規模三個條件必須同時成立。沒有公共電網作為後盾，系統就必須自主應對風光出力的波動，並在吉瓦級的供電需求下保障數據中心7×24小時持續運行。

這既是風光裝機與儲能容量的配置問題，更是電力電子設備、控制系統與算力設施之間的整體設計能力問題。更關鍵的是，市場上根本買不到現成的答案。風機、光伏組件、電池、服務器，這些單項技術都已成熟，隨時可以採購；但一套適用於”高比例綠電+離網運行+吉瓦級規模”這一極端條件、且經過系統級長期驗證的完整解決方案，在市面上並不存在。因此，遠景必須自己造。三、能源和算力裝進同一套系統，遠景在烏蘭察布跑通了什麼？遠景對上述AI時代新型能源基礎設施的思考，已經在烏蘭察布星河基地落地。8月6日，遠景宣佈在該基地建成全球最大的AI算力超級單體。基地採用超高比例綠電直連，建築面積達12萬平方米，相當於約20個標準足球場。

按照遠景披露的信息，該算力集群遠期可拓展至百萬P規模、支持百萬卡並行，有望成為全球Token產出能力最強的AI數據中心之一。遠景選擇從能源端切入AI算力，與其十幾年的新能源積累直接相關。從風電整機到儲能、再到智能物聯操作系統，遠景的核心能力一直是讓風和光更穩定、更可控、更經濟地轉化為可用電力。如今，這些能力正被引入AI數據中心。遠景通過自建風場、專線直供，實現全年80%以上的綠電直達機房。一方面，面對波動的綠電和算力負荷，遠景“天機”大模型預測風光出力，發電、儲能、負荷和算力需求則交由遠景“天樞”大模型負責，最後EnOS™智能物聯操作系統形成“預測—決策—執行”的閉環。

另一方面，依託SST+BESS的800V直流供電方案重構供配電鏈路，減少中間轉換環節，提升從源側到芯片側的供電效率，同時結合液冷和自然冷源降低非算力能耗。對遠景而言，佈局AIDC並不是從零開始，而是將自身既有的新能源技術體系延伸至AI基礎設施。能源、儲電、供配電、散熱與算力設施進一步整合，最終指向更高密度的算力單元，烏蘭察布星河基地的算力輸出可達同等面積傳統數據中心的10倍。這一系列從能源側到算力側的全鏈路能量管理，最終都指向同一個目標：降低單位算力的能源成本。遠景科技集團董事長張雷反覆強調，要“把Token的價格打下來”，讓“Token像土豆一樣便宜”。這並不只是一句口號。

如果能從能源生產、儲存、輸送到算力使用的全鏈條降低成本，就有機會為Token降價打開新的空間。當然，Token的最終成本還取決於芯片、算法、算力利用率、網絡和運維等因素，能源並非唯一變量。但當數據中心規模不斷擴大，供電效率、綠電成本和算力密度的變化，都可能被放大為長期的成本差異。更重要的是，這套系統能力正在與中國的產業優勢形成合力。遠景烏蘭察布星河基地主要面向頭部科技與AI公司大規模使用國產算力的緊迫需求，致力於為中國算力量身打造“新能源+AI算力基礎設施”的中國解決方案，把芯片、能源、土地和基礎設施整合起來，轉化為更大規模、更高效率的可用算力。

結語：給全球AI基礎設施，打造中國樣板間 從降低能源成本，到提升算力基礎設施的建設效率，遠景的探索，指向的不只是一座數據中心的建設方式，更是AI時代一個日益重要的問題：當智能加速發展，如何讓支撐它的能源與基礎設施跟上腳步？這也是遠景第三次入選《財富》“改變世界50家企業”榜單的重要原因。對於AI產業而言，創造更強的智能是一種改變世界的方式，讓智能能夠以更低成本、更可持續的方式運行，同樣也是。兩者並無高下之分，而是共同揭示了AI產業正在發生的變化：當競爭從模型與芯片延伸至能源和基礎設施，那些不直接創造智能、卻決定智能能否持續擴張的公司，也正在成為改變世界的重要力量。

在全球AI基礎設施建設仍處於探索階段的當下，這種從能源端出發、貫通算力端的系統方案，正在為全球AI基礎設施打造一個可複製的“中國樣板間”。